据分析创建的很流行的数据包，并使用这些数据包以很有效的方式分析数据。
　　•领域专业知识：并非所有公司都需要数据分析师的领域专业知识，但这绝对是专业数据分析师的一项关键优势技能。换句话说，如果有人想成为很好的数据分析师，他们应该熟悉某个领域。这种技能将帮助他们区分对业务重要的模式和不值得数据专家和决策者花费时间的发现。
　　既然人们知道什么样的数据分析师可以成为组织的宝贵资产，那么总结一下人们对优秀数据分析师的期望，以及为什么每个组织都需要这样的专家。
　　每个公司都需要数据分析师
　　如果组织的管理者做出数据驱动的决策，那么该组织肯定需要数据分析师。组织希望招募具有上述技能的优秀专家，他们可以：
　　•收集正确的数据。
　　•清理数据。
　　•执行数据分析。
　　•使用漂亮且有意义的可视化来呈现信息。
　　•发现数据中有趣的模式，并提供可能需要统计人员和机器学习工程师进一步关注的见解。
　　•执行分析时，优先考虑对业务更重要的区域。
 
　　总而言之，优秀的数据分析师是决策者的主要助手，他们将数据转化为有意义的故事，快速回答疑难问题，并推动组织业务朝着正确的方向发展。