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学习算法
分析:「AI on Hadoop」有意义吗?
近日MapR宣布推出了一款名为Quick Start Solution(QSS)的新解决方案,专注于深度学习应用。MapR强调,QSS是一款分布式深度学习产品和服务,能够大规模训练复杂的深度学习算法。
日期:08月11日 作者:
南京理工大学ICCV 2017论文:图像超分辨率模型MemNet
利用卷积神经网络让图片清晰化的研究目前正成为计算机视觉领域的热点方向。近日,南京理工大学邰颖、杨健、许春燕与密歇根州立大学刘小明等人提出的 MemNet 将技术又向前推进了一步,新模型在图像去噪、超分辨率和 JPEG 解锁任务中的表现均超过此前业内最佳水平。该研究已入选 ICCV 2017 Spotlight 论文,将在十月底于威尼斯举行的大会上进行演讲。
日期:08月10日 作者:
教程 | 如何通过牛顿法解决Logistic回归问题
本文介绍了牛顿法(Newton's Method),以及如何用它来解决 logistic 回归。logistic 回归引入了伯努利分布(Bernoulli distribution)中的对数似然概念,并涉及到了一个称作 sigmoid 函数的简单变换。本文还介绍了海森矩阵(这是一个关于二阶偏微分的方阵),并给出了如何将海森矩阵与梯度结合起来实现牛顿法。
日期:08月10日 作者:
不谈工作,程序员一定要尝试的8种编程语言
目前,软件开发人员正在使用大量不同的编程语言,大多数工作需要熟悉很多技能,如Java、JavaScript、PHP和C#。然而,随着软件需求的发展,新的和尚未被普遍接受的编程语言越来越突出,为程序员提供了针对某些工作的正确工具。
日期:08月09日 作者:
十五条有用的Golang编程经验
摘要:本文作者在很短的时间内就从对Golang一无所知到开发出真正的产品。在学习Golang的过程中,他总结出十五条编程经验以分享给读者。以下是译文。
日期:08月09日 作者:
教程 | 维度、广播操作与可视化:如何高效使用TensorFlow
本文从 Tensorflow 基础、理解静态维度和动态维度、广播操作(Broadingcast 的好处和坏处)、使用 Python 操作的原型内核和先进的可视化等几个方面详细梳理如何高效使用TensorFlow。
日期:08月09日 作者:
HBase在阿里搜索中的应用实践
HBase作为淘宝全网索引构建以及在线机器学习平台的核心存储系统,是阿里搜索基础架构的重要组成部分。本文我们将介绍HBase在阿里搜索的 历史、规模,应用的场景 以及在实际应用当中遇到的 问题和优化 。
日期:08月08日 作者:
为什么R语言是学习数据分析的第一选择
刚开始学习数据科学的人都会面对同一个问题:
不知道该先学习哪种编程语言。
不仅仅是编程语言,像Tableau,SPSS等软件系统也是同样的情况。有越来越多的工具和编程语言,很难知道该选择哪一种。
事实是,你的时间有限。学习一门新的编程语言相当于一项巨大的投资,因此在选择语言时需要有战略性。
很明显,一些语言会给你的投资带来很高的回报(付出的...
日期:08月08日 作者:
开源项目中经常出现的七种错误
启动一个新的开源项目可能会遇到一些困难。也许你脑子里有一个很棒的想法,但是想把它们变成富有成效的、健康的、吸引人的社区还需要做很多工作。令人叹息的是,相同的错误总是被无代价的重复,出现低级错误是团队中的忌讳。下面就请跟随笔者一起,看看开源项目中经常出现的错误,并且尝试去规避它们。相信会对你的项目开发有所帮助。
日期:08月08日 作者:
程序员的 “坏” 习惯:试一试

“试一试” 的初衷本来就该是好的,它表达了一种好奇心,和尝试走出舒适区的勇气。
程序员这个职业,会带...
日期:08月07日 作者:
挑战最强大脑--10个烧脑编程挑战网站
学习编程嘛,解决难题往往会给你带来无比愉悦的快感,当你遇到一个别人都不能搞定的编程难题时,你挽起袖子一阵咔咔解决,就你搞定了,仿佛有着一种在座的各位都是辣鸡的开心感。但真正的原因呢是,解决不同类型的挑战和难题可以帮助你成为更好的问题解决者,学习编程语言的复杂性,准备面试、学习算法以及其他东西。
日期:08月07日 作者:
学习新技能才能升职加薪,这四个方法最高效
编者按:职场如战场,无论是转行专业、升职加薪,还是尽职尽责、安分守本,保持“终身学习”的良好心态,追求更多更精的职场技能,是必不可少的。本文编译自Ryan Galloway在The Muse发表的题为“The 4 Fastest Ways to Pick Up New Skills in Your Current Role”的文章。
日期:08月07日 作者:
每个DBA都需要知道的10个提升MySQL性能的基本技巧
从工作量分析到索引的三条规则,这些专家见解肯定会让您的MySQL服务器尖叫。
日期:08月07日 作者:
【荐书】机器学习需要的数学知识和基础书籍推荐
【新智元导读】我们在《机器学习里,数学究竟多重要?》一文中提供了机器学习所需的数学知识和建议,对于初学者来说,并不需要先掌握大量的数学知识再开始做机器学习。学习最基本的线性代数和数理统计,然后在掌握更多技术和算法的过程中继续学习数学是很好的方法。那么,本文带来值得推荐的数学基础书籍。
日期:08月06日 作者:
阿里SIGIR 2017论文:GAN在信息检索领域的应用
信息检索领域的顶级会议 SIGIR 2017 即将开幕。昨日,机器之心报道了阿里被 SIGIR 2017 接收的一篇论文,据了解阿里共有 3 篇论文被此大会接收。本文介绍了另一篇由英国伦敦大学、上海交大、阿里等合著的论文。
日期:08月06日 作者: