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在 Frog 设计师眼中,2017 年会有哪些高科技?

[日期:2016-12-16] 来源:36氪  作者: [字体: ]

  

 

  编者按:在科技日新月异的今天,你是否能想到明天发生什么? 著名设计公司 Frog 把科技预言给你一一道来。在每个部分,设计师都会介绍所有的细节。哪种科技发展在你的预料之中?

  1.无人驾驶汽车的惊人表现

  我们都听过这个新闻:虽然目前每年全世界有120万人死于交通事故,但是无人驾驶汽车很快就要来拯救我们了。因为90%以上的事故是由人为失误引起的,所以这种乐观主义是非常有道理的。但即使是最热衷于无人驾驶技术的支持者也知道,无人驾驶汽车有时也会发生事故。为了避免灾难,无人驾驶汽车需要做什么?

  在事故发生前的瞬间,无人驾驶汽车应该以戏剧性和完全非人为的方式操纵汽车来保护生命。人类不再是我们未来汽车的驾驶员。人类只是珍贵的货物,我们只能相信无人驾驶汽车的深度学习网络可以在这种情况下尽可能保护人类的安全。从外部看,如果一个人采取了一个戏剧性的紧急逃避行为,那么这种行为可能看起来是鲁莽的,但是在由经过适当训练的由实时传感器的集群通知的AI的控制下,这样的行为可能是合理的并且保护生命的,就如由职业保镖采取的任何行动一样。

  想象一下:为了避免被人类驾驶的汽车从后面快速接近,停在红灯处的无人驾驶汽车可能突然呼啸一声跑到了十字路口。在紧急逃避模式下的无人驾驶汽车甚至可以让交叉车流停止,并且在进入交叉路口时将信号灯变成红色。我们这里并不只是讨论智能汽车,而是讨论智能群体以实现保护生命这个全球目标所做的一致行动。

  “无人驾驶汽车执行戏剧性的动作电影特技却拯救了一个五口之家”——这是未来几个月期待出现的新闻标题。 (Matt Conway, frog 西雅图)

  2.精准医疗和大数据

  到目前为止,医学采取了一种一刀切的方法。但如果我们可以基于看护者和医疗保健专业人员捕获的丰富的数据来评估治疗,将会发生什么呢?这就是精准医疗,一种基于数据、算法和精确分子工具的新型医疗保健形式。

  例如,来自旧金山的加利福尼亚大学的精准医疗领域的领导者,正在培训医生如何在问诊和治疗疾病的过程中与患者进行不同的对话,以便更好地了解他们的社交环境、居住环境和经济背景。精准医疗把健康和医疗工作的重点从识别症状变成了理解和治疗疾病机制。除此之外,它还侧重于环境和社会环境对你健康的影响。了解技术和医疗目标的人能够通过提供解释和连接数据的平台,在精准医疗链中创造价值。 (Allison Green-Schoop,frog 旧金山)

  3.空间将成为我们活动的参与者

  空间将不再只容纳和支持你的活动,他们也将参于在我们的活动中。越来越多的建筑环境将变成一个整合了建筑美学和保护你的实用功能的进化和学习的系统。凭借低成本传感器的普及和可以轻松地嵌入到环境中的优点,机器学习将用于识别使用模式并推荐空间重新配置,以便于推动医疗保健、零售、研究、制造和住宅空间的新行为。

  这有一个讲述了空间参与医疗保健的例子:医院将改变房间布局,更新标识系统,并调整照明和声音以优化个人病人体验。这些将根据患者的当前压力水平、严重程度和自身情况类型、时间表类型、个人生活方式类型和健身数据类型来调节。随着这些空间的学习和进化,最终它们不仅会让患者有更好的健康结果,还会降低医院成本。 (Chad Lundberg和Jud Holliday,frog 西雅图)

  4.明年最好的新艺术家

  索尼CSL研究实验室最近合成了成千上万的乐谱来制作“ Daddy’s Car ”。这是一首由AI创作并由人类作曲家润色的歌。从Diablo的随机地牢走廊到No Man’s Sky几乎无限的世界,我们已经在视频游戏中感受到了程序生成的效果。“Sunspring”是一部完全由AI编写的科幻电影,今年早些时候在伦敦电影节上首映。

  索尼的披头士曲目是一个苍白的模仿,虽然它令人印象深刻,并且能够吸引YouTube的点击率,但不足以上歌曲每周流行榜。“Sunspring”是一个超现实的小型实验,但难以伸展到其长度特征。当一首歌变成流行音乐时发生什么?当电影获得奥斯卡时发生了什么? 当你最喜欢的艺术家是人造的时候发生了什么?我们发现写流行歌曲、短片和进行第一人称视角射击游戏水平测量时,这些模仿算法将演变为广泛的处理和多样的输入,就像在现实和虚拟世界中隐藏很深的不寻常的角落出现的节律、语言和图像的交叉授粉。而这将是我们的新创意前沿。 (Graeme Asher and Zach Marley, frog 西雅图)

