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作为产品经理,你要懂的三种用户画像应用场景

[日期:2016-12-10] 来源:产品100  作者: [字体: ]

提到用户画像,无论是产品菜鸟还是产品大牛,在产品设计过程中都或多或少有所涉及。那么用户画像是什么呢?在什么情况下需要用户画像呢?

用户画像

用户画像这四个字可以分成两部分来看:“用户”一词顾名思义,我们所设计的产品、提供的服务最终的使用群体就是用户,简单来说产品的诞生就是为用户服务的,只有了解了用户才能设计出有用的产品。再来看“画像”,提到画像,很多人的脑海中会不由自主出现一副图像,蒙娜丽莎的微笑也好、梵高也好,画像以一种生动形象的方式让看到它的人更容易理解画像想表达的内容。

在产品设计过程当中,通过用户画像,将产品的用户具体化、形象化,从单一的文字描述转变成一个“有血有肉”的真实存在用户,让产品团队的成员更好理解产品的用户,在产品的设计过程当中可以根据具象化的用户特点设计产品,不至于最终设计出的产品不符合实际用户的需求。

用户画像的应用场景

在产品生命周期的各个阶段,通过用户画像都可以形象生动的表达让产品经理以及产品相关团队成员容易理解的内容。通过用户画像,可以了解产品的用户是谁、用户希望产品可以做什么以及用户在使用产品过程当中做了什么。根据这三个目的,把用户画像分为了三种应用场景:

1.了解用户是谁

在产品的BRD文档编写阶段、产品构想阶段,作为产品经理,最为关注的就是产品的用户、需求、场景,通过三要素判断产品的构想是否成立以及将产品的解决方案向boss进行汇报。

用户画像包含元素:

  • 基本属性,照片、姓名、年龄、职业、爱好等和你产品相关的人物属性

  • 需求,用户目前有哪些需求需要满足

  • 用户故事,通过一个用户故事来描述用户会在什么情况下使用产品,可以理解为产品的使用场景。

数据来源:

有些产品新人可能会问,用户画像中的信息从哪里来?自己编么,那不是和实际用户又不一样了么?在这里对于用户信息的收集有几种方式:

  • 通过行业分析报告分析、获取产品的用户信息、用户需求,通过对收集到的信息进行整合形成用户画像

  • 通过用户访谈、问卷调查的方式收集用户信息及需求,根据访谈以及调查问卷的结果形成用户画像

实战:关于外卖类产品的用户画像

2.用户希望产品可以做什么

在产品设计阶段,产品经理需要将产品的设计思路、构想提交给产品研发团队、交互设计团队、视觉设计团队进行产品的设计开发。那么如何能让设计开发团队清晰理解你想表达的思想以及用户的真实需求,这是就需要用户画像进行辅助说明。通常产品需求文档、原型图为主,用户画像为辅,让设计研发团队成员在设计产品过程中对产品的目标用户又一个更形象化的认识。

用户画像包含元素:

  • 基本属性,照片、姓名、年龄、职业、爱好等和你产品相关的人物属性

  • 使用场景,通过明确产品是移动端还是PC端使用,是什么情况下使用,让设计、研发团队对产品的性能、用户体验上进行设计

  • 用户故事,通过用户故事描述用户任务以及用户完成任务时的产品使用路径。

数据来源:

在产品设计阶段已经明确了用户的需求以及用户的使用场景,那么关于用户故事的描述,一种方法是对用户进行访谈和问卷调查,另一种方法可以邀请目标用户对产品原型进行模拟使用,通过对用户测试的方法了解用户的使用方式和行为,设计出更符合用户习惯的产品。

实战:关于女性电商产品用户画像

3.用户在使用产品过程中做了什么

了解用户行为也可以叫做用户研究,关于用户研究的内容就比较广泛了,比如用户数据挖掘分析、用户流失行为分析、用户推荐等等,根据你的目的不同可以建立不同种类的用户画像。

通常在这个阶段的用户画像都建立在产品上线运营了一段时间,希望从某一个具体方面对某一类用户行为进行具体研究、分析,提出针对这一类用户的解决或推荐方案。

用户画像包含元素:

  • 基本属性,照片、姓名、年龄、职业、爱好等和你产品相关的人物属性

  • 使用行为,用户使用产品的行为或特点,通过寻找共性发现你希望找到的一类用户

  • 用户故事,通过用户故事找到符合这类使用习惯的用户群体

数据来源:

在这个阶段,使用行为的来源是通过产品后台收集到的数据分析得来,然后将用户行为特点再放入后台数据库中得到一类用户的具体数据。

实战:关于国际漫游业务用户推荐

总结

1.用户画像并不只是代表一个具体的用户,而是代表具有相同特点的一类用户。

2.用户画像的目的是为了让团队中其他成员更明确用户特点以及行为习惯,为产品设计、研发提供辅助参考。

3.对于以用户研究为目的的用户画像构建,在构建前期要明确目的,根据目的收集相关的用户信息。在用户画像构建完成后,要根据用户画像去发现这一类用户群体,并提出具体方案为这一类群体进行服务。

4.用户画像的应用场景并不只是这三类,这里只是罗列出三种常用的场景,具体问题还要具体分析。

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