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语义理解
你家产品在用户心里算哪壶?——用语义分析透镜瞧一瞧
文/吴启维
网购达人们买东西前都会选择逛逛评价区,好评率、是否带图、评论有无水军……都会直接影响购买意愿。本文数据侠吴启维,就通过爬取某产品的用户评论,结合语义分析的情感划分,定位用户对于产品不同属性的针对性反馈,以此来提炼有共性和有价值的信息。一起来看看用户评价里有哪些值得深挖的奥秘吧!
本文转自数据冰山(ID:shujubingshan...
日期:03月23日 作者:
医学博士程序员:平安好医生语义分析师张建峰
“如果说程序员的工作是修复机器的bug,医生的工作是修复人的bug,那我的工作就是修复AI医生的bug。”平安好医生智能语义分析师张建峰这样诙谐地介绍着自己的工作。
日期:03月23日 作者:
利用 DeepLab 在 Tensorflow 中进行语义图像分割
发布人:Google Research 软件工程师 Liang-Chieh Chen 和 Yukun Zhu语义图像分割,也就是将“道路”、“天空”、“人”和“狗”等语义标签分配给图像中每一个像素的任务,可以实现大量的新应用,例如 Pixel 2 与 Pixel 2 XL 智能手机人像模式中附带的合成浅景深效果,以及 移动实时视频分割。分配这些语义标签需要标出对象的轮廓...
日期:03月23日 作者:
如何在浏览器上跑深度学习模型?并且一行JS代码都不用写

2017 年 8 月,华盛顿大学的陈天奇团队发布了 TVM,和 NNVM 一起组成深度学习到各种硬件的完整优化工具链,支持手机、CUDA、OpenCL、Metal、JavaScript 以及其它各种后端,而且用户可以针对这些目标平台用 Python 来进行调优。
那么到底什么是 TVM 呢?
陈天奇在 论文中解释到,TVM 其实是一个端到端优化堆栈,可以降低和调...
日期:03月14日 作者:
语义分割研究党福利来袭,谷歌宣布开源 DeepLabv3+
雷锋网(公众号:雷锋网)AI 研习社按,DeepLab 是一种用于图像语义分割的顶尖深度学习模型,其目标是将语义标签(如人、狗、猫等)分配给输入图像的每个像素。经过三年左右的发展,目前 DeepLab 具有如下功能:
日期:03月14日 作者:
使用TensorFlow,GPU和Docker容器进行深度学习
在过去的几个月中,我和多个企业的数据科学团队进行了多次合作,也看到越来越多的机器学习和深度学习框架被广泛应用到实际生活中。
日期:03月07日 作者:
干货丨AI语音二三事:你需要了解这些AI 语音对话技术
机器学习以及自然语言处理技术的进步,开启了人与人工智能进行语音交互的可能,人们透过对话的方式获取信息、与机器进行交互,将不再只是存在科幻情结当中。语音交互是未来的方向,而智能音箱则是语音交互落地的第一代产品。 一、语音交互流程简介
日期:03月05日 作者:
你家产品在用户心里算哪壶?——用语义分析透镜瞧一瞧
2017年,某厨房家电品牌客户需要针对其某一款养生壶产品做用户评论分析,同时利用其他18款同类竞品作参照体系,以挖掘用户有价值的反馈。而笔者有幸作为数据分析师参与到该项目中,从中学习语义分析与商业分析的应用场景。
日期:03月05日 作者:
深度学习的一个基本方法
最近学完了一门很有用的深度学习课程,我就一直想整理出他贯穿课程的一些精髓。
日期:03月05日 作者:
【干货】深度学习实验流程及 PyTorch 提供的解决方案

【新智元导读】在研究深度学习的过程中,当你脑中突然迸发出一个灵感,你是否发现没有趁手的工具可以快速实现你的想法?看完本文之后,你可能会多出一个选择。本文简要分析了研究深度学习问题时常见的工作流, 并介绍了怎么使用 PyTorch 来快速构建你的实验。
常见的 Research workflow
某一天, 你坐在实验室的椅子上, 突然: <...
日期:02月24日 作者:
百度NLP团队在微软MARCO阅读理解数据集上获得第一
雷锋网 AI 科技评论消息,2 月 21 日,百度 NLP 团队提交的 V-Net 模型以 46.15 的 Rouge-L 得分位列微软的 MS MARCO 机器阅读理解测试第一名。目前人类评测 Rouge-L 得分为 47;BLEU-1 得分为 46。
日期:02月22日 作者:
Raft 一致性算法论文的中文翻译
摘要
Raft 是一种为了管理复制日志的一致性算法。它提供了和 Paxos 算法相同的功能和性能,但是它的算法结构和 Paxos 不同,使得 Raft 算法更加容易理解并且更容易构建实际的系统。为了提升可理解性,Raft 将一致性算法分解成了几个关键模块,例如领导人选举、日志复制和安全性。同时它通过实施一个更强的一致性来减少需要考虑的状态的数量。从一个用户研究的结果可以...
日期:02月09日 作者:
对话机器人怎样才能更好地理解人说的话
人工智能当前几个比较火的应用方向包括:语音识别,自然语言处理,计算机视觉。在特定的测试场景下,机器做语音识别和人脸识别的准确率都已经超过人类。于是很多人就有疑问了,为什么自然语言处理依然离人们的预期差了很远,很多聊天机器人或者智能客服,依然显得很笨。
日期:02月03日 作者:
VocaliD 语音库:造福言语障碍人士,让霍金摆脱机器人声音
对于那些失去言语能力的人来说,能拥有个性化的声音是一件神奇的事情。
日期:01月31日 作者: