神经网络是一门重要的机器学习技术。它是目前最为火热的研究方向--深度学习的基础。学习神经网络不仅可以让你掌握一门强大的机器学习方法，同时也可以更好地帮助你理解深度学习技术。

Limit of Linear Model 实际要调整的参数很多
如果有N个Class，K个Label，需要调整的参数就有(N+1)K个
Linear Model不能应对非线性的问题
Linear Model的好处 GPU就是设计用于大矩阵相乘的，因此它们用来计算Linear Model非常efficient
Stable：input的微小改变不会很大地影响output
求导方便：线性求导是常数
我们希望参数函数...

Yelp是美国最大点评网站，拥有世界各地的Yelper上传的成千上万的照片。各种各样的照片给进入当地的商业提供了一个丰富的窗口。通过开发一 个照片理解系统使Yelp能够创建有关个人照片的语义数据。跟Yelp第一次在基于内容的照片多样化方面所做的尝试一样，由系统生成的数据正在增强 Yelp近期推出的封面照片多样化、标签式照片浏览等服务。

自从在围棋上成功碾压人类(主要是李世石)之后，Google旗下深度学习产品团队DeepMind又开始让AlphaGo(以下成为阿尔法狗)学习怎么玩游戏，而且在极具挑战性的三维迷宫游戏Labyrinth中都取得了人类水平。

深度学习应用案例
深度学习擅长识别非结构化数据中的模式，而大多数人熟知的图像、声音、视频、文本等媒体均属于此类数据。 下表列出了我们已知的应用类型及与之相关的行业。 应用类型行业 声音 语音识别 UX/UI、汽车、安保、物联网 语音搜索 手机制造、电信 情感分析 客户关系管理（CRM） 探伤检测（引擎噪音） 汽车、航空 欺诈检测 金融、信用卡 ...

眼动追踪(Eye Tracking)，是指通过测量眼睛的注视点的位置或者眼球相对头部的运动而实现对眼球运动的追踪。眼动仪是一种能够跟踪测量眼球位置及眼球运动信息的一种设备，在视觉系统、心理学、认知语言学的研究中有广泛的应用。

　　即使是最有才华的艺术家，也不敢说精确地描绘人脸，还原其最高真实度是一件容易的事。对人类来说，这的确是一个较具挑战性的任务，即使在电脑科技如此发达的今天，用电脑制作也不是一件容易的事。因此就有人另辟蹊径，创造出机器视觉算法。
　　

成立于2012年的乐行天下，以研发生产小型平衡车产品为主业。2014年乐行天下董事长周伟发布的一篇“拒绝小米投资”的公开信成为一时热点。2015年乐行天下还推出了独轮车、滑板车等产品。

　　即使是最有才华的艺术家，也不敢说精确地描绘人脸，还原其最高真实度是一件容易的事。对人类来说，这的确是一个较具挑战性的任务，即使在电脑科技如此发达的今天，用电脑制作也不是一件容易的事。因此就有人另辟蹊径，创造出机器视觉算法。
　

成立于2012年的乐行天下，以研发生产小型平衡车产品为主业。2014年乐行天下董事长周伟发布的一篇“拒绝小米投资”的公开信成为一时热点。2015年乐行天下还推出了独轮车、滑板车等产品。

不温不火的 Siri 没有影响到巨头们对人工智能的爱。

这是一篇比较简短轻快的回顾词向量的引入对自然语言处理的推动的文章，适合对自然语言处理技术感兴趣的爱好者和初学者阅读。当前自然语言处理是机器学习领域的研究热点，在词向量的基础上，进行着很多新的探索，比如把上下文信息引入(LSTM, Attention, Memory Network技术等)来辅助理解和应答，引入不同目标函数来加强语言的个性化，对系统评价方法的深入思考等等，希望...

近年来，深度神经网络模型在图像识别、语音识别、自然语言处理、智力游戏挑战(AlphaGo)等领域取得了飞快的进展。

今年8月，雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)将在深圳举办一场盛况空前有全球影响力的人工智能与机器人创新大会。届时雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从中筛选最终入选榜单的公司名单。

上周末，资深iOS应用开发商兼连续企业家马可 阿蒙德(Marco Arment)忧心忡忡地说，如果不大力投资人工智能，苹果可能会步黑莓的后尘。