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编写基本的CSS和HTML是我们作为Web开发人员学习的首要事情之一。然而,我遇到的很多应用程序显然没有人花时间真正考虑前端开发的长久性和可维护性。
日期:01月22日 作者:
Docker不仅改变了应用程序的部署方式,还改变了日志管理的工作流程。容器不但无需将日志写入文件,反而是将日志写入控制台(stdout / stderr),然后Docker Logging Drivers将日志转发到目标。针对Docker GitHub问题的检查很快会显示用户在处理Docker日志时遇到各种问题。使用Docker管理日志貌似有点棘手,且需要深入理解Docker Logging Driver的实现和替代方法,以解决报告...
日期:01月22日 作者:
上一篇文章将通过解决一个需求问题来了解了闭包,本文也将一样,通过慢慢演变一个需求,一步一步来了解 Python 装饰器。
日期:01月12日 作者:
EEE Spectrum的第三次“最受欢迎编程语言”中,C语言居首,有人说是大数据赢了。本文将探讨c与大数据的开发实践。大数据是使用工具和技术处理大量和复杂数据集合的术语。能够处理大量数据的技术称为MapReduce。
日期:01月11日 作者:
1、开源库
Web 领域:Sanic
https://github.com/channelcat/sanic
这个库的名字和之前一个很火的梗有关,有人在 youtube 上画 Sonic 那个蓝色小人,结果一本正经的画出了下面这货,给它起名叫 Sanic,还配了一句话是 Gotta go faster.
这个库和 Flask 类似,但是比它快很多,速度能在测试中达到每秒 36000 次请求。在2017年的 Star 增长数几乎是翻了...
日期:01月10日 作者:
深度学习框架的一年
如果我不得不一句话总结2017年,那将是框架的一年。Facebook使用PyTorch做了一个大飞溅。由于类似于其动态图构建Chainer提供,PyTorch得到很多的爱从研究人员在自然语言处理,谁经常要处理动态和周期性的结构是很难在诸如Tensorflow静态图形框架申报。
Tensorflow在2017年已经相当成功.Tensorflow 1.0在二月份发布了一个稳定且向后兼容的API。...
日期:01月06日 作者:
今年 7 月份,作为 MXNet 的支持者,亚马逊开源了自己的 NMT 框架 Sockeye。近日,亚马逊在 arXiv 放出了介绍 Sockeye 的论文,让我们能更细致的了解该开源工具的技术细节。机器之心对此论文做了摘要介绍,更多详细内容请查看原论文。
日期:12/26/2017 12:14:15 作者:
对于ThoughtWorks很熟悉的朋友,肯定知道他们家的技术雷达。ThoughtWorks技术雷达由一群资深技术领导组成的技术顾问委员会创建,每年都会出品两期,以独特的视角解读和阐释全球技术战略和对行业有重大影响的技术趋势。
日期:12/15/2017 20:50:29 作者:
区区一年的时间足够发生太多事情。去年的这个时候,我肯定不会想到现在的我会在厦门去往杭州参加 D2 的高铁上写下这篇总结。回顾 2017,有太多的事情值得记下,这里谨挑出和前端相关的地方和大家分享吧。 小事记
日期:12/15/2017 20:48:49 作者:
这篇博客主要关注的是深度学习领域一个并不非常广为人知的应用领域:结构化数据。本文作者为旧金山大学(USF)在读研究生 Kerem Turgutlu。
日期:12/05/2017 10:38:21 作者:
近日,Artur Suilin 等人发布了 Kaggle 网站流量时序预测竞赛第一名的详细解决方案。他们不仅公开了所有的实现代码,同时还详细解释了实现的模型与经验。机器之心简要介绍了他们所实现的模型与经验,更详细的代码请查看 GitHub 项目。
日期:12/05/2017 10:37:29 作者:
谷歌今天推出了一个新的开源Python自动微分库:Tangent。
日期:11/09/2017 19:31:34 作者:
作者:Manas Sadangi
具有较强可读性的代码,能帮助你调试程序,不让自己活得太累。
代码可读性是计算机编程领域中普遍存在的问题。这也是我们成为开发者首先要学习的事情之一。本文会详细介绍在编写强可读性代码时最佳实践中最重要的一部分内容。 1 – 注释和文档
IDE(Integrated Development Environmnet,集成开发环境)在过去数年中已经存在了很长...
日期:10/31/2017 09:28:19 作者:
有很多朋友虽然安装好了mysql但却不知如何使用它。在这篇文章中我们就从连接MYSQL、修改密码、增加用户等方面来学习一些MYSQL的常用命令。
日期:10/24/2017 08:39:32 作者:
作者:行动派Xdpie 1. 图片数据处理
一张图片是由一个个像素组成,每个像素的颜色常常用RGB、HSB、CYMK、RGBA等颜色值来表示,每个颜色值的取值范围不一样,但都代表了一个像素点数据信息。对图片的数据处理过程中,RGB使用得最多,RGB表示红绿蓝三通道色,取值范围为0~255,所以一个像素点可以把它看作是一个三维数组,即:array([[[0, 255, 255]]]),三个数值分布表...
日期:10/20/2017 20:12:50 作者: