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前言 最近在摸索这方面相关的知识,本着整理巩固,分享促进的精神。所以有了这篇博文。 需要注意的是,本文受众:对机器学习感兴趣,且愿意花点时间学习的应用(业务)程序员 我本意是尽量简单,易于理解,快速上手,短时间能跑出来东西,这样子才能正向激励我们的学习欲望。 基于上述条件,需要你已经有一定的开发经验,微不足道的数学能力,以及善用搜索引擎的觉悟。 ...
日期:07/21/2017 09:12:53 作者:
【新智元导读】本文讲解如何利用一个简单的自编码器实战代码,实现两个Demo。第一部分实现一个简单的input-hidden-output结的自编码器,第二部分将在第一部分的基础上实现卷积自编码器来对图片进行降噪。
日期:07/19/2017 12:30:45 作者:
雷锋网按:本文作者 RobTomb,原载于作者个人博客,雷锋网(公众号:雷锋网)经授权发布。
日期:07/12/2017 10:54:35 作者:
只看分类就知道套源码的价值(看不清点大图)
文件夹 PATH 列表
卷序列号为 000A-8F50
E:.
│ 使用说明.txt
│ 目录列表.txt

├─android web应用
│ jqmDemo_static.zip
│ jqmMobileDemo-master.zip
│ jqmMobileDemo1_1-master.zip
│ Location1014.rar

├─anko
│ anko服务端和客户端源...
日期:07/10/2017 11:25:14 作者:
本文由 Andrej Karpathy撰写,他前不久加入了特斯拉,担任AI负责人。本文是他在 OpenAI 担任研究员期间所写,陈述了他通过分析机器学习论文数据库arxiv-sanity里面的28303篇论文里面的高频关键词所发现的有趣的结论。
日期:07/09/2017 19:18:32 作者:

强化学习作为深度学习的一个强大分支成就卓然,在电子游戏和仿真机器人等诸多场景中,皆能见其身影;强化学习甚至在阿尔法狗横扫人类围棋世界冠军的对决中发挥了不可替代的作用。但是一块「安全性」的乌云正降临在强化学习之上。有鉴于此,UC Berkeley 近日在其官方博客上发表了一篇题为《Constrained Policy Optimization》的文章,提出...
日期:07/09/2017 19:04:49 作者:
一、SpringMVC基础入门,创建一个HelloWorld程序
1.首先,导入SpringMVC需要的jar包。
2.添加Web.xml配置文件中关于SpringMVC的配置

日期:07/06/2017 14:04:31 作者:
在ASP.NET 4.X中,我们通常使用 log4net, NLog 等来记录日志,但是当我们引用的一些第三方类库使用不同的日志框架时,就比较混乱了。而在 ASP.Net Core 中内置了日志系统,并提供了一个统一的日志接口,ASP.Net Core 系统以及其它第三方类库等都使用这个日志接口来记录日志,而不关注日志的具体实现,这样便可以在我们的应用程序中进行统一的配置,并能很好的与第三方日志框...
日期:07/05/2017 11:45:01 作者:
微信小程序的发展会和微信公众号一样,在某个时间点爆发 学习路径
日期:07/05/2017 11:44:03 作者:
雷锋网按:本文由图普科技编译自 《Medical Image Analysis with Deep Learning Part2》 ,是最近发表的 《深度学习下的医学图像分析(一)》 的后续文章。雷锋网 (公众号:雷锋网) 独家首发。
日期:07/03/2017 06:40:02 作者:
  雷锋网 AI 科技评论按:因为AlphaGo而名声大噪的人工智能公司DeepMind近期发表了一篇论文介绍自己在神经网络的解释性问题上最新探索。论文被ICML接受后,DeepMind的研究员们又写了一篇通俗的介绍文章让更多的人理解他们的方法和效果。
日期:06/30/2017 16:23:23 作者:
近年来,深度学习技术一直都处于科研界的前沿。凭借深度学习,我们开始对图像和视频进行分析,并将其应用于各种各样的设备,比如自动驾驶汽车、无人驾驶飞机,等等。
日期:06/30/2017 16:19:15 作者:
为了实现对实时网络数据流的快速分析,设计一种分布式实时数据流分析系统(DRDAS),能有效解决并发访问数据流的收集、存储和实时分析问题,为大数据环境的网络安全检测提供了一种有效的数据分析平台;根据Spark Streaming运行的原理设计一种动态采样的K-Means并行算法,与DRDAS结合能实时有效地检测大数据环境下的各种分布式拒绝服务(DDoS)攻击。实验结果显示:DRDAS...
日期:06/27/2017 16:24:35 作者:
近来,部分机器学习从业者对深度学习不能训练小数据集这一观点表示怀疑,他们普遍认为如果深度学习经过优良的调参,那么就不会出现过拟合和过训练情况,也就能较好地从小数据集学习不错的模型。在本文中,Max Brggen 在多个小数据集对神经网络和 XGBoost 进行了对比,并表明 ANN 在小数据集可以得到和 XGBoost 相媲美的结果。
日期:06/26/2017 17:35:55 作者:

  最近在学pyTorch的实际应用例子。这次说个简单的例子:给定一句话,判断是什么语言。这个例子是比如给定一句话:

日期:06/23/2017 10:34:01 作者: