展的各个关键节点，钟南山院士技术团队迅速着手实施了第二版预测。该版预测通过机器学习构建了人工智能模型，同时改变了此前的鉴别方法，以1月11日到2月17日的数据作为输入数据进行研究。2月9日前，使用“新增确诊人数”作为训练数据进行预测；2月13日后，采用“累计确诊＋新增疑似－死亡人数－治愈人数”作为训练数据进行预测。结论显示，全国将会在2月20日左右达到拐点，最终全国确诊病例8万例左右。
 
 
 
　　图3-1 湖北感染人数预测趋势与实际趋势对比

 

　　图3-2 全国感染人数预测趋势与实际趋势对比
 
　　纵观疫情实际走势，2月20日左右，湖北省以及全国范围内，确诊病例、疑似病例显著减少，疫情出现明显拐点。截至3月26日10时，全国累计报告确诊病例81960例。以上均与钟南山院士技术团队做出的预测十分接近，这也说明了其疫情预测十分准确。
 
　　虽然两版预测采用的监测方式不同，但是采用的预测方法是相同的，都是在原始的SEIR模型上引入迁入和迁出人数。
 
　　值得一提的是，建模过程和预测结论的得出，离不开广州呼吸健康研究院、云创大数据技术团队、澳门科技大学人工智能学院等单位的通力合作。
 
 
　　事实证明，钟南山院士技术团队做出的与疫情实际走势十分吻合的两版预测，为疫情防控策略提供了参考，为政府作出科学、全局决策提供了科学依据。