你好,游客 登录 注册 发布搜索
rss订阅 手机访问 
语义理解
这是一篇满载真诚的微信小程序开发干货,别客气,拿去用!
1月9日零点刚过,张小龙与团队正式发布微信小程序。它究竟能在微信8.5亿用户中牵动多少人,现在还很难说。但对于创业者来讲,小程序无疑带来了新契机,以及服务“上帝”们的新方式。
日期:今 16:17 作者:
研究提出能够自我解释的 AI 算法,辅助理解机器决策过程
【导读】加利福尼亚大学伯克利分校和马克斯普朗克信息学研究所的研究提出了一种能够自我解释的算法,有助于让人类理解机器学习的决策过程。这种被称为“指向和对齐”的系统可以指向用于做出决策的数据,并证成为什么使用这种方法。随着机器学习应用增多,黑箱问题也愈发严峻,这项研究提升了机器自我解释能力,也为更加可靠的应用打下了基础。
日期:昨 19:44 作者:
关于扎克伯格的 Jarvis 的几点分析和小扎代码的code review

  看了Zuck在自己timeline里发的关于自己完成智能家居系统 “Jarvis” 的文章,觉得特别有感触。原文地址:https://www.facebook.com/notes/mark-zuckerberg/building-jarvis/1...
日期:01月05日 作者:
机器能有意识吗?新论文提出一种用于机器意识的情感计算模型
人类对于意识本质的探索一直在不断发展的过程中,随着近年来人工智能的进步,此类研究的进展正在加快。理解和建模意识不仅能够使人了解自身,更能为构建先进的机器系统提供帮助。最近,Software Foundation的一项研究提出了用于机器意识的情感模型。论文可点击阅读原文进行下载。
日期:01月04日 作者:
5 个常见的展示不同类型数据的错误形式以及如何避免

  5 个常见的展示不同类型数据的错误形式以及如何避免 数据可视化的普及和影响在相对较短的时间内急剧增加。
日期:01月04日 作者:
总结 | 2016年最值得读的自然语言处理领域Paper

  经过大家的投票和补充,paperweekly选出了15篇2016年最值得读的自然语言处理领域相关Paper,排序按照时间顺序,覆盖了几大热门研究方向。

日期:01月04日 作者:
机器学习初学者入门实践:怎样轻松创造高精度分类网络
这是一个为没有人工智能背景的程序员提供的机器学习上手指南。使用神经网络不需要博士学位,你也不需要成为实现人工智能下一个突破的人,你只需要使用现有的技术就行了——毕竟我们现在已经实现的东西已经很突破了,而且还非常有用。我认为我们越来越多的人将会和机器学习打交道就像我们之前越来越多地使用开源技术一样——而不再仅仅将其看作是一...
日期:01月03日 作者:
不能理解咋能陪伴:人工智能研究转向情感计算
让机器人成为电影《Her》中的人工智能伴侣似乎还有点远。在大众消费市场,与机器人的语音互动常常以“我不太明白你在说什么”终结。Alpha-Go、深蓝这些机器学习的尖端算法技术和知识,在计算机后台形成了丰富的资源,但如果不能跟人类交互,其价值远远不能算被充分开发。
日期:12/30/2016 11:03:09 作者:
DeepMind 机器理解文本 NLP 技术复现与解析
本文对DeepMind的让计算机读懂文本、回答问题的深度学习技术进行复现与解析。文章对DeepMind的整个技术思路进行了清晰的重构...
日期:12/30/2016 10:56:30 作者:
大数据领域在2016年都有哪些成果及趋势?听听8位专家怎么说
。2016即将结束,外媒KDnuggets日前针对大数据领域在2016年度取得的重大发展,以及2017年度可能出现的变化趋势,询问了8位行业内的顶级专家。
日期:12/29/2016 09:29:33 作者:
学界 | 并行运算,Facebook提出门控卷积神经网络的语言建模

  目前语言建模的主要方法都是基于循环神经网络的。在本研究中,我们提出了一种使用卷积方式处理的语言建模方式。
日期:12/28/2016 08:45:10 作者:
2016:AI改变的不仅仅是谷歌翻译,还有程序员的饭碗
将近年关,这个于1956年被正式提出的学科——人工智能,在60年后终于迎来了真正意义上的爆发期,雷锋网也一直在关注AI的最新进展。这个听起来很高大上的名词其实已经在慢慢渗入我们的日常生活,比如谷歌的神经翻译系统,除此之外,人工智能也在重塑着各个领域,对我们的职业技能也提出了新的要求。未来,会是AI的世界吗?
日期:12/28/2016 08:15:17 作者:
华为诺亚方舟实验室主任李航:自然语言处理的未来趋势
编者按:12月18日,腾讯大数据峰会暨KDD China技术峰会在深圳举行,华为诺亚方舟实验室主任李航博士在会上做了题为《自然语言处理中的深度学习:过去、现在和未来》的演讲,雷锋网(公众号:雷锋网)根据现场演讲整理成本文。
日期:12/27/2016 09:36:30 作者:
斯坦福联合Facebook创建CLEVR:用于组合式语言和初级视觉推理的诊断数据集
摘要:当开发能够推理和回答关于视觉数据的问题的人工智能系统时,我们需要诊断测试来分析我们的进展和发现缺陷。现有的一些视觉问答基准可以提供帮助,但它们有很强的偏置(bias)——模型可以利用这些偏置从而无需推理就能给出问题的正确答案。它们还混有多个误差源,这会让我们难以定位模型的弱点。我们提出了一个诊断数据集,其可以测试许多视觉推理能力...
日期:12/26/2016 15:55:29 作者:
新论文解读(情感分析、机器阅读理解、知识图谱、文本分类)
本期的PaperWeekly一共分享四篇最近arXiv上发布的高质量paper,包括:情感分析、机器阅读理解、知识图谱、文本分类。人工智能及其相关研究日新月异,本文将带着大家了解一下以上四个研究方向都有哪些最新进展。四篇paper分别是:
日期:12/26/2016 15:52:59 作者:
  • 1/8
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ...
  • 8
  • »