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学习算法
如何优雅地读懂支持向量机SVM算法
本文转自公众号“超级数学建模”(微信ID:supermodeling),以最好玩的方式科普数学知识,最强数学干货分享,被称为“3~99岁都可以关注的数学科普公众号”,由多名企业与高校KDD专家维护。
日期:01月09日 作者:
从最大似然估计开始,你需要打下的机器学习基石
概率论是机器学习与深度学习的基础知识,很多形式化的分析都是以概率的形式进行讨论。而这些讨论或多或少都离不开最大似然估计,因为它是参数估计的基础之一,也是构建模型的基石。在本文中,我们从最大似然估计到贝叶斯推理详细地讨论了机器学习的概率论基石,并希望能为读者的预习与复习提供优秀的参考资源。
日期:01月09日 作者:
2017年里,哪十篇 arXiv 机器学习论文在 Twitter 上最热门?
随着 2017 年结束、2018 年开始,各个媒体和研究者都撰写了各自的年度总结和新年祝愿。在过去一年的论文动态里,除了研究者们在总结文里根据自己的研究兴趣选出论文回顾之外,我们也想看看论文在社交网络上的传播情况,看看广大「群众」都对哪些论文感兴趣。
日期:01月06日 作者:
分布式计算框架Hadoop原理
本文来自于csdn,这篇文章讲解了分布式计算框架的核心内容、架构图详解,运用流程等
日期:01月06日 作者:
【干货】2018值得尝试的无参数全局优化新算法,所有测试取得最优结果
【新智元导读】本文介绍了一个名为LIPO的全局优化方法,这个方法没有参数,而且经验证比随机搜索方法好。基于此,作者提出了MaxLIPO和置信域方法混合使用的优化方法,在所有测试中,都取得了最优结果,而且不需要任何参数。你还在手动调参?不如试一下更好的方法。
日期:01月04日 作者:
深度 | 全局自动优化:C++机器学习库dlib引入自动调参算法
dlib 是一个开源的 C++ 机器学习算法工具包,被广泛用于工业界和学术界,覆盖机器人、嵌入式设备、手机和大型高性能计算设备等环境。在最近一次更新(v19.8)中,其开发者引入了自动调优超参数的 LIPO 算法。据开发者称,这种方法超越了此前调整参数使用的各类方法。
日期:01月04日 作者:
2017 本土开源大盘点!年度编程语言和开源项目 TOP 榜
在即将过去的2017年,作为程序员的你过得怎么样呢?在这一年中你是否参与过开源项目的创建或运营?今天为大家带来最详细的本土开源现状报告,为你展现国内开发者喜爱的编程语言、最受欢迎的国内开源项目等丰富信息。
日期:01月03日 作者:
年终盘点:2017年中国互联网关键词
编者按: 2017年是中国互联网行业深入发展的一年,7亿网民数量世界第一,中国已成为名副其实的网络大国。十九大报告中八次提到互联网,其中,网络强国战略再次被提及。2017年5月,“一带一路”沿线20国青年评选出的中国“新四大发明”中,互联网行业独占其三(网购、共享单车、支付宝)。
日期:01月02日 作者:
清华博士生孙奕帆:行人再识别论文介绍及最新进展
雷锋网AI科技评论按:提到计算机视觉领域的研究,大家可能最先想到的是人脸识别,其实还有一个更为实用的研究应用——行人再识别。行人再识别是利用计算机视觉技术在图像或视频中检索特定行人的任务,面临着视角变化大、行人关节运动复杂等诸多困难,是一个极富挑战的课题。本文就来为大家重点介绍一下行人再识别的一些基础知识及最新研究进展。
日期:01月02日 作者:
Python环境下的8种简单线性回归算法
本文中,作者讨论了 8 种在 Python 环境下进行简单线性回归计算的算法,不过没有讨论其性能的好坏,而是对比了其相对计算复杂度的度量。
日期:01月02日 作者:
入门 | 蒙特卡洛树搜索是什么?如何将其用于规划星际飞行?
本文解读了蒙特卡洛树搜索算法背后的概念,并用一个案例说明了欧洲航天局使用该算法来规划星际飞行的方法。
日期:01月02日 作者:
大数据告诉你:2018年该学习什么技术
前几天,数据科学家Julia Silge在Stack Overflow官方博客上分享了一组分析数据,他在文中揭示了快速增长的技术,快速衰落的技术,稳步增长的技术。我们从中可以看到,2018年你学习什么技术最值钱!
日期:12/29/2017 10:17:36 作者:
2018年数据可视化的8大趋势,你跟上了吗?
数据科学是一条迅速发展的职业道路,来自各行业、各领域的领导者以及政府正在尽全力的挖掘位置数据的力量。
日期:12/29/2017 10:14:37 作者:
编译hadoop2.9源码并搭建环境
因为以前安装hadoop编译版的时候遇到过问题,时间比较久了,具体问题有些描述不清了,建议大家下载源码自己编译安装,如果遇到bug自己直接可以修改安装。本文的实验系统是mac,但是其他环境类似。 1. 安装jdk
日期:12/21/2017 18:40:26 作者:
请查收:TOP 25大常见Hadoop面试题及答案
在某招聘网站2017年上半年各行业薪资调研状况报告中,大数据行业以平均21.2k的月薪高居互联网行业榜首,远远高于其他各行业。在大数据行业,hadoop目前绝对算得上是明星产品,在行业内应用广泛。如果你恰好想找一份与Hadoop有关的工作,不妨先看看基本面试题都有哪些吧!
日期:12/21/2017 18:39:23 作者: