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布局下一代计算平台 GPU成深度学习关键技术

[日期:2016-11-03] 来源:ZOL服务器频道   作者: [字体: ]

  计算力从计算机诞生之日起,就一直在颠覆我们的世界,人们对计算的认知不断被刷新,如今,计算力已经成为衡量一个国家、企业未来发展潜力的重要因素,计算的技术和平台也在不断迭代,我们甚至无法预知二十年后的世界将会如何,但是我们却看到有些企业已经开始布局下一代计算平台。

  GPU支持数字化图像"解读"

  正如我们所知,AI技术早在几十年前就已经有很多企业开始研发,并取得了一定的成就,但是AI技术的真正成熟,甚至投入应用是在近一两年内,二者最大的不同就是技术的成熟度,是计算力指数级增长。今年年初,很多人都知道AlphaGo战胜人类围棋冠军取得巨大成功,但大家可能并不了解在AlphaGo背后,其巨大的运算能力是由英伟达公司的GPU来支持数字化图像读取的。

  英伟达作为一家在GPU方面拥有扎实技术实力的公司,已经在GPU应用方面有了丰富的经验。英伟达全球副总裁,中国区企业事业部总经理沈威先生表示:一方面,在国内对数字化的图像进行运算,产生运算的结果的这种模式已经有非常多应用,我们现在与一些政府,医疗,学校、医学院都展开了类似的合作。通过做医疗影像,来更好的帮助对人脑、对癌症的学习、认知。另一方面,通过对大量收集的图像、影像数据进行分析,我们也十分关注国内的智慧城市、公安体系等方面,我们认为这是有广泛应用前景的领域。

  

英伟达全球副总裁,中国区企业事业部总经理沈威

 

  除了以上两个方面,笔者了解到在AR、VR领域,GPU也是支持其发展,尤其是工业应用的重要因素。目前,英伟达已经参加了由国家主导的VR联盟,也是其中的一员。英伟达除了提供VR硬件支持之外,也在运算与软件方面有着深入研究,提供面向消费级和企业级的众多应用。

  深耕十年 关注前沿科技

  现在基本上所有的大型IT公司都承认,无论是深度学习还是人工智能,都代表着一个非常巨大的新市场。而据英伟达解决方案与工程架构副总裁 Marc Hamilton先生介绍,早在23年前,英伟达刚刚建立的时候,就在深耕处理器技术,十年前,CUDA产品的推出实现了图像处理器可编程,而后一直关注CUDA、GPU和深度学习等领域。

  

英伟达解决方案与工程架构副总裁 Marc Hamilton

 

  例如DGX-1、P100和P4/P40都是英伟达最新产品,也是英伟达布局下一代计算平台的关键。其中DGX-1是全球首款单机箱深度学习超级计算机,据了解,全新的GPU架构实现了全球最快的计算节点;也是全球首款专为深度学习设计,并优化、充分集成软硬件优势的专用系统平台,可帮助深度学习用户快速而轻松地完成部署。

  无论是对深度学习的关注,还是对VR、数字化图形的分析的投入,DGX-1单机箱深度学习计算机的研制、部署和投入使用都可以表现出英伟达对前沿科技的投入。从HPC China 2016会场主题报告上我们也可以看出,从2010年到2016年处理器份额来看,英伟达 Tesla GPU份额呈现不断增长的态势,GPU已经成为一种优势明显的处理器形态。

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