你好,游客 登录
背景:
阅读新闻

【亚马逊凭什么打败谷歌?】5200亿美元AI云市场将催生有史以来最强大公司

[日期:2018-03-26] 来源:网络  作者: [字体: ]

【2018新智元AI技术峰会倒计时 6天】

2018年3月29日,北京举办的2018年中国AI开年盛典——新智元产业·跃迁AI技术峰会,邀请了“工业4.0”提出者之一、德国人工智能研究中心CEO、诺贝尔奖评审委员会成员沃夫冈·瓦尔斯特尔(Wolfgang Wahlster)教授亲临,解析AI产业路线图和欧洲对人工智能发展和产业化的思考。

来源:CIO、Gartner等

作者:文强

【新智元导读】通过云提供AI服务可能是迄今为止最赚钱的技术趋势,从中能够诞生一家乃至数家超级巨无霸公司。亚马逊,谷歌和微软都希望主导AI云,胜者将掌握下一代操作系统。

如果没有云计算,如今的AI热潮不会存在。

一方面,企业通过云快速获取机器学习服务,另一方面,有了云计算才有了各种智能的模型。AI和云相辅相成。亚马逊、谷歌、微软,以及中国的阿里巴巴、腾讯、百度,都拥有大量的云资源,也大力投入AI,因为他们都知道,云是绝大多数公司利用AI的方式,也是AI技术提供商盈利的手段。

通过云提供AI服务可能是迄今为止最赚钱的技术趋势,从中能够诞生一家乃至数家超级巨无霸公司。NYU商学院教授Arun Sundararajan评价说,在这场竞争中的胜利者,将掌握下一代的操作系统。投行Avendus Capital US的CEO Puneet Shivam则认为:

“AI云的领头羊将成为历史上最强大的公司。”

P.S. 亚马逊本周超越了谷歌母公司Alphabet成为市值第二大的公司,2017年2月,亚马逊首次超越微软,当时是成为市值第三大公司。节节攀升的亚马逊目前市值7,632.7亿美元,唯一比亚马逊更值钱的公司是苹果,市值8,920亿美元。 

5200亿美元的市场,AI云将催生有史以来最值钱的公司

要将AI云市场的金融潜力量化很难,但根据谷歌Cloud AI部门的产品管理高级总监Rajen Sheth的说法,AI云将在未来几年让已经高达2600亿美元的云计算市场价值再翻一番。有鉴于机器学习的特性——有越多的数据,预测结果就越精确,客户往往倾向于留在最先使用的那家云计算提供商。(但似乎也不尽如此,2018年3月,苹果将iCloud服务的相关数据从微软的Azure转移到谷歌云上,这些数据可能包含用户的联系人、日历、照片和其他内容。)

亚马逊、微软、谷歌……对于上述任何一家公司而言,扩展现有云中的AI服务,以及成为未来的AI领跑者,都是接下来的重中之重。提升AI有助于改善现有的服务,也能够吸引更多的客户,每家公司都在积极寻求,将AI整合到现有应用和商业模式中。

根据Gartner的报告,在收入方面,亚马逊网络服务以47.1%的市场份额占据着公共云市场的主导地位。在亚马逊2017年第一季度财报中,AWS报告收入为36.6亿美元,比去年同期增长42%。虽然微软Azure正在逐渐赶上亚马逊,但它只占据了市场的10.0%。

但是,微软在其最近的2018 Q1财年盈利报告中报告称,Azure的收入与2017财年第一季度相比增长了90%。跟在亚马逊和微软这两大玩家之后的,是谷歌云Google Cloud Platform(3.95%)和IBM Softlayer(2.77%)。

亚马逊 vs 微软 vs 谷歌:谁能掌握下一代操作系统?

亚马逊,谷歌和微软都希望主导AI云,获胜者可能掌握未来的操作系统。

亚马逊AWS:开发者&企业客户双重策略,当前的绝对王者

亚马逊云(AWS)不仅是最早投入云计算的公司,也是目前全球公共云市场的领导者。凭借其可扩展性和全面的平台服务,AWS是开发和部署云和AI应用最领先的云环境之一。AWS在亚马逊最近的Re: Invent峰会上发布了Amazon Cloud 9,这款基于AWS的集成开发环境(IDE),可以让开发人员使用浏览器编写、运行和调试代码,非常便捷地开发云本地应用。

AWS还发布了6项机器学习服务(MLaaS),包括视频分析、NLP和机器翻译(文末有详细的对比)。此外,AWS还为AI应用程序的开发提供了强大的MXNet,Lex,Rekognition和SageMaker服务。特别是Amazon SageMaker,包含了一些可同时或单独用以构建、训练和部署机器学习模型的模块,有助于控制机器学习应用程序的整个生命周期。官方文档更是宣称,“Amazon SageMaker消除了通常会阻碍开发人员使用机器学习的所有障碍”。

与所有云服务一样,AWS在与AI相关的服务上,采取平台锁定的方法——所有AI服务都需要与AWS环境紧密结合,确保在AI解决方案开发出来后,仍然使用AWS作为操作平台。

