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本文介绍的这些开源工具是大数据处理、商业智能、机器学习和预测分析等领域的佼佼者。对于许多大企业来说,开源大数据分析已经成为日常业务中一个必不可少的组成部分。据New Vantage Partners公司对《财富》1000强公司的高层主管开展的调查显示,如今62.5%的企业在生产环境中至少运行一种大数据工具或应用软件。这比2013年给出同样回复的企业数量高出近一倍,只有5.4%的...
日期:今 16:34 作者:
小编说:从数据分析的角度来看,数据挖掘与机器学习有很多相似之处,但不同之处也十分明显,例如,数据挖掘并没有机器学习探索人的学习机制这一科学发现任务,数据挖掘中的数据分析是针对海量数据进行的,等等。从某种意义上说,机器学习的科学成分更重一些,而数据挖掘的技术成分更重一些。
日期:今 16:31 作者:
介绍:这个讲座谈了快速权重(fast weight)的思想及其实现。这种快速权重可以被用于存储最近的临时记忆,并且它们提供了一种实现这种类型的对过去的注意(attention)的神经上可行的方法——近期它已被证明在序列到序列模型上是非常有帮助的。通过使用快速权重,我们可以不再需要存储神经活动模式的副本。
日期:昨 18:44 作者:
在创造万物之前,上帝只是在做纯理论的数学。后来他想,做点应用数学应该是个有趣的变化。
日期:昨 18:40 作者:
本文是对2016年深度学习领域的进展的综述和回顾,介绍了2016年该领域的一些重要研究成果,包括无监督学习、增强学习、生成对抗网络等,以及产业中的合作与并购,硬件和芯片方面的新动作等。本文既是回顾,也是展望,这些领域在已经开始的2017年将有什么新发展,令人期待。
日期:01月09日 作者:

首先我们从generative model说起。generative model的目的是找到一个函数可以最大的近似数据的真实分布。如果我们用 f(X; ??) 来表示这样一个函数,那么找到一个使生成的数据最像真实数据的 ?? 就是一个maximum likelihood estimation的过程。问题在于,当数据的分布比较复杂时,我们需要的 f 也会变复杂。现在我们有深度网络结构...
日期:01月08日 作者:
论文:学习记忆罕见事件(LEARNING TO REMEMBER RARE EVENTS)
日期:01月08日 作者:
历经沉浮,AI终去颓势,一扫六合,雄踞当今IT江湖之巅,江湖帮派无论大小皆以AI为荣。然帮派虽众,论及武功秘籍,江湖中只有一个传说,“深度学习,AI至尊,号令天下,莫敢不从,RL不出,谁与争锋”。江湖公认,深度学习,无他,唯大尔。深度学习之大,境界有三重,大数据、大模型、大计算,传言唯有修至三重境者,方能领会深度学习之真谛。然成也萧何、败也萧何...
日期:01月07日 作者:
什么是前端工程化?根据具体的业务特点,将前端的开发流程、技术、工具、经验等规范化、标准化就是前端工程化。它的目的是让前端开发能够“自成体系”,最大程度地提高前端工程师的开发效率,降低技术选型、前后端联调等带来的协调沟通成本。
日期:01月06日 作者:
近日,外媒 KDnuggets 刊登了一篇机器学习与网络安全相关的资料大汇总,文中列出了相关数据源的获取途径,优秀的论文和书籍,以及丰富的教程。大部分都是作者在日常工作和学习中亲自使用并认为值得安利的纯干货,雷锋网(公众号:雷锋网)现编译总结如下。  数据源
日期:01月04日 作者:
【新智元导读】 谷歌大脑团队 Jeff Dean 和 Hinton 最近在arXiv 上发表论文,介绍了最新的研究成果。他们提出了一种新型神经网络层——稀疏门(Sparsely)MOE (Mixture-of-Experts),这种新的神经网络层只需要很小的计算能力提升,便能高效地提升模型的能力。据介绍,研究使用4.3亿参数,每个词超过1亿次计算量,32块K40 GPU跑了47小时。
日期:01月03日 作者:
【新智元导读】本文是2016年9月24/25举办的 Deep Learning School 上卡内基梅隆大学教授,同时也是苹果公司AI团队带头人的 Ruslan Salakhutdinov 的“无监督深度学习基础”课程 ppt,本文是部分整理编排,建议对照课程视频学习。
日期:01月03日 作者:
Servlet 是一些遵从Java Servlet API的Java类,这些Java类可以响应请求。尽管Servlet可以响应任意类型的请求,但是它们使用最广泛的是响应web方面的请求。 Servlet必须部署在Java servlet容器才能使用。虽然很多开发者都使用Java Server Pages(JSP)和Java Server Faces(JSF)等Servlet框架,但是这些技术都要在幕后通过Servlet容器把页面编译为Java Servlet。也就是说,...
日期:01月03日 作者:
 
  机器学习及数据挖掘相关的技术已经被用在了许多现实应用中。训练集和测试集都源自相同的领域,是传统机器学习方法中的一个重要假设..
日期:01月03日 作者:
最近公司的小程序刚通过了代码审核(待发布状态),从最初对它的学习 到开发 到小程序待发布 再到28日微信公开课,也算一步步的了解了微信小程序吧。
日期:12/31/2016 14:19:11 作者:
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