  5.合成食物和细胞农业将成为主流

  全球倡议的减少温室气体排放、应对气候变化和发展无残忍食物的需求在不断增加,人类正在决定蛋白质消费的未来,但在这个过程中可能将不涉及任何动物。我们看到两个不同形成的产品类别:一个是基于植物的蛋白质被提取、重新设计,并重新用于模拟肉类体验的产品。另一个是在实验室环境中组织工程和生物合成技术的突破,这项技术实现了在实验室中种植食物,比如肉类、鸡蛋和乳制品。

  在2017年,我们将在当地的杂货店看到一系列新的植物性肉类替代品。他们的产品将超出那些大部分都在降级的素食产品范畴,并且他们会做的比以往要好吃。对于消费者,一个可能的问题会出现:感恩节火鸡从种子发芽了吗? (Andreas Markdalen, frog 奥斯汀)

  6.商业机器人将茁壮成长

  互联网机器人作为自动运行任务的软件,将超越简单的聊天应用程序,如客户服务和计划支持,他们将以更深刻的方式影响业务。随着进一步服务于关键业务功能的智能系统和自动化的发展,商业机器人将启动并协调服务我们不久的将来会体验的业务。

  想象一个企业家,他们的导师建议他们开始一个新的冒险,即销售老式电动滑板到老龄化的时髦市场。企业家将委托各种商业机器人来实现他们的愿景。研发机器人将按照需求从自由设计师中选择设计,运营机器人将管理合同制造商和生产计划,销售和营销机器人将优化电子商务渠道和产品宣传事项。 随着商业机器人变得更加智能,他们执行复杂操作任务和使用数字平台服务的能力将帮助新企业家更快、更精确地扩大他们的业务。 (Toshi Mogi,frog 纽约)

  7.欺骗大脑做不可能的事

  虚拟现实疗法(VRT)将不仅仅局限于当前环境中分散大脑的注意力,还将创造多感官环境,研究诱使其产生超越药物治疗的生物学结果。最初,虚拟现实疗法将应用于心理治疗,比如治疗恐惧症、上瘾和其他精神状况。但很快我们将看到,它能够产生生理结果和帮助实践,如神经康复。

  Mindmaze公司是这个领域的先驱,它已经为中风患者创造了虚拟环境,导致他们的大脑重建自我,重新建立被遗忘肢体的移动性。随着虚拟真实环境的创造变得更容易接触,我们将在这个领域看到更多的实验,并继续发现和解锁大脑可以做什么。未来的认知行为治疗和系统脱敏的患者可能期望虚拟现实成为他们治疗的关键组成部分。(Kyle Wolf, frog 旧金山)

  8.最终的“蓝海”战略是海中养殖

  随着世界人口持续增长,人类需要从已经枯竭的土地和淡水资源中进行更多的耕作。 但是在海洋中,我们可能有一个可持续的解决方案。养殖海带和双壳类以及开放水域养殖鱼类将使我们能够在不使用可耕地、淡水或农药的情况下产生大量的食物。因为海洋农业不限于表面,它可以延伸到海洋的底部,可以有效的进行三维的耕种。

  在生产方面,用于生长和收获的新工具和技术正在发展。在需求方面,新的价值链和供应链正在成长。这些使得这种海产品被端上越来越多的餐桌,并且它们的味道是随着时间在改进的。(Patrick Kalaher, frog 波士顿)

  9.我们的耳朵才是接口

  自从20世纪80年代初至今,人类计算机交互主要通过图形用户界面(GUI)来实现。 然而,屏幕疲劳和技术的混合体却嵌入在从汽车到家庭的所有地方。这就暴露出对于超出视觉的新型接口的需要。例如,汽车公司通过使用音频交互来使司机的视线专注在行驶道路上,而像Here One这样的设备正在探索通过声音增强现实的潜力。最近,苹果推出了AirPods,这将可能导致无所不在的音频体验人员成为世界上最大的消费人口之一。2017年将是AUI(音频用户界面)的一年。 (Christine Todorovich, frog 旧金山)

  10.无人驾驶飞机的好处

  卢旺达正在建设世界上第一个无人机场,这个机场使药物迅速运送到任何需要的人那里。无需等待几个月的道路建设,无人机可以快速为居住在城市地区以外的人提供极为重要的帮助。比如用无人机运送货物,它在全球的发展中国家和发达国家中是非常广泛的。

  虽然这个运动的很多创新领导者都来自政府或大型基金会,他们之中也有普通公民。 只需要几千美元,公民自己就能够试验这种强大但负担得起的技术是如何来帮助我们做好事的,比如帮助发现非法偷猎者或发现地震后被困在瓦砾下的孩子。

