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机器视觉
机器视觉系统图像采集卡功能解析
机器视觉技术是目前工业生产检测、医疗检测等领域为实现自动化、智能化而采取的应用。整个机器视觉系统分为图像采集与图像处理两大板块,采用模拟工业相机的图像采集系统中,图像采集卡就是连接这两大板块的重要组件。同时,由于机器视觉系统图像采集部分主要由LED光源、工业镜头以及工业相机互相配合组合而成,而图像处理部分则是由图像处理软件来实现,因此,在原理结...
日期:05/03/2016 12:01:20 作者:
100美元USB给你较——的人工智能机器视觉
较近Movidius芯片的出场率越来越高了。DJI较新无人机的回避障碍功能、FLIR较新温度摄像头自动识别火灾中的人——这些都是通过神经网络的深度学习实现的。公司还与谷歌签订了合同,将芯片融入一个未公布的神秘产品中。现在,这家芯片制造商出了个新产品,据称可以将强大的深度学习带给任何人:一款名为Fathon神经计算棒的USB。
日期:05/03/2016 12:00:29 作者:逸炫
机器视觉与深度神经网络:洗去浮华,一窥珠玑
近年来机器学习、AI领域随着深度神经网络(DNN)的崛起而迎来新一波的春天,尤其较近两年无论学界还是业界,或是各大媒体,甚至文盲老百姓都言必称“智能”。关于这方面,可讨论的东西实在太多太多,我不想写成一本厚厚的书,所以在此仅以机器学习在计算机视觉和图像领域的人脸识别应用作为一个例子,来陪着大家看看这场热潮、浮华背后有哪些被专家学者们忽视或...
日期:04/28/2016 13:56:40 作者:
为何说机器视觉是人工智能的下一个前沿?
网易科技讯,国外科技网站Venturebeat发布文章称,人工智能在过去一年里有着强劲的发展,给人们带来越来越多的益处。而未来,机器视觉将会是人工智能的下一个前沿领域。随着该类技术的发展,明年将会出现新型人工智能驱动的设备。
日期:04/28/2016 13:54:52 作者:
机器视觉将成为人工智能下一个主要发展方向
人工智能在过去的几年里一直处于持续的高速发展阶段,很多机器人也已经具备了相当高的智能化特点。但是对于人类所希望看到的机器人来说,这显然还是远远不够的。而罗马非一日所能建成,机器人也不可能一下子就变得非常智能化。对于科研人员们来说,自然也需要一步一步的来。那么问题就来了,机器人的开发首先应该对准哪个方向呢?对于大多数科研人员来说,他们的答案都是...
日期:04/28/2016 13:54:17 作者:
博士论文丨神经网络在机器视觉的应用
笔者较近认识的朋友万力博士(主页: https://www.cs.nyu.edu/~wanli/ ),2009到2015年在纽约大学攻读博士,研究方向神经网络在视觉方面的应用,目前在Google语音组工作。在”机器.算法.人”群里面做了一次精彩分享,这次是他博士研究学习到的东西。题目是Joint Training of Neural Network and Structured Model. 给大家做个总结,确实专业术语比较艰深,不明...
日期:04/28/2016 13:52:49 作者:
机器视觉技术兴起 渗透领域广泛
网易科技讯 6月26日消息,据《财富》网站报道,自动化工业协会(AIA)的一份报告指出,机器视觉技术正蓬勃发展。许多公司正投入越来越多的资金在这一技术的研发上。该技术使电子设备能够识别图像,查看并了解周围环境。
日期:04/28/2016 13:51:56 作者:
从机器学习到视觉感知,英特尔在IDF上为人工智能布下了两颗棋子
科技公司的年度大会有两种,一种是推出普通消费者日常生活使用的用品,如苹果一年一度或一年两度的iPhone发布会,另一种则是针对技术——发布的SDK、API、开发套件等,一如英特尔的——技术大会——IDF。
日期:04/28/2016 13:36:48 作者:
克服机器视觉障碍 实现人工智能革命
2015年12月,谷歌发布了其云视觉API,来执行这些任务,如:识别人脸、标志和文字,探测物体并了解其环境的应用。一些客户都对这些功能感到非常兴奋,在市场上其它'...
日期:04/26/2016 13:02:06 作者:
机器视觉离消费市场还有多远?
作为人工智能的两个分支,计算机视觉与机器视觉在近年都取得了长足的进步。前者自2010年以来,随着深度学习再度流行并用于目标识别,在人脸识别等方面已经超过了人类;而后者在工业应用方面,也有不少突破性的应用。
日期:04/26/2016 12:19:33 作者:
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