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业界动态
机器学习新手工程师常犯的6大错误
机器学习中有很多构建产品或解决方案的方式,每种方式的假设情况都不一样。很多时候,如何找到合理的假设并不容易。机器学习初学者经常会犯一些事后觉得蠢爆了的错误。本文作者创建了一个机器学习新手工程师常犯的错误清单。希望大家可以从中学习,创建更鲁棒的解决方案。 理所当然地使用默认损失函数
日期:今 20:06 作者:
解析阻止机器学习的十种网络攻击
即使是瑟曦.兰尼斯特的阴谋诡计或者乔拉.莫尔蒙爵士父亲般的保护(译注:两者都是HBO剧集《权力的游戏》中的人物)也无法阻止攻击者攻破HBO的网络并窃取了1.5TB的数据(包括未播出的《权力的游戏》剧集)。然而,机器学习可能已经为HBO的虚拟要塞提供了更好的防护。
日期:今 20:06 作者:
大数据的10个常见误解:算法即预言家、大数据必干净
译者注:如果数据有一点点就不错了,那么数据是海量的话就一定棒极了,对不对?这就好比说,如果一个炎日夏日里的微风让你感觉凉爽,那么你会为一阵一阵的凉风感到欣喜若狂。以下为译文:
日期:昨 17:17 作者:
“最强版AlphaGo”100比0完虐前代 柯洁:人类太多余了
经过3天的训练,AlphaGo Zero以100:0的战绩完胜AlphaGo。
日期:昨 15:43 作者:
学界 | 斯坦福论文提出MoleculeNet:分子机器学习新基准
分子机器学习快速发展,但是缺少用于对比不同方法性能的标准基准,算法进步因此受到限制。斯坦福的研究者提出一种适合分子机器学习的大型基准 MoleculeNet,并在 arXiv 上发布论文。机器之心对该论文进行了编译。
日期:昨 15:13 作者:
一文总结学习 Python 的 14 张思维导图
本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识(暂不包括标准库及第三方库,后续会发布相应专题的文章)。
日期:昨 15:09 作者:
每个人都应该知道的3种机器学习算法

假设有一些跟数据相关的难题需要你去解决。之前你已经听过机器学习算法的厉害之处了,因此你自己也想借此机会尝试一番——但是你在这个领域并没有经验或知识。于是你开始用谷歌搜索一些术语,比如“机器学习模型”和“机器学习方法”,但一段时间后,你发现自己在不同算法之间已经完全迷失了,所以便开始放弃了。
日期:昨 15:07 作者:
机器学习新手工程师常犯的6大错误
作者:李亚洲 理所当然地使用默认损失函数
在刚入门的时候,均方误差作为损失函数是很好的默认选择。但是当需要处理现实问题的时候,这种未经专门设计的损失函数很少能给出最优解。
拿欺诈检测为例。为了与你真正的商业目标一致,需要按照欺诈造成的损失美元金额的比例惩罚假负类。使用均方误差能给你一个还不错的结果,但不会是当前最佳的结果。
要点:每一...
日期:10月17日 作者:
学界 | 伯克利提出强化学习新方法,可让智能体同时学习多个解决方案
强化学习可以帮助智能体自动找到任务的解决策略,但常规的强化学习方法可能对环境变化不够稳健。近日,伯克利人工智能研究所(BAIR)发表了一篇博客,解读了他们与 OpenAI 和国际计算机科学研究所(ICSI)在这方面的一项共同研究进展《Reinforcement Learning with Deep Energy-Based Policies》。该论文也是 ICML 2017 所接收的论文之一。另外,该研究相关的代码和演示视频...
日期:10月17日 作者:
人工智能老友记:三巨头论剑深度学习新方向
2017 年 10 月 10-11 号,REWORK 深度学习峰会在蒙特利尔举办,出席本次会议有不少加拿大和美东地区的业界大咖,其中包括 Uber ATG 负责人 Raquel Urtasun,Google Brain 的 Jasper Snoek 和 Hugo Larochelle,百度的 Greg Diamos,以及超过 600 名地区从业者。机器之心作为唯一来自亚洲的合作媒体对本次会议进行了现场报道。
日期:10月17日 作者:
哈佛大学“尼曼学者”:你的未来不是命中注定的
在哪一步接受并预见未来,决定了我们的未来发展及所处社会阶层的不同,你会在下面哪个过程接受新技术、新趋势,并看到未来?
日期:10月16日 作者:
Gartner表示,众多数据科学家会将深度学习纳入其工具包中
本文来自which-50.com,作者Staff Writers;由亿欧编译。
日期:10月16日 作者:
韩琥:深度学习让机器给人脸“贴标签”
编者按:视觉属性学习,本质上是机器给对象“贴标签”的过程,如何让机器像人一样具备同时提取多个属性的能力,曾是学术界的一大挑战。深度学习带来了从单任务到多任务属性学习的突破,然而仍面临着在非可控场景下的鲁棒性以及高效性问题。因此考虑利用视觉属性之间的相关性与异质性,通过建模的方式提高视觉属性建模的精度以及维度。本文中,来自中科院计算所的...
日期:10月16日 作者:
从变量到封装:一文带你为机器学习打下坚实的Python基础
首先,什么是 Python?根据 Python 创建者 Guido van Rossum 所言,Python 是一个:高级编程语言,其设计的核心理念是代码的易读性,以及允许编程者通过若干行代码轻松表达想法创意。实际上,我选择学习 Python 的首要原因是其编程的优美性,用它编码和表达想法非常自然。
日期:10月16日 作者:
大数据蓬勃发展 我国云计算迎来「黄金窗口」期
作为与电网、交通网络、互联网等类似的“国家基础设施”,云计算是人工智能快速大范围应用的基本条件,也是未来智能时代竞争的焦点。记者近期对阿里、腾讯、百度、Ucloud等国内知名云计算企业进行调研了解到,我国部分企业动手较早,为云计算产业的发展抢得了部分先手。就全球而言,中美两国共同站在云计算高速发展的起跑线上,领先其他所有国家。当前,我国云计...
日期:10月16日 作者:
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