  无人机使得只有拥有投资卫星和直升机技术资源的大型机构才能够负担得起人道主义工作。无人机的定义是“无人驾驶飞机”,但在无人驾驶飞机背后是一个有目的和潜能、知道无人机可以为有需要的人做什么的人。今年我们将看到更多的人开始开发并使用这种潜能。(Lillian Tse, frog 伦敦)

  11.可扩展的自动数据处理是新的瓶颈

  当谷歌说它将行驶到每一条路的每一部分,并记录它感测到的音频、视频、天气报告和交通等等一切信息来制作地图时,我们都认为谷歌疯了。使用数百万的无人机或传感器来收集信息听起来是相对容易的部分。然而在当时,以自动化的方式处理这些信息似乎是不可能的。快进到现在,可扩展的自动数据处理已成为其他公司的成功地图的一个组成部分。

  可扩展的自动数据处理的艺术和科学正在接近黄金时段。监测天气,预测交通模式,计数海洋中的鱼,或聆听森林以确定他们的健康将被不仅仅Google和Microsoft的大型科技公司的各种组织使用。(Patrick Kalaher, frog 波士顿)

  12.建筑工作会更聪明,而不是更艰难

  不仅智能城市会利用传感器高效地使用能源,建筑和高速公路也将由更智能的材料构建。材料科学家和建筑师从自然模式中获得启发,研发了带有细菌的砖块,制造了捕获二氧化碳的水泥,并利用风和充满活力的太阳创造了建筑物冷却系统。

  这种趋势对于城市以及依赖于大型能源的酒店建筑来说可能是一个巨大的机会。 例如,MGM度假村、Wynn和Las Vegas Sands最近都安装了太阳能设备。这表明大公司正朝着可持续基础设施迈出第一步。这既能降低成本,又能吸引有环境保护意识的客户。(Agnes Pyrchla, frog 旧金山)

  13.按需分配的虚拟现实技术

  随着大部分观众都可以接触到虚拟现实技术,设身处地的娱乐场所和表演者将越来越多地被从家中就能舒适访问的低成本、高参与度的娱乐选项所取代。作为空座位成本的补充,他们甚至想方设法从售光票的展会上获得利润:在2017年,娱乐行业将设法售卖现场活动最佳座位的虚拟票。比如在麦迪逊广场花园看Beyoncé演唱会,到欧洲观看冠军联赛,以及开放一个身临其境的流媒体虚拟现实目录来观看过去的表演。

  一个特别有趣的概念是虚拟现实微体验,即允许用户在空间和时间中移动自己,体验刷新自己的感官的精彩时刻。它将是一个快速和廉价的心灵假期。

  内容创作者将能够在开放的社交市场上提供低成本高质量的体验。对于没有虚拟现实硬件的消费者,社区可以在商场、交通站点和开放区域中提供虚拟现实站。(Piet Aukeman & Sonny King, frog 纽约)

  14.软体机器人技术的兴起

  今天的机器人是坚硬的,它们由金属制成,并且倾向于以慎重和尖锐的方式运行。由于我们在日常生活中开始遇到机器人,我们将需要机器人以人的方式跟我们交流,用人类的触摸与我们互动。

  在今后的几年里,我们将开始看到机器人将使用非常类似于人体的材料进行软化。如SoftRobotics钳子,一个已经利用软体机器人技术的产品。更进一步,一些研发部门正在尝试电活性聚合物,例如电介质弹性体,它能在施加电流时改变形状。我们将在多个行业看到这种应用。例如,我们的车辆将配备软机器人技术,这样能在运输中帮助和支持我们履行职能。在工作场所,软体机器人技术可以在那些人类的共鸣、情感和生活经验对结果很重要的创造性和需要深思熟虑的行动上增强我们的能力和精确性。在医学上,软体机器人技术不仅可以帮助我们治疗患者,而且还可以在体内找到需要治疗的准确位置。

  软体机器人技术的革命将是渐进但巨大的。 随着机器人和机器人技术变得越来越柔软,他们将以有趣和重要的方式进入我们的日常生活。(Mark Freudenberg, frog 旧金山)

  15.从机器学习技术中学习

  机器学习多年来一直是技术趋势列表的常数。但今年,我们将能够与机器学习互动。比如AlphaGo战胜了世界上最伟大的人类围棋玩家Lee Sedol,而这成为了机器学习的里程碑。但在与AlphaGo的训练和对抗中,与电脑交互的人类围棋玩家也可以成为更好的棋手。无论是通过优化我们的音乐品味同时帮助Spotify改进其算法,还是通过观察神经网络学习大脑活动,我们已经间接地从其他方式中学习了运算法则。

  在未来,当我们在从人们的行为中学习和从机器中学习之间选择时,我们将会选择从机器中学习的这一方式。从机器学习中学习可能会对我们的思考教育和培训产生直接影响,从而促进人机学习共生方法的产生。 (Rebecca Blum, frog 旧金山)

 

  翻译来自:虫洞翻翻 译者ID:王炜

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