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既围棋之后“阿尔法狗”又有新战场,谷歌打算让它去玩星际争霸

[日期:2016-11-05] 来源:雷锋网  作者: [字体: ]

  

既围棋之后“阿尔法狗”又有新战场,谷歌打算让它去玩星际争霸

 

  还记得谷歌DeepMind团队开发的人工智能机器人阿尔法狗(AlphaGo)与围棋职业九段李世石的大战么?现在DeepMind对人工智能机器人又有了新的想法:打游戏。

  近日,DeepMind宣布,与暴雪娱乐达成了合作协议,将共同开发界面,让人工智能研究员可以将机器学习软件与《星际争霸2》这款游戏连接在一起。让人工智能技术去玩《星际争霸2》,未来不排除与人类玩家展开新一轮“人机”大战的可能。

  DeepMind尚未开发出专业的《星际争霸》软件。该公司研究科学家 Oriol Vinyals 表示:“我们目前距离挑战高手玩家还有很远的距离。”不过最新宣布的消息表明,该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术又一新的突破口。

  Oriol Vinyals表示,人工智能研究员对《星际争霸》感兴趣是因为,相对于象棋和围棋,游戏内的环境更接近于“复杂的真实世界”。他表示:“能够胜任《星际争霸》的软件需要有效地运用存储,有能力去进行长期规划,以及使计划适应最新信息。”而能够掌握这些技能,胜任《星际争霸》的机器学习系统“最终也将适用于真实世界任务”。

  在《星际争霸》中,玩家需要在虫族、人族和神族3个种族中选择其一,而每个种族都有各自的优势和劣势。在游戏中玩家需要发展经济,开拓新的领土,防止敌人随时可能的入侵,并试图对敌人造成尽可能多的伤害。成功的玩家需要记住关于地点的大量信息,即使这些地点在地图上没有显示。

  另外,《星际争霸》的难度还在于玩家对对手行动的直观了解非常少,甚至需要凭借经验去推测敌人可能采取的策略,例如在哪里开矿,在哪里打怪,这与围棋和象棋不同。此外,《星际争霸》并非回合制游戏,机器学习系统需要面对持续变化的环境。对于《星际争霸》,玩家一方面需要制定长线策略,一方面也要运用好短线战术。让软件同时具备这两方面的能力将是一个非常大的挑战。

 

  Facebook和微软的研究人员此前也曾发表论文,介绍了如何让人工智能系统去掌握早期版本的《星际争霸》。事实上,能够操控《星际争霸》游戏的机器人软件已被研发成功,但到目前为止这些系统还无法击败人类的高手玩家。

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