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【新智元导读】对初学者来说,机器学习和深度学习相当难懂,深度学习库也难以理解。本文作者汇总了从不同来源收集的机器学习相关备忘材料,按不同的库或工具包分类,做成“小抄”,希望对你有帮助。
日期:06月14日 作者:
机器学习保罗万象,在学习这门技术时,最好可以有一些速查手册之类的东西在手边,它们列出了需要了解的关键点。Robbie Allen整理了20多个与机器学习相关的速查资料,并分享出来,或许也可以帮助其他学习这门技术的人。
日期:06月12日 作者:

   算符优先分析文法是一种工具,在编译的过程中,隶属于语法分析环节,却又与中间代码的生成息息相关,编译可以分为五个阶段:词法分析、语法分析、语义分析(中间代码的生成)、代码优化、目标代码生成。语法分析是指:在词法分析基础上,将单词符号串转化为语法单位(语法范畴)(短语、子句、句子、程序段、程序),并确定...
日期:06月05日 作者:
Python 近几年在数据科学行业获得了人们的极大青睐,各种资源也层出不穷。数据科学解决方案公司 ActiveWizards 近日根据他们自己的应用开发经验,总结了数据科学家和工程师将在 2017 年最常使用的 Python 库。
日期:05月19日 作者:
【新智元导读】Facebook今天发布了一项新的机器翻译技术,使用CNN技术而非传统的RNN,在翻译准确度超越了此前被认为是2016年10大AI突破技术的谷歌机器翻译,并且翻译速度上快了9倍。Facebook称,创下新的世界纪录。目前,这一技术已经开源。
日期:05月11日 作者:
源码及论文内容较为陈旧,供初学者学习参考。
  一、特征提取Feature Extraction:
  · SIFT [1] [Demo program][SIFT Library] [VLFeat]
  · PCA-SIFT [2] [Project]
  · Affine-SIFT [3] [Project]
  · SURF [4] [OpenSURF] [Matlab Wrapper]
  · Affine Covariant Features [5] [Oxfo...
日期:05月09日 作者:

  项目组基于深度学习实现了视频风格化和人像抠图的功能,但这是在PC/服务端上跑的,现在需要移植到移动端,因此需要一个移动端的深度学习的计算框架。
同类型的库
  

日期:05月09日 作者:
【新智元导读】深度学习力量强大,但无论是理论研究者还是实际从业者,了解深度学习的局限也是十分重要的。耶路撒冷希伯来大学的一组研究人员,其中有两位任职于 Mobileye,发表了论文及演讲,介绍了深度学习4个常见问题,这些都是基于梯度的算法可能失败或很难解决的,特别是因为几何原因。
日期:05月08日 作者:

这4种网络依照出现的先后顺序排列,深度和复杂度也依次递进。它们分别获得了ILSVRC(ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge)比赛分类项目的2012年冠军(top-5错误率16.4%,使用额外数据可达到15.3%...
日期:05月07日 作者:

  张宏顺,08年硕士毕业后在桑达电子集团工作,负责车牌自动识别系统及车辆自动检测系统设计;11年加入华为,主要负责图像处理及视频压缩相关算法工作;15年6月加入腾讯,现主要从事视频和图片压缩相关工作。擅长图像处理、模式识别及视频压缩(H.263、H.264、H.265)等。
  背景与目标
  当前视频编码中应用...
日期:04月25日 作者:
Python 提供了很多模块来支持HTTP协议的网络编程,urllib、urllib2、urllib3、httplib、httplib2,都是和 HTTP 相关的模块,看名字觉得很反人类,更糟糕的是这些模块在Python2与Python3中有很大的差异,如果业务代码要同时兼容2和3,写起来会让人崩溃。
日期:04月20日 作者:
4月份给自己挖一个爬虫系列的坑,从理论到实践,让大家不仅知其然而且知其所以然。希望能做到深入浅出。以爬虫为主线,涉及HTTP 协议、正则表达式、爬虫框架 Scrapy、消息队列、数据库等内容。
日期:04月20日 作者:
Go语言中HTTP Server:
HTTP server,顾名思义,支持http协议的服务器,HTTP是一个简单的请求-响应协议,通常运行在TCP之上。通过客户端发送请求给服务器得到对应的响应。 HTTP服务简单实现
package main import ( "fmt" "net/http" ) //③处理请求,返回结果 func Hello(w http.ResponseWriter, r *http.Request) { fmt.Fprintln(w, "hello world"...
日期:04月14日 作者:
在 QCon2016 北京站上,Druid 开源项目的负责人,Imply 联合创始人 Fangjin Yang 分享了题为 《Evolution of Open Source Data Infrastructure》的主题演讲大数据开源技术演进,探讨了开源大数据世界的发展和方向。作为引申,我们希望在此基础上,利用 Google Trends 的趋势分析能力对一些热门开源工具做了一一搜索、对比和排名。
日期:04月13日 作者:
作者介绍:Brendan Fortuner 是一名在西雅图的亚马逊的软件工程师,目前自己在人工智能方面进行研究。
日期:04月06日 作者:
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