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深度学习 的搜索结果
通过多 GPU 并行的方式可以有很好的加速效果,然而一台机器上所支持的 GPU 是有限的,因此本文介绍了分布式 TensorFlow。分布式 TensorFlow 允许我们在多台机器上运行一个模型,所以训练速度或加速效果能显著地提升。本文简要概述了分布式 TensorFlow 的原理与实践,希望能为准备入坑分布式训练的读者提供一些介绍。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5949.html日期:2017/12/11 8:30:36
此标题仅代表机器之心小编的亲身体验(大雾)。我爱学习,学习使我快乐~
http://www.dlworld.cn/ShenDuXueXiYingYong/5943.html日期:2017/12/8 13:29:52

本质上,深度学习提供了一套技术和算法,这些技术和算法可以帮助我们对深层神经网络结构进行参数化——人工神经网络中有很多隐含层数和参数。深度学习背后的一个关键思想是从给定的数据集中提取高层次的特征。因此,深度学习的目标是克服单调乏味的特征工程任务的挑战,并帮助将传统的神经网络进行参数化。
现在,为了引入深度学习,让我...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5895.html日期:2017/12/5 10:16:44
本文介绍了多种激活函数,并且对比了激活函数的优劣。本文假设你对人工神经网络(AAN)有基本了解,如果没有,推荐先阅读相关文章:DNN 概述论文:详解前馈、卷积和循环神经网络技术 1. 什么是激活函数?
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5843.html日期:2017/11/21 12:49:49
据印度媒体 11月15日报道,加拿大研究人员研发出一种新技术——深度学习人工智能软件。小到智能手机,大到工业机器人,都能应用这款软件。同时,这款软件的开发也为人工智能不再受限于互联网和云计算铺平了道路。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5829.html日期:2017/11/18 17:12:49
大部分研究论文缺乏相应的开源实现,在不同的库中复现研究论文的实现也是一大难题。因此,这篇论文的作者提出一种新型算法,可以自动解析论文,提取文中描述的深度学习模型设计,并生成 Keras 和 Caffe 可执行源代码,在模拟数据集上的实验表明该框架对流程图内容提取的准确率达到了 93%。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5820.html日期:2017/11/18 10:26:46
作者:Michael
基于 Github 和 Stack Overflow 上的活跃度以及 Google 搜索结果,The Data Incubator 最近制作了一个 23 个热门深度学习库的排名。
下表显示了标准化后的分数,其中值 1 表示高于平均值的一个标准偏差(平均值为 0)。 例如,Caffe 在 Github 中的活动是一个高于平均水准的标准差,而 deeplearning4j 接近平均水平。见末尾的方法。
结果和讨...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5764.html日期:2017/11/8 8:25:16
在改革深度学习、抛弃反向传播的道路上我们不仅看到了 Geoffrey Hinton 的努力。近日,《终极算法》一书作者,华盛顿大学计算机科学教授 Pedro Domingos 也提出了自己的方法——离散优化。
http://www.dlworld.cn/JiQiRen/5753.html日期:2017/11/3 8:43:08
预测物品的点击率在计算广告、推荐系统等不同业务系统中都有一定需求,因此业界在这方面进行了不少研究。然而在机器学习领域,书籍出版远远落后于业界知识更新,这就要求每个从业者阅读大量资料和论文才能跟上知识更新的步伐,而这又需要耗费大量的时间和精力。本文是作者对阅读过的大量相关研究文献的小结,作者尝试结合文献与工作实践梳理广告点击率预测、推荐方面相关的...
http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/5739.html日期:2017/10/31 9:30:32
数据预处理
(本部分原作者没有写,以个人的理解及相关补充这部分内容)
What:输入神经网络数据的好坏直接关系着网络训练结果,一般需要对数据进行预处理,常用的数据预处理方式有:
去均值:每个原始数据减去全部数据的均值,即把输入数据各个维度的数据都中心化到0;
归一化:一种方式是使用去均值后的数据除以标准差,另外一种方式是全部数据...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5734.html日期:2017/10/30 11:06:24
深度学习只能使用实数,大家不觉得奇怪吗?或许,深度学习使用复数才是更加奇怪的事情吧(注意:复数是有虚部的)。一个有价值的论点是:大脑在计算的时候不太可能使用复数。当然你也可以提出这样的论点:大脑也不用矩阵运算或者链式法则微分啊。此外,人工神经网络(ANN)具有实际神经元的模型。长期以来,我们用实分析代替了生物合理性(biological plausibility)。
http://www.dlworld.cn/YuYiLiJie/5714.html日期:2017/10/24 8:37:46
Horovod 是 Uber 开源的又一个深度学习工具,它的发展吸取了 Facebook「一小时训练 ImageNet 论文」与百度 Ring Allreduce 的优点,可为用户实现分布式训练提供帮助。本文将简要介绍这一框架的特性。
http://www.dlworld.cn/YuYiLiJie/5696.html日期:2017/10/19 15:17:07
2017 年 10 月 10-11 号,REWORK 深度学习峰会在蒙特利尔举办,出席本次会议有不少加拿大和美东地区的业界大咖,其中包括 Uber ATG 负责人 Raquel Urtasun,Google Brain 的 Jasper Snoek 和 Hugo Larochelle,百度的 Greg Diamos,以及超过 600 名地区从业者。机器之心作为唯一来自亚洲的合作媒体对本次会议进行了现场报道。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5680.html日期:2017/10/17 20:04:46

随着人工神经网络算法的成熟、GPU计算能力的提升,深度学习在众多领域都取得了重大突破。本文介绍了微博引入深度学习和搭建深度学习平台的经验,特别是机器学习工作流、控制中心、深度学习模型训练集群、模型在线预测服务等核心部分的设计、架构经验。微博深度学习平台极大地提升了深度学习开发效率和业务迭代速度,提高了深度学习模型效果和业务效果。 深...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5657.html日期:2017/10/13 10:24:47
六段代码使深度学习发展成为今天的模样。本文介绍它们的发明者和背景。每个故事包括简单的代码示例,均已发布到 FloydHub 和 GitHub 上,欢迎一起探讨。
http://www.dlworld.cn/JiQiRen/5612.html日期:2017/9/29 10:17:33
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