到其最近的检查结果。然后这位患者必须打电话到诊所找到检查结果。如果很幸运的话，可以通过电子邮件发送结果，更有可能传真给这位全科医生。现在想象一下，如果患者有更复杂的需求，假设他在出院时需要社会护理，但患者或者没有找到护理人员，带来许多困难和不便，或者更糟糕的是最终回到医院进行治疗。人们几乎可以立即看到数据流动性缺乏对患者结果、医疗保健专业决策、系统成本产生的严重影响。”
　　她表示，“电子健康记录从未被设计用于管理多机构终身医疗记录。目前，患者将健康数据分散到各个组织、药房、健身中心、医院、诊所，因为他们的健康之旅从一个机构的数据仓库演变为另一个。我们需要为医疗保健专业人士、技术公司、数据科学家、管理人员解决的问题是，我们如何使数据流永久化?我们如何使系统能够相互通信，在它们之间传输准确的可解释数据，而不会给已经减少的预算增加巨大成本?这是DLT可能具有潜力的地方。
　　对于当前系统，即使我们可以捕获数据，也可以将其保存在不同的电子健康记录中，而这两者之间没有通信层。没有数据流，就没有人能多方位了解患者的情况。
　　因此，虽然我们的目的在于使用来自广泛和多样化来源的数据，包括药物基因组学、可穿戴设备、Alexa、Google Home，以推动更好的医疗保健决策和结果。我们仍然需要破解我们在合适的时间如何有效地允许合适的人员访问这一数据。
　　除非我们能够访问整体数据集，所有数据集中在一个地方，否则我们分析和绘制有意义见解的能力受到限制。如何在不提供完整图片的情况下准确地训练计算机(机器学习)?”
　　DLT处在石器时代
　　虽然像MedicalChain公司这样的组织正在部署分布式账本技术，以部分解决互操作性问题，提供对患者长期健康数据的不可变信任和分布式安全访问，但Patchava认为，正如目前所存在的那样，该技术仍在互联网阶段;当登录到互联网时，采用调制解调器连接到电话线路，通过电话以本地呼叫率拨号到互联网上，其速度很慢，并且令人沮丧。
　　最终，随着迭代和进化，她将DLT视为一种存在于各个领域基础设施中的东西，比如汽车。人们可能会说‘我有一辆新车’，也可能会说‘我有一辆宝马汽车’，但他们不会说‘我有一辆宝马汽车，然后再说出发动机类型、功率、操作机构等。’
　　仍有一些挑战需要克服。首先，我们需要对区块链中的DLT进行有意识的解耦，以便首先启动有关DLT的对话。在前瞻性的健康系统中，早期采用者充满了兴趣。但是，我们无法取代几十年来存在的医院的遗留基础设施，而此过程中可能会对医院的运营造成严重干扰。
　　因此，其挑战在于确定在遗留基础设施中使用DLT的位置和方式，以提高现有流程的效率。我们已经认识到DLT首先可以被视为‘即插即用’技术。一种被现有系统识别并能在不损害现有系统的完整性、功能性或可靠性的情况下替换现有系统的一部分的设备。
　　她引用了Dovetail实验室的例子。她说，“Dovetail实验室与外科手术许可部门一起开创了一个共享的决策平台，其中无纸化、个性化的同意书可用于基于分布式账本技术的选择性手术许可。这是为了创建一个同意的个人偏好、与不同治疗相关的风险和利益、做出的决定、采取的行动以及患者报告的经验和结果的数据库。随着时间的推移，这有可能不仅仅是获得同意，而是与现有病历进行互操作，并且有助于机器学习，以保障每个决定对该患者都是正确的。
 
　　通过确定小问题并解决这个问题，他们已经做了很好的证明，如果我们为DLT找到合适的用例，就不必替换医院基础设施，但可以与医院基础设施中的其他层面一起运行。通过较小的用例和增量改进，我们可以推动采用。只有通过这些