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神经网络 的搜索结果
在如今深度学习大爆发的时代,相关的硬件平台也在百花齐放,既有英伟达和谷歌这样的科技巨头,也有地平线机器人和 Graphcore 等创业公司——它们都各自提出了自己的解决方案。近日,多家公司的技术顾问 Matt Hurd 在其博客上发表了一篇全面评点各种神经网络硬件平台的长文,机器之心对本文进行了编译介绍。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/5147.html日期:2017/8/17 13:20:29
近日,马里兰大学和亚利桑那州立大学的研究者叶承羲、杨叶舟、Cornelia Fermüller、Yiannis Aloimonos 发表了一篇论文《On the Importance of Consistency in Training Deep Neural Networks》,在此文章中作者们对神经网络多年以来存在的训练一致性难题进行了探讨研究。文章发现神经网络的训练难题可被解释为:在多层网络训练过程中,层与层之间产生的一系列「不一致...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/5105.html日期:2017/8/15 15:49:54

深度学习在这些年是非常热门的话题,特别是在计算机视觉应用方面,也许你会在新闻上有所耳闻并感到好奇。那么现在的问题是,该如何入手?今天带来一篇人工神经网络的快速入门教程。 MNIST 数据集
我们当中有许多人想在一个具体的例子中开始入手。那我就写一个手把手快速教程,我们用一个常用的 MINIST 手写数字数据集作为例子以使教程比较直...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/5017.html日期:2017/8/10 9:45:12
【新智元导读】 此前介绍的神经网络动物园让大家大饱眼福,看到了各种各样的神经网络模型。今天带来更为基础的介绍:组成神经网络模型的基本单元和层是怎么样的?通过信息图表,作者介绍了最基础的单元、长短期记忆单元、门循环单元等等。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4960.html日期:2017/8/8 10:16:13
雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文原作者忆臻,本文原载于作者的知乎专栏——机器学习算法与自然语言处理。雷锋网已获得作者授权。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4866.html日期:2017/8/5 10:28:22
伴随着大数据的发展,人工神经网络(ANN)也越来越流行。下面让我们来学习一下 ANN 是什么,以及它与生物神经网络之间的联系。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4814.html日期:2017/8/3 11:09:03
TensorFlow 已经成为了现在最流行的深度学习框架,相信很多对人工智能和深度学习有兴趣的人都跃跃欲试。对于初学者来说,TensorFlow 也是一个非常好的选择,它有非常丰富的入门学习资料和庞大的开发者社区。近日,数据科学学习平台 DataCamp 发表了一篇针对 TensorFlow 初学者的教程,从向量和张量的基本概念说起,一步步实现了一个分类交通标志图像的神经网络。机器之心对...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4773.html日期:2017/7/30 14:50:19
这是一篇讲解深度学习数学的系列文章,但并非是基础数学,还涉及到了拓扑与测度论等内容。本文为该系列文章的第一部分,机器之心会持续把后续内容全部放出。更规范的公式,请查看原文地址。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4510.html日期:2017/7/19 12:18:41
麻省理工的研究人员已经设计出了一种新型的精简神经网络的方法。此方法通过给神经网络的能耗进行建模的方式使整个系统更加轻便,可在掌上设备中更加有效地运行。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4507.html日期:2017/7/19 12:14:39
雷锋网按:提起卷积神经网络你会想到什么?LeNet、AlexNet 还是 ResNet?它们之间有哪些差别和特点,又经历了怎样的发展和演变?本文将针对这一话题展开讨论。原文作者杨熹,载于作者的个人博客,雷锋网经授权发布。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4464.html日期:2017/7/12 10:33:07
【新智元导读】自动机器学习(AutoML)是近来很活跃的研究方向。KDnuggets 的主编 Matthew Mayo 写了一篇文章介绍了 AutoML 的概念,以及为什么要做自动机器学习。本文后附 AI 软件工程师 Thibault Neveu 发表在 Medium 的文章,介绍他如何训练神经网络自动编程。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/4422.html日期:2017/7/9 19:22:58
雷锋网AI科技评论按:据外媒TechCrunch最新报道,MIT CSAIL(麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室)发明了一种可以全自动内窥神经网络活动的系统Network Dissection。相关的论文会在今年的CVPR(计算机视觉与模式识别大会)发表,雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论届时也会对大会进行全程报道,敬请关注。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4353.html日期:2017/7/4 11:09:25
雷锋网按:本文作者Harold Yue,原载于知乎,雷锋网(公众号:雷锋网)获授权转载。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4351.html日期:2017/7/4 10:56:02

【新智元导读】6月16日,中国“墨子号”量子卫星在世界上首次实现千公里量级的量子纠缠,这意味着量子通信向实用迈出一大步。然而,研究者对于量子系统中的很多问题了解还并不充分,近日,由马里兰大学、复旦大学等多位研究者参与的用人工神经网络表征量子系统的论文在 Physical Review X ...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/4336.html日期:2017/7/3 7:22:43
知名企业家、同时也是 NBA 小牛队的老板马克·库班(Mark Cuban)曾说过一句话: 人工智能,深度学习和机器学习,不论你现在是否能够理解这些概念,你都应该学习。否则三年内,你就会像灭绝的恐龙一样被社会淘汰。马克·库班的这番话乍听起来有些耸人听闻,但仔细想想却不无道理。 我们正经历一场大革命,这场革命就是由大数据和强大的电脑计算能力发起的。...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/4263.html日期:2017/6/27 16:07:43
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