你好,游客 登录 注册 发布搜索
rss订阅 手机访问 
源码下载
在Stormpath(一款用户管理和认证服务),我们认真对待质量和效率。任何一个优秀的工匠,仅仅拥有天赋是不够的,你在工作中还需要正确的工具。工程学不仅仅是科学,更是艺术。所以,在Stormpath,尽管我们拥有天赋,我们仍不断寻找所需的有用的工具。我们的工程师一直渴望向团队其他人分享新工具。现在,让我们向所有充满天赋的Java开发者推荐工具。
日期:今 16:42 作者:
2015 年 11 月份,谷歌宣布开源了深度学习框架 TensorFlow,一年之后,TensorFlow 就已经成长为了 GitHub 上最受欢迎的深度学习框架(参见机器之心文章《深度 | TensorFlow 开源一周年:这可能是一份最完整的盘点》),尽管那时候 TensorFlow 的版本号还是 v0.11。现在,TensorFlow 的一岁生日之后两个月,TensorFlow 社区终于决定将 TensorFlow 的版本号升至 1.x,并也...
日期:今 15:02 作者:
2017年刚开年,人机大战激战正酣:从围棋上孤独求败的 Master 到人脸识别的小度,现在,国外科学家宣布,机器已经在一对一的无限注德州扑克中赢过人类。扑克是典型的不完美信息博弈游戏,也是人工智能面临的长期挑战。一对一无限注中包含10的160次方(1后面160个0)决策点(decision points)——每个点都根据出牌方的理解有不同的路径。另外,作者...
日期:昨 19:43 作者:

Python标准库为我们提供了threading和multiprocessing模块编写相应的多线程/多进程代码,但是当项目达到一定的规模,频繁创建/销毁进程或者线程是非常消耗资源的...
日期:01月09日 作者:
2016年9月GitHub报告显示,微软已在这一全球最大代码托管网站上拥有16419位开源贡献者,成为GitHub上排名第一的开源贡献者。对于这个全球最大的代码存放网站和开源社区而言,微软的贡献不仅使Github上又拥有了一大批帅气美丽聪慧乐于奉献的程序员(严肃脸),还使得开源界的力量更为壮大。对开发者个人而言,更多的开源项目也将帮助他们节省大量造轮子的时间,从而专注...
日期:01月09日 作者:
没人拥有能观察未来技术的水晶球。即使对于在开发中的开源项目,代码本身也不能告诉我们项目是否注定会成功,但会有一些提示。例如,有助于塑造我们未来的项目往往是那些首先在开发者社区迅速成长和受欢迎的项目。
日期:01月07日 作者:
区分不同的人是很多智能系统的必备能力。为实现此目的,一种可能的技术手段是通过对人脸的光学成像来感知人、识别人,即所谓的人脸识别技术。经过几十年的研发积累,特别是近年来深度学习技术的涌现,人脸识别取得了长足的进步,在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应用,成为计算机视觉领域最为成功的分支领域之一。
日期:01月06日 作者:
证书采用的是 Let's Encrypt 颁发的免费, 高效, 跨平台证书. 关于 Let's Encrypt 的前世今生, 请自行Google. 申请及配置步骤 1. 安装 acme.sh
日期:01月05日 作者:
正则表达式(regular expression)是可以匹配文本片段的模式。最简单的正则表达式就是普通字符串,可以匹配其自身。比如,正则表达式 ‘hello’ 可以匹配字符串 ‘hello’。
日期:01月05日 作者:
【导读】本文带来Github上账号为intel-analytics发布的三大深度学习库的介绍。
日期:01月05日 作者:
日前,LightOn CEO 兼联合创始人 Igor Carron 在其博客上放出了其收集到的 NIPS 2016 论文的实现(一共 22 个)。他写道:「在 Reddit 上,peterkuharvarduk 决定编译所有来自 NIPS 2016 的可用实现,我很高兴他使用了『实现( implementation)』这个词,因为这让我可以快速搜索到这些项目。」除了 peterkuharvarduk 的推荐,这里的项目还包括 Reddit 其他用户和 Carro...
日期:01月04日 作者:
在上期的谷歌、微软、OpenAI 等巨头的七大机器学习开源项目 看这篇就够了,我们盘点了 TensorFlow,CNTK,SystemML,DeepMind Lab 等各大互联网巨头的开源平台。本期,雷锋网将带领大家来看看诞生于民间(学界)的另外四大开源项目:
日期:01月04日 作者:
2016 年已经过去,BEEVA Labs 数据分析师 Ricardo Guerrero Gomez-Ol 近日在 Medium 上发表了一篇文章,盘点了目前最流行的深度学习框架。为什么要做这一个盘点呢?他写道:「我常听到人们谈论深度学习——我该从哪里开始呢?TensorFlow 是现在最流行的吧?我听说 Caffe 很常用,但会不会太难了?在 BEEVA Labs,我们常常需要应对许多不同的深度学习库,所以...
日期:01月03日 作者:
深度学习作为机器学习的一个分支,是近年来最热门同时也是发展最快的人工智能技术之一。本文汇集了目前网络上最优秀的深度学习自学资源,非常值得收藏关注。
日期:01月03日 作者:
最近集中开发了两款微信小程序,分别是好奇心日历(每天一条辞典+一个小投票)和好奇心日报(轻量版),直接上图:
日期:12/30/2016 10:50:25 作者:
  • 1/10
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • ...
  • 10
  • »