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2016人工智能领域十大焦点回顾

[日期:2017-01-03] 来源:机器之心  作者: [字体: ]

  刚刚过去的 2016 年,这个世界发生了很多大事:从越搅越乱的中东乱局到出人意料的英国退欧、再从戏剧性十足的美国大选到毫无疑问的中国继续崛起……这个世界似乎正在发生着什么翻天覆地的变化。不管这些变化是否符合我们的期待,我们都可以确信在这些变化之后,科学技术的持续进步无疑是其中最大的推动力量之一。

  在这方面,随着深度学习在最近几年的突然高速崛起,人工智能的发展已经成为了科技发展中一股不可忽视的巨大力量,甚至有许多学术界和产业界的专业人士将其看作是未来技术进步的最底层的技术革命之一。粗略估计,在可预见的时间内,人工智能将带来颠覆性影响的领域将包括但不仅限于:翻译、广告、通信、运输、图像……甚至有些眼光长远的「预言家」还认为人工智能不仅将改变我们的生活方式,还将改变我们对人类、智能乃至宇宙的本质的理解。

  和这个世界一样,过去的一年的人工智能也发现了很多重大的事件。现在就让我们站在新一年的起点回顾一下过去这人工智能高速发展的一年:人工智能成长为了游戏高手、围棋大师、语音转录专家、司机、翻译家、图像艺术家、鉴黄师、武器……机器之心对 2016 年的人工智能领域内的事件进行了盘点,从中选取了我们心中的十大最具里程碑意义和最引人关注的焦点事件。

  机器之心年度视频:3分钟带你回顾2016人工智能大事件

  No.1 人机世纪大战:李世石 vs. AlphaGo

  里程碑意义:★★★★★

  社会关注度:★★★★★

  2016 年 3 月,人类在棋盘游戏上的最后一块保留地被机器攻陷:世界围棋大师在韩国首尔以 1:4 的成绩不敌 Google DeepMind 开发的人工智能程序 AlphaGo,引起了世界各地人民的广泛关注和热议。赛后韩国棋院授予 AlphaGo 荣誉九段的段位,赛后不久 AlphaGo 的世界排名 (https://www.goratings.org/) 就升至了第二。到 7 月 17 日,原本世界排名第一的围棋大师柯洁由于在海峡两岸世界冠军争霸赛中表现不佳,积分下跌,AlphaGo 反超柯洁,排名在世界第一的位置维持了一段时间。

  AlphaGo 的开发团队是英国人工智能研究公司 DeepMind,该公司在 2014 年被谷歌收购之后迅速成长为了人工智能研究领域的一大重镇。在天才研究者 Demis Hassabis 的带领下,DeepMind 的规模不断扩张,吸引了大量来自世界各地的人工智能人才,也在许多研究领域实现了很多重要的突破。其中包括掌握 Atari 游戏、语音合成、解读唇语、规划地铁路径、提出重量级的可微神经计算机等等。不仅在研究上,DeepMind 也在尝试将其研究成果产品化,7 月份的时候,谷歌就表示 DeepMind 的深度学习技术可以帮助谷歌的服务器节省数亿美元的电费。除此之外,DeepMind 和英国国家医疗服务体系(NHS)的合作也堪称人工智能在医疗应用上典范代表。

  另外还有值得一提的是,DeepMind 在棋盘游戏上「将人类踩在脚下」之后,又看上了更复杂的即时战略游戏。11 月份,DeepMind 宣布与著名游戏公司暴雪建立了合作关系,要让人工智能在基于人类视角和操作速度的基础上征服经典即时战略游戏《星际争霸》。也许不久之后,我们就会看到 DeepMind 实现新的传奇了。

  参考阅读:

