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深度学习是机器学习中一种基于对数据进行表征学习的方法,作为当下最热门的话题,谷歌、Facebook、微软等巨头纷纷围绕深度学习做了一系列研究,一直在支持开源深度学习框架的建设。
日期:01月02日 作者:
42本值得读的AI书籍,分为四类:简单科普类、深度科普类、技术学习类、机器人类和AI哲学类
日期:12/26/2017 19:03:31 作者:
本文回顾了一些常见的半监督算法,随后介绍了作者在 NIPS 2017 展示的 Mean Teacher 项目。
日期:12/25/2017 09:35:05 作者:
使用 XGBoost 的算法在 Kaggle 和其它数据科学竞赛中经常可以获得好成绩,因此受到了人们的欢迎(可参阅:为什么 XGBoost 在机器学习竞赛中表现如此卓越?)。本文用一个具体的数据集分析了 XGBoost 机器学习模型的预测过程,通过使用可视化手段展示结果,我们可以更好地理解模型的预测过程。
日期:12/21/2017 15:18:25 作者:
关于人工智能的项目,相信大家都看过或者用过不少了,但它们的大多数看上去都十分“高大上”,让人感觉要掌握他们犹如习屠龙之术一样。事实上,有很多关于人工智能的项目还是十分实用的,而且用途还十分有趣,下面就简单为大家盘点10个功能独特的开源人工智能项目。
日期:12/20/2017 10:39:51 作者:
自动处理医疗影像一直是人工智能的重要发展方向之一,吸引了很多知名学者参与其中,并已出现了很多引人注目的成果。近期斯坦福大学吴恩达等人提出的 CheXNet 便是其中之一。研究人员在其论文中表示:新技术已经在识别胸透照片中肺炎等疾病上的准确率上超越了人类专业医师。然而,另一群学者对目前的一些研究产生了怀疑。本文作者 Luke Oakden-Rayner 是阿德莱德大学的放射科...
日期:12/20/2017 10:38:47 作者:
“昨日,南京大学计算机系机器学习与数据挖掘所(LAMDA)在读博士魏秀参开放了一份较系统完整的CNN入门材料《解析卷积神经网络——深度学习实践手册》。这是一本面向中文读者轻量级、偏实用的深度学习工具书,内容侧重深度卷积神经网络的基础知识和实践应用。本书的受众为对卷积神经网络和深度学习感兴趣的入门者,以及没有机器学习背景但希望能快速掌握...
日期:12/20/2017 10:32:40 作者:
来源:arXiv
作者:费欣欣
【新智元导读】本周,谷歌团队在arXiv上传了一篇论文,探讨用机器学习取代数据库索引,引发了大量的关注和讨论。作者还概述了如何使用这一思想来替换数据库系统的其他组件和操作,包括排序和连接。如果成功,数据系统的开发方式将会彻底改变。
“如果这项研究取得更多的成果,将来有一天我们很可能回过头看然后说,索引是最先...
日期:12/15/2017 20:40:41 作者:
本文介绍了适用于移动端的 10 个机器学习框架,包括针对计算机的机器学习框架和针对手机端的优化性能的框架。
日期:12/12/2017 14:50:02 作者:
反向传播是当前深度学习主要使用的参数更新方法,因此深度学习的硬件设计也需要拟合这种反向传播的计算结构。本文从反向传播的抽象表达开始简要地分析了 BP 算法和脉动阵列架构(systolic array architecture)之间的相似性,从而表明了脉动阵列架构适合执行 BP 和进行模型训练。
日期:12/05/2017 10:35:59 作者:
开源是孵化新技术领域的容器,开源是技术演进的强大推动力。多年来,阿里巴巴集团一直积极拥抱开源事业,无论是开源软件的应用、回馈以至自研技术的开源都非常活跃。
日期:11/30/2017 14:15:30 作者:
本文作者 Chia-Chun (JJ) Fu 是加州大学圣塔芭芭拉分校的化学工程博士。她在 Insight 工作的时候,在安卓系统上用 TensorFlow 部署了一个 WaveNet 模型。本文详细介绍了部署和实现过程。
日期:11/27/2017 11:14:05 作者:
作者:王思宇
嘉宾介绍:王思宇,七牛云高级研发工程师,2015 年加入七牛,曾在客户端团队担任 iOS 负责人,先后主导过直播推流 SDK,播放器 SDK,连麦 SDK 等客户端 SDK 的设计和实现,积累了大量客户端架构设计及性能优化经验,所推出的直播及连麦 SDK 服务于包括熊猫,美拍等在内的百余家客户。后参与 APM 产品设计和研发,主要负责后端及大数据平台和数据处理相关...
日期:11/27/2017 11:12:48 作者:
作者:Medium
去年,DeepMind 的 AlphaGo 以 4-1 的比分打败了世界围棋冠军李世乭。超过 2 亿的观众就这样看着强化学习(reinforce learning)走上了世界舞台。几年前,DeepMind 制作了一个可以玩 Atari 游戏的机器人,引发轩然大波。此后这个公司很快被谷歌收购。
很多研究者相信,强化学习是我们创造通用人工智能(Artificial General Intelligence)的最佳手段...
日期:11/21/2017 12:53:03 作者:
新华网图文回顾:http://www.xinhuanet.com/money/jrzb20171108/index.htm
日期:11/19/2017 09:58:55 作者: