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去闯荡吧,家中老人交给IBM MERA照顾

[日期:2016-12-14] 来源:雷锋网  作者: [字体: ]

  大家都知道,中国已经进入了老龄化社会,据雷锋网(公众号:雷锋网)了解,在2014年年底,全国60岁及以上老年人口达到2.12亿,超过总人口的15%。根据联合国的报道,到2030年,全球60岁以上的人口将同比增加56%。随着全球老龄化而凸显的问题是:老年人的医疗保健问题。

  那么,认知计算, IBM Watson为此而享誉全球的技术,能改变照顾老年人的方式吗?

  对此,IBM公司信心十足地点了点头。

  据雷锋网消息,12月8日,IBM研究部宣布,在莱斯大学协助下,打造了一个IBM多用途老人用原型机器人。这个机器人名为IBM MERA,是一个具有Watson功能的应用,旨在帮助老年人和他们的护理人员。

  

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  IBM公司对于老年人以及老人的护理人员的关注,可以从下面三个“专门”中看出来。

  专门设了一个部门

  IBM研究部在其德克萨斯州奥斯汀实验室中设了“区域老龄化”环境部门,该部门旨在模仿老年人在家中可能有的交互类型。IBM研究人员认为,随着IBM MERA、物联网和其他认知动力技术的发展,他们可以研究大气、运动、跌落、音频和嗅觉传感器的数据,并将这些数据服务于护理人员,这样根据外在物理条件或环境的改变,护理人员可以提供预防性的医疗保健举措。

  IBM研究部高级副总裁Arvind Krishna在一份声明中说:“如今到投资、关心、保护以及赋予老年人独立生活能力的时候了”,“我们对于具身认知的进一步研究(具身认知,embodied cognition,即将传感器产生的实时数据与认知计算结合起来),重点是为临床医生和护理人员提供有效的建议,帮助他们提供针对每个患者的护理”。

  

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  专门打造了一个机器人

  IBM MERA也属于“区域老龄化”环境部门,其原型是由莱斯大学电气与计算机工程学院、心理学院的学生和教师共同创造的。它主要用于这三个方面:

  研究测量个体生命体征的新方法,如心率,心率变异性和呼吸频率等。

  回答基本的健康相关问题。

  通过读取加速计的数据,判断个体是否跌倒了。

  MERA运行在IBM Cloud和Softbank Pepper机器人接口上,使用Watson技术和CameraVitals——一种莱斯大学设计的技术,根据记录下来的人脸视频,就可以计算出生命体征数据。这些技术让MERA快速且无创地获得患者心脏和呼吸数据,并且,每天可以监测多次。结合到IBM Watson语音识别、语音合成和自然应用编程程序接口上,摄像机还可以判断病人是否跌倒了,并将信息发送给护理人员。

  

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  专门与医疗服务提供商合作

  IBM研究部计划与意大利的第三方医疗服务提供商Sole Cooperativa合作,为高级住宅配备传感器,搜集居民的日常活动数据。即通过物联网和IBM认知计算技术识别出物理条件或环境中的异常数据,并将持续变化的环境数据发送给护理人员。

  例如,通过监测二氧化碳和一氧化碳等大气参数,Sole可以通过IBM技术判断他们所在的房间以及在房间里面呆了多长时间;然后通过认知系统,了解到居民一天的生活是什么样子的(例如,什么时候起床、睡觉,或什么时候吃多少饭菜)。加之整合其他来源的数据(包括传统数据库和源源不断的传感器数据),Sole能对其居民的生活状况有整体的了解。

  Sole Cooperativa公司总裁Roberta Massi说:“这一新系统的设计,旨在保证我们的居民尽可能久地独立而健康地生活”,“通过更好地了解一个人的日常生活和环境,我们可以识别这个人可能有的风险,实施个性化护理,并提供确切的生活建议,以提高他的生活质量”。

  

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  我们相信,随着技术的进一步发展,这些技术将走进寻常百姓家,服务更多老年人。

  想象一下,未来可能出现这样的场景:你尽管去大城市闯荡,家中老人就放心交给IBM MERA照料啦。

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