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【驯服BAT】中国新一代技术巨头TMD利用AI崛起虎口夺食

[日期:2018-01-30] 来源:新智元  作者: [字体: ]

作者:裴七 弗朗西斯 小芹

【新智元导读】自中国拥抱互联网时代以来,催生了三大互联网公司BAT,它们主宰着中国的技术领域,也在挑战国际巨头。而现在,中国正在目睹下一代技术巨头的崛起——诞生于移动时代,由人工智能和共享经济推动,并致力于网络服务的更新迭代。今日头条、美团点评、滴滴出行,这三家并称TMD的独角兽,成为了BAT的最强竞争者。

自中国拥抱互联网时代以来,催生了三大互联网公司,它们主宰着中国的技术领域:百度、阿里巴巴和腾讯,并称BAT。成立于20世纪末的三巨头的扩张已经远远超出了它们的核心业务——分别是搜索引擎、电子商务和社交网络,而是几乎涉及所有领域,从数字支付到云计算,无所不包。它们在全球投资,从复制模仿转向创新,愈加挑战谷歌、亚马逊和Facebook等全球科技巨头。

但现在,中国正在目睹下一代技术巨头的崛起——诞生于移动时代,由人工智能和共享经济推动,并致力于网络服务的更新迭代。目前世界上最具价值的新兴技术企业包括三家还不到10年历史的中国公司:新闻应用软件今日头条、团购服务公司美团点评,以及叫车服务公司滴滴出行。这三家“独角兽”并称TMD,是成为BAT的最强竞争者。这些公司的崛起让消费者在智能手机主宰的生活中有更多选择,同时也对BAT构成了挑战,这或许是BAT各自获得统治地位以来首次被挑战。

市场研究公司国际数据公司(IDC)高级分析师薛宇说:“对于BAT来说,这将迫使他们考虑......如何通过创新来创造竞争优势,要么采用新兴技术,要么创造更好的用户体验。”他说:“中国互联网行业的竞争已经升级。”

忘记BAT吧,TMD已经崛起

  • 今日头条

“今日头条”是一个基于机器学习算法的新闻app,并且其用户正在快速增长。截至2017年7月底,它的日活跃用户达到1.2亿。

今日头条利用机器学习算法监控用户的阅读习惯,并根据用户的喜好调整推荐(包括文章,视频和广告等)。虽然Facebook和Twitter也在利用机器学习来改进推荐功能,但它们的信息流更依赖社交关系,而且主要突出主流媒体。相比而言,头条拥有超过120万内容生产账号,从传统媒体、政府机构、企业到博客作者,从名人花边新闻到育儿资讯,应有尽有。

这个由AI驱动的新闻聚合器背后,是北京的字节跳动科技有限公司,其最新一轮融资的估值超过了200亿美元。创始张一鸣是一名34岁的软件工程师,他被中国的媒体描述为“机器人”。他在2016年接受采访时表示,他打算把公司打造成“全球最大的信息创作与分发平台”。

BAT以及一些老牌新闻门户网站都在投资机器学习,为他们的新闻用户量身定制新闻流,但一名公司高管称,头条拥有“先发优势”。创办五年来,头条已经积累了足够多的数据,对中国读者的需求有了更细致的了解。头条现在也有相当多的批评者。

头条拥有数千名审查员,以确保其内容符合法律法规。该公司拥有4000名内容监控人员,在最近由于“对网络舆论的负面影响”指控遭遇处罚、重点频道暂停更新后,打算将其审核编辑团队扩大到10000人。

头条的扩张已经超出了中国,它收购了美国的两家流行的短视频应用Flipagram和Muscial.ly。它还运行一个类似头条的英文新闻app,名为TopBuzz。在印度,它在2016年以2500万美元领投印度的新闻聚合平台Daily Hunt。

  • 美团点评

美团点评是中国最大的互联网 + 生活服务平台。它是一个一体化的应用程序,提供食品外卖、电影票、餐馆点评、团体折扣等服务,有近3亿中国用户。王兴领导的这家总部位于北京的公司在最新一轮融资中估值达到300亿美元。这是由于2015年的两家主要竞争对手——美团点评和大众点评的合并形成的,这两家公司分别由腾讯和阿里巴巴支持。

此后,腾讯成为合并后的新公司的主要支持者,而阿里巴巴则减持了美团点评的股份,并在去年5月投资美团竞争对手饿了么10亿美元。王兴在接受采访时说,美团点评与饿了么的竞争将持续很长一段时间,任何一方都不希望在短期内占据市场。

王兴是一名38岁的企业家,有创业失败的记录。2005年,他创立了第一个中国版的Facebook“校内网”,但在不到一年的时间里被迫出售了这个业务。2007年,他仿照Twitter推出了中国版的微博网站“饭否”,后来被关闭。2010年,他创立团购网站“美团”。可以肯定的是,这次的故事截然不同。

“让大家吃得更好,活得更好”是王兴为美团创造的口号。他说,公司将继续扩大业务范围,以实现这一使命。他说:“我不认为要给自己设限。”

美团目前正在开发人工智能和无人机送货技术,而且还打算推出自己的线下零售商店和叫车服务——考虑到滴滴在中国的共享出行市场的垄断地位,这一举动令人惊讶。路透社去年11月报道称,美团正考虑在今年上半年在美国IPO,至少30亿美元,但王兴后来否认了这一报道。