  重磅|AlphaGo 3:0 战胜李世石,机器与人类的共同胜利

  深度 | AlphaGo 并非革命性突破,但让我们看到了通用人工智能的希望

  No.2 终结马路杀手,无人驾驶汽车纷纷上路

  里程碑意义:★★★★★

  社会关注度:★★★★★

  2016 年,除了时不时就霸占头条的谷歌无人驾驶汽车,也有更多的企业和机构开始在无人驾驶技术的研究和应用上崭露头角,这其中既包括谷歌这样的互联网和技术公司百度、Uber 和 IBM 等,也有通用和本田等传统的汽车制造商,另外也还有特斯拉这样的新一代汽车公司;当然,MIT 和哈佛大学等学术研究重镇也都或多或少有自己的无人驾驶相关的研究项目(包括无人驾驶技术和背后涉及到的社会学、伦理学和法律学问题)。

  2016 年年初,世界首款无人驾驶公交车在荷兰小镇 Wageningen 正式上路,这款名为 WePod 的电动汽车是由法国机动车制造商 EasyMile 和欧盟运输计划 Citymobil2 设计的,可搭载 6 名乘客,不过其运营路线长度只有 200 米,时速仅有 8 公里。

  去年 8 月,世界首个无人驾驶出租车 nuTonomy 在新加坡正式开始上路测试,参与乘客可以通过智能手机预约。这家从麻省理工学院分离出来的创业公司专门从事开发无人驾驶出租车。虽然谷歌和沃尔沃等的多家公司早已在马路上进行了自动驾驶测试,但 nuTonomy 却成了第一家向公众开放自动驾驶汽车的公司。到年底时,Alphabet/谷歌旗下的无人驾驶项目也终于修成正果,开始以独立公司 Waymo 的形式运营。

  无人驾驶的飞速发展也引发了一些问题。过去的一年,特斯拉汽车报告了好几起与其自动驾驶辅助技术 Autopilot 相关的事故,其中一起事故更是造成了车毁人亡的后果(之后特斯拉还为此发表声明警告驾驶者不要完全依赖现在还并不完美的自动驾驶功能)。尽管有这些挫折,但毫无疑问,无人驾驶在过去的一年中确实得到了很大的发展。按照中国和美国 发布的无人驾驶路线图,如果进展顺利,那么也许在未来不到十年之内我们就能用上完全自动驾驶的汽车了。

  参考阅读:

  重磅 | 波士顿咨询报告:自动驾驶汽车、自动驾驶出租车以及城市交通革命(附报告)

  深度 | 特斯拉巡航系统供应商 Mobileye 创始人详解自动驾驶三大支柱

  深度 | 英伟达自动驾驶技术解读:用于自动驾驶汽车的端到端深度学习(附论文)

  No.3 人工智能真的危险吗?持续一整年的人工智能威胁论

  里程碑意义:★★★★☆

  社会关注度:★★★★★

  又过了一年,霍金和马斯克等世界名人的「人工智能威胁」警告继续发酵。尤其是在三月份 AlphaGo 击败了世界围棋大师李世石之后,这些警告也竟开始变得有些说服力了,至少确实有很多人开始认为人工智能存在威胁了。

  另外还有一件事也引起了人们极大的关注,2016 年 3 月份,微软在 Twitter 平台上推出了一个人工智能聊天机器人 Tay;这个机器人的最初设计目的是模仿一位 19 岁美国青少年女性的说话方式,同时它还具有从对话中进行学习的能力。结果上线还不到一天,Tay 就「堕落」成了一个满口纳粹言论的种族主义者。

Tay 的一些不当言论

  而此前还有谷歌的图像识别程序将黑人识别成猩猩、给男性和女性推荐有差别的职业广告等等问题和后来发生的美国达拉斯警方用拆弹机器人炸死嫌犯、社交网络上的新闻推荐可能影响了美国大选等等事件。这些问题和事件在媒体的鼓吹下不仅和好莱坞一起进一步渲染了人工智能威胁论,也让一些研究者看到了人工智能可能会具有的不平等乃至威胁(不管是来自有偏见的算法本身还是来自所使用的数据)。但与此同时,这些报道也让研究者看到了公众对人工智能技术的不理解,进而让很多业内的人士和机构看到了向公众科普人工智能的重要性。

