多个社交媒体帐户可以反映其个性的不同方面。其中一些是匿名的。
　　而且，某人的Facebook帐户可能充斥着一些冷幽默信息，其内容低俗并且夸张，监控工具可能会得出这样的结论，显示出一种不可信任的性格，而实际上问题是人工智能并没有幽默感或讽刺意味。而人工智能工具的创造者本身可能对个性没有真正的理解。
　　例如，在网上的不良行为可能会降低对某人的信任度得分，因为人们认为这表明缺乏道德。但最近的研究表明情况恰恰相反，通常来说，这样的人可能更值得信任，也更聪明、更诚实、更有能力、更专业。那么开发人工智能软件的开发人员知道或关心人类个性的微妙性和复杂性吗?
　　如今，一些人是许多社交媒体网站的持续用户。其他人从不使用社交媒体。大多数都介于两者之间。
　　当然也存在代际鸿沟。从统计上看，年轻人不太可能公开发布信息，他们更喜欢私人信息和小组社交。基于人工智能的社交媒体监控从根本上说是年龄歧视吗?
　　女人比男人更有可能在社交媒体上发布个人信息(关于自己的信息)，而男人比女人更可能发布非个人信息。发表有关个人事务的信息可能更能揭示人格。人工智能是以社交媒体监控为基础的性别歧视吗?
　　而采用这种可能造成极端后果的监视技术之前，有人问过这些问题吗?
　　像AirBnB这样的公司正试图解决一个真正的问题。就AirBnB而言，它们本质上是一项配对服务，其中一个用户的“产品”是另一个用户。这是质量保证的问题。它们如何很大程度地减少对用户的伤害?
　　需要注意的是：在过去40年中，科技的作用总是被夸大。而人工智能现在成为这一新科技。业界人士担心的是像AirBnB这样的公司会出现问题，他们认为解决问题的办法就是让人工智能魔法神奇地解决问题。他们会使人工智能系统脱离社交网络，运行算法，然后得到结果。人工智能系统会告诉他们哪些人不可以进入学校，哪些人不能雇佣，哪些人可以剥夺他们的安全许可，哪些人禁止进入AirBnB。
　　人工智能拒绝了合适的应聘者吗?怎么会有人知道?一些被人工智能视为“值得信赖”的人员是不是通过某种方式欺骗这个系统而获得了这种区别?怎么会有人知道?
　　如果人们在互联网上浏览有关社交媒体监控的信息，就会发现很多关于“在网上发布的内容”的建议，这听起来很合理，直到人们真正思考这些建议的含义。他们说，如果某人是一个真正应该被解雇的人，而不是根据其社交媒体活动被学校录用或拒绝的人，那么真的需要变得聪明一些，模仿或假冒一个不令人反感的人员的社交媒体活动。
　　随着关于社交媒体监控范围的知识的传播，限制人们在社交网站上的一些不良行为(向人工智能受众提供假数据，以便机器判断是否值得信赖)将变得司空见惯。
　　从政府机构到企业，再到硅谷的一些科技公司，许多类型的组织都在紧跟基于人工智能的社交媒体监控的发展潮流。专门提供这些工具的数十家公司正在崛起，这种做法越来越普遍。
　　而当公众意识到这一普遍做法的现实时，他们的反应很大程度是改变社交媒体的行为，采用正确方法来维持自己的“可信分数”，黑客的攻击使整个事情变得毫无意义和过时。
　　现在是开始关注基于人工智能的社交媒体监控的时候
　　人们可以从扫描社交网络中获得一些启发，即使没有人工智能技术也是如此。知识渊博、热衷科技的公众通常对“监视资本主义”的做法持谨慎态度，并且轻视个人数据收集、网络活动跟踪，以及广泛使用各种网站和应用程序的随机用户的联系数据库的做法，利用这些行为，企业可以未经用户了解并许可，即可访问其认识的每个人的个人信息。
　　同时，人们很少听到关于基于人工智能的社交媒体监控的在线对话。然而，潜在的“危害&rd