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哪些职业会最早被机器人取代?

[日期:2016-12-21] 来源:知乎日报  作者: [字体: ]

  本回答分两部分:

  第一部分:机器取代人类的速度 比你想象的慢很多 。

  第二部分:摘录 麦肯锡对“机器取代人类” 这一话题的部分研究结论。

  一. "技术对人类的影响短期被高估,长期被低估"。We tend to overestimate the effect of a technology in the short run and underestimate the effect in the long run. - Roy Amara

  尼古拉·特斯拉 1926 年就预言了智能手机的出现( Nikola Tesla Predicted Smartphones In 1926 ),但是手机从设想到实现到普及花了几乎一个世纪。

  每天有一亿个创业点子在人们脑中闪现;一万个点子在实验室,R&D 部门,或者车库里被实现;可能只有不到 100 个变成了 可行的商业模式 。

  配套产品 (complementary products)需要很久才能出现并真正满足人们的需要:PC 出现后很久,政府和银行还在使用 IBM 的 tabulating machine,除了价格因素以外,还因为没有配套的软件,培训,人才等。

  任何对现有产业造成冲击的新型产业,都会 受到现有产业的强烈抵制 (No business will be replaced without a fight)。虽然特斯拉的交流电最终取代了爱迪生的直流电,但是当初爱迪生为了黑交流电,用交流电电死了一头大象来向世人证明这个新技术是多么的危险( Jan. 4, 1903: Edison Fries an Elephant to Prove His Point )。

  大企业的说客(Lobbyist)会说服当局, 加上 当局最恨的就是失业率增加 (People in power hate unemployment)。所以政策与法律在短期都是阻碍导致失业的新兴技术的。

  二. 但不可否认,长期而言机器会使一些工作消失

  今年 7 月麦肯锡发表的文章 Where machines could replace humans--and where they can’t (yet) 对各个行业被机器取代的风险进行了分析:

  

 

  行业的易取代性 由 高 到 低 分别是:

  可预测性较高的体力劳动:流水线工人,食物处理与包装

  数据处理:大银行暑期 intern 一般就干这个

  数据收集:或者这个

  可预测性较低的体力劳动:建筑,林业,户外饲养等

  与利害关系者(Stakeholder)产生互动的岗位:即复杂度较高的客服工作,比较典型的行业有教育与医疗保健

  需要使用相对复杂专业知识的岗位(特指与决策,计划,与创意相关的):程序员,广告创意等

  管理岗位

  最后说个有一点点相关的题外话:曾经和朋友讨(wang)论(xiang)如果高盛的 CEO 和可口可乐的 CEO 可以选,你应该选哪个。大家一致认为可口可乐的 CEO 更好,因为所有的 assembling line,distribution system,brand equity,以及配方都是公司的资产,没有哪个员工可以和你讨价还价,也没有零售商敢和你讨价还价——哪个超市敢不卖可口可乐(coke is the top1 pulling product!)?相反高盛的高层每个都权力巨大(because of their idiosyncratic value),以至于 CEO Blankfein 根本不是高盛赚钱最多的员工,加上对外还要伺候大客户,真是想想就苦……

  但反过来如果高盛的初级员工和可口可乐的初级员工让你选,你选哪个?薪水的差异让这个问题的答案显得很明显,但是更深层的原因正是因为投行里大量岗位需要用到 复杂专业知识 以及与 stakeholder 产生互动。

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