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向小田:语音识别的爆发式增长被大家低估了

[日期:2016-12-04] 来源:全景网  作者: [字体: ]

最近我们可以看到,在很多场合,比如说乌镇的世界互联网大会,谈人工智能的,都是谷歌、百度、搜狗这样的公司。为什么会这样呢?人工智能技术,实际上最早开始下功夫研究的都是搜索引擎公司。过去无论是在PC时代,还是在移动互联网时代,搜索一直都是用户信息流量最大的入口。搜索公司天然需要对这些信息进行分析,对语义、语音、图像进行识别,通过算法得到更加精确的结果,于是进一步走向人工智能(AI)技术。现在很多公司出来谈AI,比如说AI在金融投资中的应用,又比如AI在虚拟现实中的应用,结果大家反而忽视了AI技术最早的朴素需求即搜索本身。

百度搜索公司总裁向海龙近期发表了一个演讲,里面提到了很多关于“搜索+人工智能”的干货,让我们得以管窥一二。

语音识别、信息分发的爆发式增长被大家低估了

向海龙在演讲中提到:“…我们的语音搜索、图像搜索等新兴搜索方式正在被越来越多地使用。今年年初至今实现了67%的增长,现在每天有3000万次的语音搜索,1000万次的图像搜索量。”语音识别技术作为人工智能的一个初级应用,一开始大家还没有认识到它的重要性。最近王小川在乌镇做演讲,语音识别已经可以做到同声传译,让许多在座的大为惊诧,实际上是业界对搜索公司语音识别的技术积累低估的缘故。以百度为例,其语音识别的准确率已经超过了97%。现在越来越多的人已经开始使用语音识别,比如说在手机上安装语音输入法。语音识别已经成了一个重要的互联网入口。

除了语音识别外,信息分发的爆发式增长也被许多人低估了。比如说现在有非常多的新闻资讯类的App,许多门户网站比如新浪网易都推出了专门的新闻资讯移动互联产品。而向海龙在演讲中就提到:“…我们从搜索数据中发现,网民对于新闻资讯信息的需求频次也越来越高…刚刚结束的美国大选,仅仅几天,相关搜索流量就达到了1.6亿…今年6月份以来,百度信息流流量实现了20倍的高速增长。”

所以说今日头条能做起来,跟这个大背景有很大的关系。基于这个战略方向,百度近期陆续推出了手机百度首页、百度新闻、百度好看、百家号等信息流推荐产品,向用户实时推荐个性化的资讯内容。按理说,百度是最有条件最早做信息分发的。用户要获取信息,目前搜索依然还是最重要的方式之一。

搜索从“人找信息”进化到“信息找人”

向海龙提到,要做好信息分发2.0,实际上是“基于搜索数据的海量沉淀,百度大脑强大的数据处理技术,通过对用户的实时匹配计算和动态建模,将信息标签和人群标签智能匹配,通过‘搜索’+‘推荐’相结合,实现真正双向智能适配的信息分发服务。”这一点大家很好理解,传统的信息分发1.0,所搜即所得,搜者对结果没有影响。在信息分发2.0上,信息会主动向用户靠拢。换句话说,机器会对用户的行为进行分析,实现搜索的结果包括机器联想后的推荐。百度通过AI技术,使得推荐的内容能够契合用户当下的关注点、兴趣点和使用场景,从而实现了信息分发的定制化。

这一点要做到需要大数据,需要比较强的机器学习能力。向海龙介绍,百度始终“关注着6亿多用户的互联网行为,通过他们的搜索数据、地理位置、知识图谱、交易数据等等上百个维度的行为动作,今天可以对单个用户最多打上200万个标签。通过精准的用户画像建模,(百度)可以在6亿用户中精准地识别每个人、了解每个人”。有海量的信息流数据,有百度大脑为代表的AI,搜索的进化一定会发展到人不用主动找信息,信息会主动分发给个人。

互联网公司必须要深度了解用户

要做到“信息找人”,最重要的是深度了解用户。可以说,几乎每一个互联网公司,都必须要做到深度了解用户。通过用户来定义产品,才能让用户认可产品的价值,对产品形成一定的忠诚度,为产品贡献口碑,并愿意对产品进行消费。也就是说,流量再大,不能深度了解用户的话,用户就不会留在你的体系内,用户也会流失,而且商业模式变现的难度也会增加。我们可以看到很多互联网公司,用户量很大,但就是要持续烧钱,就是没有找准用户的痛点,没有挖掘到用户真正愿意购买的需求。实际上只要做到这一点,互联网公司根本不需要烧钱,你提供的服务好,盈利自然不是问题。

向海龙提到的干货几乎把百度主要的战略方向讲清楚了,大家可以找来读一下。BAT正在做的事情看起来不一样,实际上殊途同归。社交网络会给你推荐人际关系,电子商务会给你推荐感兴趣的商品,内容分发给你推荐阅读或视频,这些都是在一步步走向“信息找人”。人和信息是互相影响的,互为表象,人工智能在人和信息的互动之间起到了一个催化剂的作用。(向小田,知名财经专栏作家、经济评论员)

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