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Bot 失望之年:技术发展未达预期,2017 是开发者生态环境和平台搭建之年

[日期:2017-01-10] 来源:新智元  作者: [字体: ]

【新智元导读】在2016年年末,关于Bot的各种报道不绝于耳,Facebook 前任产品管理副总裁的 Sam Lessin 认为,回顾 Bot 这一年的发展,大多数令人非常失望。虽然很多大的科技公司都展开了自己的布局,但是新科技和新产品所有赖的平台并没有发展起来。2017年只有将平台发展起来,新的科技才能带来大规模用户体验的提升。

(文/Sam Lessin, 创业公司Fin的联合创始人,VC投资合伙人,曾任 Facebook 产品管理副总监)2016年的一月我写了一篇文章,叙述了2016年如何可能成为人们所期待的 Bot 爆发之年。而在2016年的年末,关于Bot 的各种报道不绝于耳,但是大多数其实令人非常失望。虽然很多大的科技公司都展开了自己的布局,但是新科技和新产品所有赖的平台,并没有发展起来。

创业公司需要平台去打开分发的渠道,去提升用户的体验,但是在过去一年中,创业公司对平台的需求并没有得到任何解决,而消费者也早就已经不满足于APP了。总的来说,这一年Bot 技术的发展并没有达到人们的预期。

尽管有很多公关性的曝光,Facebook、亚马逊、谷歌所开发的平台并没有给开发者带来便利。比较细分的服务能在短期内得到发展,但是开发出面向大众市场的Bot,可能还要有很长的路要走。

开发者的生态环境还没有建立起来,2017年只有将平台发展起来,新的科技才能带来大规模用户体验的提升。

没有新的渠道

大公司意料之中的发布一些新兴渠道被建立的消息,期望新的渠道能取代app store。但是在实际中,其实并没有形成实质上的新渠道。

在Facebook的F8开发者大会上,新的 Messenger 机器平台成为了关注的重点。脸书在同一天还发布了一些其他应用,还有一些Messenger APIs。早在2007年的F8大会上,Messenger就曾被期待成为新的应用分发平台,从而催生新一波创业公司。

但是事实证明Messenger的平台太狭窄,难以担负渠道的重任。它的失败可以看作是规模化的死亡,也可以看作是平台商业化的方向性的错误。

亚马逊明显加大了在Echo上投资的力度,因为亚马逊希望在Echo之上建立起一个平台,形成自己的商业竞争壁垒。只要你看过亚马逊每一个包装盒子上的胶带你就知道,他们正在极力宣传自己的机器平台。当我在亚马逊的平台上开发出一些东西之后,我可以用经验告诉你,开发者还是非常难发行自己的软件,因为平台没有提供给用户很快发现新程序的机制,这就没法让开发者迅速成名。

虽然Echo还是很有希望,但是它现在只是一个很好的闹钟和讲笑话的东西。

Google相对说来,在Bot 这个盛会中稍晚了一步,但是它新推出的 Allo (Echo的竞品)让我们看到了新的局面。但是Google并没有在建立开发者生态系统这个故事上大做文章,只是勤勤恳恳的在提供服务——至少表面上看是这样的,但这也许是一个更明智的策略。

苹果甚至也在朝着类似Bot 体验的领域施展手脚,在Siri上为开发者提供一些接口。但是苹果的重点仍然是”用户体验为王“,而非推出新的产品和新的渠道。

值得一提的是,年轻的公司Slack开始在Bot 这条道路上鸣枪赛跑,现在它开始在自己的收发信息SaaS上建立了一个平台。

工具模块

现在没有任何一个平台能够让开发者很好的使用自然语言交互。Facebook 的WIT.ai、亚马逊为Echo做的自然语言处理、谷歌的语言APIs,离开发者的需求还很远。它们最多是一个9成熟的产品,只能够很好地解决一些非常小的实际问题,比如在人们做饭的时候当一个定时器。这种水平用来在Spotify上放几首歌曲还好,但是根本无法做一些复杂的事情。

在没有一个很好的积累的时候,很难分辨纯粹的软件Bot 能够保证很宽的渠道,所以人们无法区分到底是缺少真正的渠道,还是缺少真正好的软件。

但是从另外一面说,作为一个开发者来讲,能够用到九成熟的产品已经是一种幸运了。很多公司也正是利用了这一点。

Google很聪明的用有机器学习能力的API作为诱饵,让更多人去使用它们的云端解决方案。IBM Watson用的也是同样的思路。也许,这些带有Bot 属性的 API 还不足以直接让广大用户受益,但是他们绝对是给云平台导入流量的入口。

这么说来,Bot 生态的发展和无人车的发展有相似的问题。我们看到更多的平台都喜欢提供这种九成熟的方案。

九成熟方案不好的地方就是,在实际应用场景中可用性很低。无人车也同样面临这样的问题。

九成熟方案好的地方就是,它能展现出一个很好的demo,能让很多人引起兴趣,然后有动力去为未来努力。

我们还需要继续的观察才能看到下一个爆发临界点的出现。在Bot 这个领域,每取得的一点点进步,都需要大量的数据积累和人力投入。所以我认为,如果没有一个跨越式的进步,一个真的的Bot 的成形可能还需要数年,而无人车还需要十年,甚至更多。 

展望未来

乐观的看法是,在2016年,我们看到了“fart app”时代的bot很快将被伟大的实践经验所取代。那些通常会在短时间内迅速在新平台上开发 Bot 的公司——往往都是失败者——都已经尝试并且失败过了。现在,轮到更多拥有耐心,认真严肃的开发者来打造切实可用的产品了。

悲观的观点是,虽然制作良好的纯软件 bot 的有效技术已经发展到了90%,但剩下的几个百分点每增加 1 个都将无比艰巨。与此同时,大型平台专注于视频作为下一个战场,大量资金在不成功的初始开发项目中浪费,高质量的应用和分发渠道出现仍然需要很长的时间。

我个人的态度是居于两者之间。我认为一些专注于特定用例的垂直应用程序将会茁壮成长。我也认为一些专注于狭窄受众,能够将人类智能与计算机智能结合起来的服务将会茁壮成长。

长期来说,我不相信我们无法做到与 bot 自然交互。但是在大众观众层面,我们将看到2017年生态系统的重大转变,就像在2016年年初显现的那样一般。

这意味着,Messenger平台在美国仍然没有明确的盈利模式,这将是很严重的问题,因为会有越来越多的注意力转移到对盈利模式的关注上面。这也意味着初创公司在产品制作和分销渠道创建上面将继续面临越来越多的困难。

但好的一面是,在接下来一年我们应该会见到专注于 bot 领域的扎实工作出现了。

编译来源:https://www.theinformation.com/bot-check-in-a-year-of-disappointment

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