  • 滴滴出行

滴滴出行也在蓄势待发。这是一家涵盖出租车、专车、快车、顺风车、代价和大巴等多种业务在内的共享出行平台,2015年9月由“滴滴打车”更名而来。在此之前的二月, 滴滴和快的进行了合并,这笔交易类似于美团和点评。这家合并后的公司在与优步进行了激烈的补贴战。2016年8月,滴滴出行宣布与Uber全球达成战略协议,滴滴出行将收购优步中国的品牌、业务、数据等全部资产在中国大陆运营。去年,滴滴在两轮融资中筹集了近100亿美元,成为Uber之后全球第二大有价值的创业公司。

但滴滴并不止步于此。 在国内,滴滴正在稳步扩展到汽车租赁,电动车和共享单车等领域。最近,滴滴在成都推出了自有品牌“青桔”,滴滴共享单车平台也上线了。目前成都用户可通过滴滴平台骑青桔、小蓝、小黄单车,前两者支持免押金骑行。送餐是滴滴正在研究的另一个领域。滴滴和美团都在对彼此的领土虎视眈眈。

在国际战场上,滴滴出行将继续与Uber厮杀。滴滴出行最近宣布将收购巴西最大的共享出行公司99。不过在公告中,滴滴并没有透露具体的收购金额。根据多家巴西当地媒体报道,滴滴或出资10亿美元。

这将有利于与Uber竞争。 但是,滴滴首席执行官程维有一个更加雄心勃勃的目标:在自动驾驶领域和谷歌与特斯拉一较高下。1月26日,滴滴出行在公司总部宣布成立AILabs(人工智能实验室),该实验室将主要探索AI 领域技前沿问题,推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化。

巨头垄断之下,有人要虎口夺食

《经济学人》近期发表一篇《如何驯服科技巨头》的文章称,谷歌、微软和Facebook三家巨头形成了垄断,这对消费者和行业竞争本身都不是好事。

当然,“大企业一定是邪恶的”这种推断是错误的。但是,大的技术平台,特别是Facebook,谷歌和亚马逊,确实引起了对于公平竞争的担忧。这部分是因为他们经常受益于法律豁免。与出版商不同,Facebook和谷歌很少对用户在他们的平台上所做之事负责。多年来,大部分美国的亚马逊买家都没有缴纳销售税。巨头不只是在市场上竞争。它们逐渐成为市场本身,为大部分数字经济提供基础设施(或“平台”)。他们的许多服务似乎都是免费的,但是用户为平台提供了数据,这成为了用户“付钱”的方式。因此有理由担心,科技巨头会利用自己的力量来保护和扩大自己的统治地位,损害消费者。

而巨头的目光,则都集中在AI之上。2016年,谷歌宣布“人工智能先行” (AI First)战略。扎克伯格为Facebook所做的十年规划中,人工智能是很重要的一部分。而亚马逊,从Alexa到AWS,也在重金布局AI。

在国内,BAT亦全面高调布局AI。百度最早高调宣称“All in AI”,腾讯则反其道而行之“AI in All”。马云17年初启动了NASA计划,下半年再次决定千亿投入达摩院,阿里云开始布局“产业AI”。在此之前,移动互联网的半壁江山,都被BAT所占领。而如今,“人工智能”正在成为BAT新的主要投资标的。其中百度将AI当做核心驱动力、阿里注重AI在商业场景中的应用,向来谋定而后动的腾讯则将AI当做具备战略意义的长远投资,一边投资基础设施一边应用到业务场景。

近日高盛发布《中国人工智能崛起》AI调研报告,则让BAT之外的更多企业的AI布局浮出水面。

在BAT之外,中国互联网形成了以美团点评、滴滴、今日头条等公司为主的小巨头阵营,他们正逐渐通过业务扩张和投资并购的方式构建自己的生态帝国,对于AI这个互联网未来的必杀技自然也不会缺席。

美团点评AI应用最典型的便是“O2O实时物流调度系统”,它调度着美团外卖每日2000万笔订单。其主要在数据处理和预测建模中应用机器学习技术,可以在5秒内完成上亿次运算后进行实时化的调度,同时可以预测相关变化给出更加智能的调度结果。

滴滴每天需要处理的数据量级,同样在2000万个,它一共处理了4500TB、200多亿的出行线路。早在2015年,滴滴就已成立滴滴机器学习研究院,其专注于深度学习、人机交互、计算机视觉和智能驾驶技术等底层AI技术的研究;2016年“机器学习研究院”升级为“滴滴研究院”,并在全球范围内猎取高端技术人才,研究范畴引入了大数据建模等技术范畴,从雅虎研究院挖来研究员何晓飞任院长;2017年滴滴又在美国建立了研究院。最近,滴滴出行在公司总部宣布成立AILabs(人工智能实验室),该实验室将主要探索AI 领域技前沿问题,推进AI技术在智能出行场景中的更多应用和创新优化。

2012年,今日头条从诞生第一天起便应用AI算法进行内容分发,在中国普及了“千人千面”的个性化资讯获取方式,眼下通过AI算法进行资讯分发已成为传统新闻客户端、搜索引擎、浏览器以及微博的共同选择。AI算法主要被今日头条用于学习用户的内容消费行为习惯,进而获取其兴趣进行更好的内容推荐以及广告分发,个性化阅读和信息流广告也是AI最经典的应用场景之一。除此之外,在内容生态上的文章审核、防止抄袭、视频鉴黄等技术也在陆陆续续应用AI技术。

除此之外,遍地开花的新兴创业公司也加入了这场“虎口夺食”的战役,2017年火热融资催生了人工智能泡沫的同时,也反映了社会各界对AI的强烈关注,人才疯狂涌入,资本助力众多初创公司崛起,估值逼近独角兽级别,业内的离职潮背后是一家家细分领域的创业公司成立,其组局速度之快让人惊叹,众多技术大牛纷纷独立门户,以高调入局者的姿态与巨头共舞。

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