  在这一系列事件的背景下,很多机构和研究者也做了很多工作,包括 9 月底的时候,谷歌携旗下公司 DeepMind,联合微软、亚马逊、Facebook 和 IBM 成立了名为 Partnership on AI 的组织,以共同探索人工智能技术的安全研发之路和促进公众对人工智能的正确理解。除了这些合作之外,有很多学界、产业界以及喜欢夸大其实的媒体界的人士都针对这一主题写过一些报道,其中机器之心报道过的有《微软 CEO 的「人工智能法则」:不得伤害人类,必须透明》、《ACM 月刊 | 艾伦人工智能研究所 CEO:设计遵循人类法律和价值观的人工智能系统》、《Nature:对抗偏见,大数据算法需要更多责任》等等。

  人工智能与人类的未来究竟将走向何方不是靠争论就能解决问题的,毕竟实践才是检验真理的唯一标准。对于人工智能相关法律问题和社会影响等议题也已经被提上了许多政府机关的议事日程。但不管我们商讨的结果如何,技术的发展终究是势不可挡的,而且就像美国经济顾问委员会主席 Jason Furman 说的那样:「未来我们需要人工智能」。

  参考阅读:

  《经济学人》封面专题:从技术、就业、教育、政策、道德五大维度剖析人工智能革命

  No.4 全球政府开始关注人工智能:一边鼓励一边寻求管制方法

  里程碑意义:★★★★☆

  社会关注度:★★★★★

  如果非要给人工智能时代的到来选一个标志,还有什么比世界上最强大的国家的政府对人工智能的关注更合适呢?2016 年 10 月,美国白宫发布了《为未来人工智能做好准备》和《美国国家人工智能研究与发展策略规划》两份重磅报告,详细阐述了美国未来的人工智能发展规划以及人工智能给政府工作带来的挑战与机遇。VentureBeat 对这两份报告进行了总结,得出了 7 个浅显易懂的要点:1. 人工智能应当被用于造福人类、2. 政府应该拥抱人工智能、3. 需要对自动汽车和无人机进行管制、4. 要让所有孩子都跟上技术的发展、5. 使用人工智能补充而非取代人类工作者、6. 消除数据中的偏见或不要使用有偏见的数据、7. 考虑安全和全球影响。

  美国总统奥巴马在接受 Wired 专访时谈论了人工智能、自动驾驶汽车和人类的未来

  到 12 月份,白宫还跟进发布了一份《人工智能、自动化与经济》的报告,谈到了智能技术和自动化技术对经济的影响和可能的应对策略。

  除了美国政府之外,欧洲、中国、日本和新加坡等多个国家和地区的政府也开始将人工智能看作是未来实现国家竞争力的重要战略方向。中国国务院总理李克强就曾多次谈到过政府对人工智能和机器人产业的大力扶持。

  而除了对人工智能产业的扶持,相关的管理规范和法律方面的工作也已经被许多政府和研究机构提上了议事日程:如何应对自动化所带来的就业危机、如何公平分配人工智能所创造的经济价值、如何对自动设备所带来的问题进行追责、以及如何防止人工智能技术被恶意利用而造成危害……这些都是重要的议题,而且我们都目前为止都还没有找到这些问题的完备答案。

  在 7 月份美国经济顾问委员会提交给总统的一份报告中,该委员会估计大约 83% 时薪低于 20 美元的工作将会被自动化。针对这一问题,该委员会还提出了两个指导决策的基本原则:允许灵活性和实验,而不是强加限制;直接鼓励工作,而不是为其废止做规划。

 

  但不管怎样,这一次以智能和自动化技术为基础的技术变革对所有人(包括所有政府)来说都是全新的。不过其带来的结果如何,政府都应该对目前所发生的一切保持敏锐和预见能力,这样才能以一种健康公正的社会状态迎接这个前所未有的技术变革。

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