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神经网络 的搜索结果
沈向洋在专访中表示,神经网络到底要多少层?这个问题一直没有得到回答。我觉得应该有人写这样一篇基础的论文(来回答这个问...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/5754.html日期:2017/11/3 8:44:29
随着软件显示出替代会计和律师部分工作的潜力,脑力劳动的自动化也已经成为人们争论的焦点。而对于谷歌的人工智能研究人员来说,他们尝试的自动化有可能取代他们自己的工作,而非其他高收入工作。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/5660.html日期:2017/10/16 21:18:54
近年来,深度神经网络在多种应用上取得了极大的成功,网络架构也变得越来越深。以卷积神经网络为例,从 1998 年 LeNet 的 5 层,发展到 2015 年产生了 152 层的 ResNet。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5613.html日期:2017/9/29 10:18:22
【新智元导读】香港浸会大学褚晓文教授团队在2016年推出深度学习工具评测的研究报告《基准评测 TensorFlow、Caffe、CNTK、MXNet、Torch 在三类流行深度神经网络上的表现》,并在2017年年初发布更新,引起广泛关注。在本次专访中,褚晓文教授介绍了各个工具的优势和劣势,并谈到了TPU崛起对GPU的影响。本文后半部分是褚晓文教授在AICC大会上的演讲实录和PPT。
http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/5534.html日期:2017/9/18 21:34:10
自动驾驶汽车是一种对安全性有极高要求的人工智能应用,但软件都有漏洞,寻找那些可能导致致命危险的漏洞是至关重要的。近日,来自弗吉尼亚大学和哥伦比亚大学的几位研究者提出了一种自动测试深度神经网络自动驾驶汽车的方法 DeepTest,可以对自动驾驶系统进行更加全面的测试评估。机器之心对该研究的论文进行了摘要介绍,更多详情可阅读原论文。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5418.html日期:2017/9/6 19:19:46

没事。这不妨碍各路AI大触用这款游戏练手。比方说今天这个HTML5教程,就是教你使用神经网络+遗传算法,搭建一个玩转小鸟的AI。

http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/5256.html日期:2017/8/22 11:02:39
在如今深度学习大爆发的时代,相关的硬件平台也在百花齐放,既有英伟达和谷歌这样的科技巨头,也有地平线机器人和 Graphcore 等创业公司——它们都各自提出了自己的解决方案。近日,多家公司的技术顾问 Matt Hurd 在其博客上发表了一篇全面评点各种神经网络硬件平台的长文,机器之心对本文进行了编译介绍。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/5147.html日期:2017/8/17 13:20:29
近日,马里兰大学和亚利桑那州立大学的研究者叶承羲、杨叶舟、Cornelia Fermüller、Yiannis Aloimonos 发表了一篇论文《On the Importance of Consistency in Training Deep Neural Networks》,在此文章中作者们对神经网络多年以来存在的训练一致性难题进行了探讨研究。文章发现神经网络的训练难题可被解释为:在多层网络训练过程中,层与层之间产生的一系列「不一致...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/5105.html日期:2017/8/15 15:49:54

深度学习在这些年是非常热门的话题,特别是在计算机视觉应用方面,也许你会在新闻上有所耳闻并感到好奇。那么现在的问题是,该如何入手?今天带来一篇人工神经网络的快速入门教程。 MNIST 数据集
我们当中有许多人想在一个具体的例子中开始入手。那我就写一个手把手快速教程,我们用一个常用的 MINIST 手写数字数据集作为例子以使教程比较直...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/5017.html日期:2017/8/10 9:45:12
【新智元导读】 此前介绍的神经网络动物园让大家大饱眼福,看到了各种各样的神经网络模型。今天带来更为基础的介绍:组成神经网络模型的基本单元和层是怎么样的?通过信息图表,作者介绍了最基础的单元、长短期记忆单元、门循环单元等等。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4960.html日期:2017/8/8 10:16:13
雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文原作者忆臻,本文原载于作者的知乎专栏——机器学习算法与自然语言处理。雷锋网已获得作者授权。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4866.html日期:2017/8/5 10:28:22
伴随着大数据的发展,人工神经网络(ANN)也越来越流行。下面让我们来学习一下 ANN 是什么,以及它与生物神经网络之间的联系。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4814.html日期:2017/8/3 11:09:03
TensorFlow 已经成为了现在最流行的深度学习框架,相信很多对人工智能和深度学习有兴趣的人都跃跃欲试。对于初学者来说,TensorFlow 也是一个非常好的选择,它有非常丰富的入门学习资料和庞大的开发者社区。近日,数据科学学习平台 DataCamp 发表了一篇针对 TensorFlow 初学者的教程,从向量和张量的基本概念说起,一步步实现了一个分类交通标志图像的神经网络。机器之心对...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4773.html日期:2017/7/30 14:50:19
这是一篇讲解深度学习数学的系列文章,但并非是基础数学,还涉及到了拓扑与测度论等内容。本文为该系列文章的第一部分,机器之心会持续把后续内容全部放出。更规范的公式,请查看原文地址。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4510.html日期:2017/7/19 12:18:41
麻省理工的研究人员已经设计出了一种新型的精简神经网络的方法。此方法通过给神经网络的能耗进行建模的方式使整个系统更加轻便,可在掌上设备中更加有效地运行。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4507.html日期:2017/7/19 12:14:39
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