亚马逊通过AWS把其大规模可扩展电子商务平台技术能力释放出来,比如Alexa,客户也能将自己的聊天机器人或语音助理集成到他们的应用程序中。

微软Azure:主打企业客户市场,多种AI服务组合

微软在商业环境中拥有大量客户,微软也有丰富和云+AI服务组合,两相结合,自然让微软成为AI云市场的佼佼者。尤其是在企业客户市场,微软坚持使用Windows,Office 365或Dynamics 365等产品扎根全球生态市场。这里有大量数据,这些数据流可以用于训练机器学习算法和构建神经网络。

微软云Azure基于全面提供生产力和业务流程解决方案,是不容忽视的重磅玩家。

谷歌云GCP:提着AI大刀赶来,39亿美元巨额投资AI

在云端,谷歌仍然落后于亚马逊和微软。但是,AI可能为谷歌带来转机,而谷歌也正是这样认为的。不过,将现如今的谷歌云AI服务与亚马逊AWS和微软Azure相比,谷歌在公有云和AI服务方面仍然是处于落后地位的。

根据公开数据显示,谷歌迄今为止在AI上投入了39亿美元。如果你认为这个数字令人咋舌,确实如此——相比之下,亚马逊投资了8.71亿美元,而微软“仅”投资了6.9亿美元。

不仅如此!谷歌已经聚集起了超过100万的AI开发者(包括收购数据科学社区Kaggle),并且拥有最先进的AI技术(包括收购DeepMind)。此外,还不要忘了谷歌通过开源框架TensorFlow构建起来的生态圈。在基础设施方面,谷歌开发了专门适用于TensorFlow的自有AI芯片TPU。就在2018年初,谷歌发布了Cloud AutoML,面向缺乏甚至没有经验的机器学习开发人员,轻松创建深度学习模型。

参考谷歌通过Android操作系统在智能手机、家用电器、智能家居等市场得到的位置,这家巨头在云端通过AI能打下多少江山的潜力十足。不过,至少眼下在真正核心的企业客户市场,谷歌的力度仍显不足。

云端机器学习性能大PK:AWS将成为那些完全不想用TensorFlow的人的家

目前,人工智能平台和服务市场尚处于起步阶段。但我们已经可以预见基于云的AI服务爆发。

对于企业来说,建立内部AI系统意义不大,因为这样几乎不可能以高性能和可扩展的方式操作。此外,全球分布式设备和数据访问的需求也将加大,而只有全球性的可扩展且连接良好的云平台才能实现这一目标。

在AI云这场赛跑中,谁将是最终胜出者?

现在是亚马逊和微软领先,但谷歌正提着AI大刀赶来。谷歌要追上亚马逊似乎还有一定距离——但微软应该感到明显的威胁。

Arago技术研究总监、对云计算市场有近20年观察的Rene Buest分析指出,对于云计算提供商来说,AI将成为公有云的游戏改变者。谷歌的TensorFlow+AI服务组合加上开发人员的普及,能够有谷歌Cloud大有作为。但亚马逊和微软也有共同的深度学习库Gluon,此外,AWS和微软也有各自的AI引擎(框架)MXNet和CNTK。

对于微软来说,至关重要的一点是,Azure能以多快的速度说服其企业客户使用微软的AI服务组合;同时让客户了解微软其他产品(例如Azure IoT)的重要性,并让客户在自己的AI战略中使用微软的这些产品。

亚马逊AWS将坚持其双重战略,专注于开发人员,同时也专注企业客户,并将继续领导公有云市场。Buest指出,“AWS将成为所有那些完全不想使用TensorFlow的人的家——特别是云本地AI用户”。此外,还有大量希望创新的客户群,他们已经意识到了AI服务的好处。

以下是亚马逊、微软和谷歌主要机器学习即服务(MLaaS)对比,数据更新于2017年12月:

除了文字和语音外,亚马逊、微软和谷歌还提供用于图像和视频分析的通用API。

尽管图像分析与视频API密切相关,但许多视频分析工具仍在开发或测试版本中。 例如,Google建议对各种图像处理任务提供丰富的支持,但绝对缺乏微软和亚马逊已经提供的视频分析功能。

参考资料

1、CIO分析:https://www.cio.com/article/3250861/artificial-intelligence/ai-becomes-the-game-changer-in-the-public-cloud.html

2、Gartner报告:https://www.skyhighnetworks.com/cloud-security-blog/microsoft-azure-closes-iaas-adoption-gap-with-amazon-aws/

3、MIT TR分析:https://www.technologyreview.com/s/610554/how-the-ai-cloud-could-produce-the-richest-companies-ever/

4、云端机器学习服务性能对比:https://www.altexsoft.com/blog/datascience/comparing-machine-learning-as-a-service-amazon-microsoft-azure-google-cloud-ai/

收藏 推荐 打印 | 录入:Cstor | 阅读:
相关新闻      
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款