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业界动态
分布式TensorFlow入坑指南:从实例到代码带你玩转多机器深度学习
通过多 GPU 并行的方式可以有很好的加速效果,然而一台机器上所支持的 GPU 是有限的,因此本文介绍了分布式 TensorFlow。分布式 TensorFlow 允许我们在多台机器上运行一个模型,所以训练速度或加速效果能显著地提升。本文简要概述了分布式 TensorFlow 的原理与实践,希望能为准备入坑分布式训练的读者提供一些介绍。
日期:今 08:30 作者:
深度 | 2017CV技术报告:从3D物体重建到人体姿态估计
The M Tank 编辑了一份报告《A Year in Computer Vision》,记录了 2016 至 2017 年计算机视觉领域的研究成果,对开发者和研究人员来说是不可多得的一份详细材料。该材料共包括四大部分,在本文中机器之心对第三部分做了编译介绍,第一部分、第二部分和第四部分详见《》、《 》、《 》。
日期:今 08:26 作者:
华为Mate10获ProZDNet 9/10的评级,AI相机领先谷歌苹果
 ZDNet的桑德拉·沃格尔(Sandra Vogel)对华为Mate 10 Pro进行了正式的评估,并给出了9分的评级(满分10分)。 ZDNet称,谷歌和苹果正在努力改善处理自动模式摄影,但华为似乎在调整相机设置方面处于领先地位 。
ZDNet的桑德拉·沃格尔(Sandra Vogel)对华为Mate 10 Pro进行了正式的评估,并给出了9分的...
日期:今 08:20 作者:
我并不担心机器会像人一样思考,但我担心人像机器一样思考
「人工智能」(AI)是近两年年科技行业最重要的议题之一,所有的科技巨头都抢着在 AI 攻城略地,向来对研究成果讳莫如深的苹果也不例外。
日期:今 08:15 作者:
学界 | 结合生成式与判别式方法,Petuum新研究助力医疗诊断
在过去一年中,我们看到了很多某种人工智能算法在某个医疗检测任务中「超越」人类医生的研究和报道,例如皮肤癌、肺炎诊断等。如何解读这些结果?他们是否真正抓住医疗实践中的痛点、解决医生和病人的实际需要? 这些算法原型如何落地部署于数据高度复杂、碎片化、异质性严重且隐含错误的真实环境中?这些问题常常在很多「刷榜」工作中回避了。事实上,从最近 IBM Watson 和...
日期:12月08日 作者:
2018年,有这样九项科技趋势将改变世界
据《福布斯》杂志报道,2017年即将结束。这一年,一些科技趋势并未流行开来,另外一些科技趋势则产生了深远影响,改变了我们的世界和生活方式。
日期:12月08日 作者:
机器学习新手们 我这有本秘笈要不要?
作者:camel
“小弟,看你的骨骼精奇,是万中无一的练武奇才,维护世界和平就靠你了。我这儿有本秘笈,我看与你有缘,就十块钱卖给你了。”
上周,我看到一些非常好的机器学习备忘单,我想这对刚接触机器学习的工程师来说应该是极有帮助的。但是图片超不清晰,花费很多精力也没有找到高清原图。于是我就花了一些时间,根据这些图片复原了原图,以便能够...
日期:12月07日 作者:
熊猫吃短信:全新的基于机器学习的垃圾短信过滤应用
作为一个生活在移动互联网时代的技术宅,饱受骚扰短信之苦,但没有一个简单的又不用上传自己短信的过滤应用。于是我从自己收到的两万多条短信以及测试期间用户提交的短信样本中训练出了熊猫。
日期:12月07日 作者:
深度学习顶会“无冕之王”ICLR 2018评审结果出炉,斯坦福大学对抗训练研究得分第一
【新智元导读】今年举办到第六届的ICLR会议被誉为深度学习顶会的“无冕之王”,在业内得到广泛认可。ICLR 采用Open Review 评审制度,ICLR 2018 共收到981篇有效稿件,截止2017年12月1日,已经有979篇论文收到至少一个评分,本文对评审结果进行了分析。目前,来自斯坦福大学探讨对抗训练的论文Certifiable Distributional Robustness with Principled Adversarial...
日期:12月06日 作者:
微软AI战略缺少移动技术,或无法与谷歌苹果竞争
【新智元导读】尽管微软在AI方面投注很大,但在移动技术上的缺失或导致微软难以赢得这场AI竞赛。微软发展AI的先天优势在于其庞大的数据源和直接面向消费者和商业,但相较谷歌和苹果在Android和iOS在移动端收集的大量数据,尤其是其在10月份宣布不再开发移动操作系统之后,微软明显占劣势。尽管目前微软在极力寻找方法将移动技术纳入AI工作,开发了Cortana,但成效甚微。昨日...
日期:12月06日 作者:
12 月全球数据库排名:PostgreSQL 稳步上升
作者:周其
DB-Engines 发布了 2017 年 12 月份的数据库排名。排前 20 名的数据库中,Oracle 稳居第一,排名在第 9 名的 Cassandra 赶超排在第 8 名的 Redis,第 14 名的 SAP Adaptive Server 赶超第 13 名的 Solr,SQLite 有小幅下降趋势。
被众多人看好的 PostgreSQL 虽然排名未变,但是一直保持上升趋势。
拿得阿里融资的 MariaDB 数据库不负众望,稳步上...
日期:12月06日 作者:
全年盘点:2017最酷的10家大数据初创公司
随着对数据管理和业务分析系统需求的不断扩大,大数据技术领域也在不断发生变化。如今的大数据系统更加自动化、更实时、更关键任务。企业越来越依赖这些系统来整合和分析分散在多个位置的数据,包括本地和云中的数据。其中传统的非结构化数据越来越少,而非结构化数据、机器数据、流数据和物联网数据却在迅速增加。
日期:12月06日 作者:
机器学习必知的15大框架
作者:Devendra Desale
摘要: 不管你是一个研究人员,还是开发者,亦或是管理者,想要使用机器学习,需要使用正确的工具来实现。本文介绍了当前最流行15个机器学习框架。
机器学习工程师是开发产品和构建算法团队中的一部分,并确保其可靠、快速和成规模地工作。他们和数据科学家密切合作来了解理论知识和行业应用。数据专家和机器学习工程师的主要区别是:
日期:12月06日 作者:
机器学习新手们 我这有本秘笈要不要?
作者:camel
“小弟,看你的骨骼精奇,是万中无一的练武奇才,维护世界和平就靠你了。我这儿有本秘笈,我看与你有缘,就十块钱卖给你了。”
雷锋网AI科技评论按:上周,我看到一些非常好的机器学习备忘单,我想这对刚接触机器学习的工程师来说应该是极有帮助的。但是图片超不清晰,花费很多精力也没有找到高清原图。于是我就花了一些时间,根据这些图片...
日期:12月06日 作者:
想知道机器学习掌握的怎么样了吗?这有一份自测题(附答案和解析)
引言
人类对于自动化和智能化的追求一直推动着技术的进步,而机器学习这类型的技术对各个领域都起到了巨大的作用。随着时间的推移,我们将看到机器学习无处不在,从移动个人助理到电子商务网站的推荐系统。即使作为一个外行,你也不能忽视机器学习对你生活的影响。
本次测试是面向对机器学习有一定了解的人。参加测试之后,参与者会对自己的机器学习方面知识有更...
日期:12月05日 作者:
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