据外媒报道，麻省理工学院的研究人员日前开发了一种基于人工智能的强化学习系统，可以一定程度上改变数据中心的运营。

如今，企业对物联网的部署正在推动对边缘计算基础设施(包括边缘网关和超融合基础设施)的投资。

质量保证(QA)是很多企业关注的重要领域。如果用户认为某个公司或服务商对保持高质量水平并不关注，那么他们很可能会转向采用其他公司的服务。用于质量保证的人工智能可以为此提供帮助。

数据正在快速取代代码，成为了软件开发的基础。以下是领先的组织如何在开发人员驾驭这种范式转换时预测流程和工具的转换的。

根据调研机构Gartner公司的调查，到2021年，全球各地的组织将通过人工智能创造将近3万亿美元的商业价值。

个专家团队在各种实际项目中的人工智能应用中学到了知识和经验，他们为采用人工智能的企业首席信息官提出了六个步骤的建议。

物联网设备由于其分散性、暴露于物理攻击以及缺乏处理能力而存在着独特的安全问题。

　　联合国专家顾问Anushka Patchava博士对为什么增强智能将会改变医疗保健行业而不是人工智能和分布式总帐技术进行了探讨与分析。

生成人工智能将推动下一代应用程序的自动编程、内容开发、视觉艺术和其它创意、设计和工程活动。 人工智能可以以惊人的速度，效率和逼真度生成新的数据模式。在过去的几年里，人工智能通过算法生成可以以数字形式呈现的任何对象已经司空见惯。 人工智能的应用越发被称为“生成”。生成性智能将推动下一代应用程序的自动编程、内容开发、视觉艺术以及其他创意...