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语义理解
机器学习翻译和谷歌翻译算法

我们每天都在使用不同的技术,但却不知道它们的工作原理。事实上,了解机器学习引擎并不容易。Statsbot团队希望通过本博客中的数据故事使机器学习更加清晰易懂。今天,我们来探讨一下机器翻...
日期:08/22/2017 09:21:10 作者:
新里程碑!微软语音到文字转录已经达到人类水平
雷锋网 AI 科技评论按:语音到文字的转换是语音研究领域的重要课题。自引入神经网络的方法以来,语音识别正确率有了长足的进展,也为苹果 Siri、亚马逊 Echo、科大讯飞语音输入法等等实际产品提供了生长的土壤。面对算法识别总还是比人类要差一些的现状,微软刚刚发布一篇博文公布了自己的最新成果,达到人类水平已经不是梦想。雷锋网 AI 科技评论编译如下。
日期:08/21/2017 17:50:02 作者:
从语言学到深度学习NLP,一文概述自然语言处理
本文从两篇论文出发先简要介绍了自然语言处理的基本分类和基本概念,再向读者展示了深度学习中的 NLP。这两篇论文都是很好的综述性入门论文,希望详细了解自然语言处理的读者可以进一步阅读这两篇论文。
日期:08/21/2017 17:35:55 作者:
学界 | 自然语言处理领域的前沿技术:EMNLP 2017最佳论文公布
EMNLP 是自然语言处理领域的顶级会议,EMNLP 2017 将于 9 月 7 日至 11 日在丹麦哥本哈根召开。本次 EMNLP 共录用 323 篇论文,包括 216 篇长论文和 107 篇短论文。今日,EMNLP 2017 最佳论文出炉,在这篇文章中我们对获奖论文进行了摘要介绍。
日期:08/20/2017 08:03:08 作者:
感同身受 | 12个数据科学家秒懂的瞬间

所谓数据科学家就是比软件工程师更擅长统计学,比统计学家更擅长软件工程的人。–Josh Wills, Cloudera毫无疑问,数据科学是如今职场上最受追捧的技能之一。CNBC的一篇文章在综合考虑就业机会、薪水中位数、体力工作强度、工作压力等因素后,将“数据科学家”评选为2017年最受欢迎的10大职业之一。数据科学在职场中确实越来越热...
日期:08/20/2017 07:58:34 作者:
除了深度学习,机器翻译还需要啥?

本文开始要写作的时候,翻译圈里出了一个「爆炸性」的事件。6月27日下午,一个同传译员在朋友圈里爆料:某 AI 公司请这位译员去「扮演」机器同传,制造人工智能取代人工同传的「震撼」效果。

日期:08/20/2017 07:56:46 作者:
大牛入阵,苹果Swift语言之父Chris Lattner 加盟谷歌大脑
雷锋网按:就在9个小时前,苹果Swift语言之父Chris Lattner在Twitter上宣布加入Google大脑,希望创造出人人都能用的人工智能。
日期:08/15/2017 15:57:49 作者:
CVPR 2017精彩论文解读:对Xception(一种深度可分离卷积)的介绍
雷锋网(公众号:雷锋网)AI 科技评论按:虽然CVPR 2017已经落下帷幕,但对精彩论文的解读还在继续。下文是Momenta高级研究员王晋玮对此次大会收录的 Xception:Deep Learning with Depthwise Separable Convolutions 一文进行的解读。
日期:08/15/2017 15:56:47 作者:
[译] 深度学习系列4: 为什么你需要使用嵌入层
除了词嵌入以外还有很多
这是深度学习系列的其中一篇,其他文章地址如下
设置 AWS & 图像识别
卷积神经网络
CNNs 以及应对过拟合的详细探讨
欢迎阅读深度学习系列的第四部分,你可能注意到这一篇和前面三篇文章之间隔了一小段时间。我写这个系列最初的目的是想记录 fast.ai 上的深度学习课程,然而后面一部分课程的内容有所重叠,所...
日期:08/15/2017 10:31:19 作者:
人工智能,算法的王国《经济学人》刊文盛赞中国AI <双语>
本文为《经济学人》7月刊文章。
Artificial intelligence
人工智能
The algorithm kingdom
算法的王国
China’s deep pool of data means it has a chance to lead in artificial intelligence
中国数据资源丰富,有机会在人工智能领域占据领先地位
AT THE start of this year, two straws in the wind caught the attention of th...
日期:08/15/2017 09:51:58 作者:
Web的50年——从Tim Berners-Lee的图灵奖说起

Tim Berners-Lee昨天拿到了2016年度的计算机科学最高奖:图灵奖。他获得这个奖,实至名归。领域中人一直都认为他得奖只是时间问题。

日期:08/11/2017 16:18:01 作者:
三大深度学习生成模型:VAE、GAN及其变种
本章将为读者介绍基于深度学习的生成模型。前面几章主要介绍了机器学习中的判别式模型,这种模型的形式主要是根据原始图像推测图像具备的一些性质,例如根据数字图像推测数字的名称,根据自然场景图像推测物体的边界;而生成模型恰恰相反,通常给出的输入是图像具备的性质,而输出是性质对应的图像。这种生成模型相当于构建了图像的分布,因此利用这类模型,我们可以完成图...
日期:08/10/2017 09:26:58 作者:
从机器翻译到人工智能,中译语通想做驱动多产业发展的“专业引擎”
视频消费的时代,内容平台们每年要更新数以万计的剧集,花费动辄几亿元的版权投入。而版权剧的引进早已经不是“字幕组”这种传统方式能够匹配的了,字幕组“人肉翻译”的传奇时代,正随着机器翻译的成熟而被终结。
日期:08/10/2017 09:14:05 作者:
五个入门深度学习自然语言处理资源

这里收集了五个入门深度学习自然语言处理资源,这些资源为你介绍了目前一些最新的技术。它也为你提供了一些下一步自然语言发展的方向。

日期:08/10/2017 08:58:55 作者:
词义的动态变迁

语言总是随着时间演变,词义不可避免地受到经济、政治或者文化因素的影响。一个很简单的例子就可以反映这种语言的动态演变现象:例如词语“丈夫”, 在古代汉语中指代成年或未成年的男性,而在现代汉语中则仅指已婚女子的配偶。特定的历史时期对于语义的理...
日期:08/09/2017 08:16:30 作者: