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神经网络 的搜索结果
Gamalon的CEO和创始人Ben Vigoda近日放出豪言,说他和他的团队所采用的概率编程的技术, 终将在所有的应用中彻底取代神经网络——这有可能吗?
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/3352.html日期:2017/2/17 8:00:40
【新智元导读】在 ImageNet 和 COCO 2015 竞赛中,共有 152 层的深度残差网络 ResNet 在图像分类、目标检测和语义分割各个分项都取得最好成绩,相关论文更是连续两次获得 CVPR 最佳论文。ResNet 作者之一何恺明在去到 Facebook AI 实验室后,继续改进工作提出了 ResNeXt。ResNeXt 采用多分支的同构结构,只需要设定较少的超参数,并且显露出在深度、宽度之外神经网络的...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/3330.html日期:2017/2/14 13:30:39
卷积神经网络(CNN)对计算成本的要求一直以来都让其在嵌入式或移动平台上的商业应用举步维艰,近日,韩国仁荷大学的研究者提出了一种有望解决这一难题的「WR-Inception」,引起了广泛关注。本文是对其研究论文的摘要介绍,原论文请点击文末「阅读原文」查看。
http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/3305.html日期:2017/2/9 20:00:42
马赛克有时候是人类实现幸福生活的一大妨碍,谷歌也一直在致力于用技术提升人类的幸福程度。之前机器之心就曾报道过谷歌曾经提出一种提升图像分辨率的技术,参见《消灭所有马赛克,谷歌宣布机器学习图像锐化工具 RAISR》。近日,Google Brain 又在 arXiv 上发布了一篇新论文《Pixel Recursive Super Resolution》,介绍了另一种增强图像分辨率的技术。机器之心对这篇论文进...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/3276.html日期:2017/2/6 20:12:55

当前 ImageNet 计算机视觉识别挑战的最前沿的技术是残差神经网络(residual network)。如利用快捷连接(shortcut connection)的研究方法已经在残差网络和 highway network 的衍生模型中得到大量应用。这些研究潜在地挑战了我们对 CNN 学习浅层(layer)的局部特征(local feature)与深层越来越多的全局特征(global feature...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/3239.html日期:2017/1/21 12:20:08
【导读】优达学城(Udacity)全球同步推出最新深度学习纳米课程,包括5个项目,设计神经网络、识别图像、生成电视剧剧本、开发翻译机器人和生成原创的人脸图像。在 17 周的时间里,你将学到机器学习和神经网络架构类型到数据可视化、小样本学习等从基础到应用的技巧。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/3220.html日期:2017/1/21 12:06:45
近日,来自卡内基梅隆大学、日本奈良先端科学技术大学、艾伦人工智能研究所、谷歌、华盛顿大学、微软和英国爱丁堡大学的研究者共同发表了一篇重磅论文《DyNet: The Dynamic Neural Network Toolkit》,正式介绍了动态神经网络工具包 DyNet;该工具包也已在 Gi...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/3214.html日期:2017/1/19 11:20:42
【新智元导读】前几天我们向大家推荐了自学成为 Data Scientist 在线课程系列,很多人纷纷收藏和分享。今天新智元再针对数学,为大家介绍几本书和相关资料。你或许没有强大的数学基础,你或许都还没完全搞明白机器学习是怎么回事儿,但这些都不重要。还是那句话,现在网络资源那么丰富,只要想学就没有不可能,这就是AI时代极客精神!
http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/3200.html日期:2017/1/17 13:21:30
【新智元导读】 Hinton谈到了真正的人工智能、人工智能威胁和深度学习的下一个进展等问题。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/3198.html日期:2017/1/20 10:54:51
如果你觉得这是一篇简单介绍人工智能、机器学习和深度学习的文章,那就错啦。你可以在网上搜罗到一大堆相关话题的文章,而这篇文章也并不是讨论人工智能是否会奴役人类或抢走人们饭碗之类的话题,毕竟相关的各种推论和谣言已经满天飞了。
http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/3170.html日期:2017/1/16 13:36:12

该项目通过卷积神经网络加Q-learning算法,利用Keras框架共210行代码实现了让程序自己学习如何玩耍FlappyBird。
http://www.dlworld.cn/YuanMaXiaZai/3165.html日期:2017/1/16 13:17:30
雷锋网消息:今天(1月12日),在加州圣克拉拉举行的AI前沿大会上,谷歌高级研究员Jeff Dean分享了有关谷歌语音识别准确率的最新消息:在引入神经网络之后,谷歌语音识别的错词率(word error rate)下降了30%。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/3096.html日期:2017/1/13 13:31:41
在近几年,人工神经网络——一种参照大脑运作模式而建成的计算模型——已经成为了最为炙手可热的人工智能系统,并且应用于从语音到图像的各个领域。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/3057.html日期:2017/1/10 20:01:10
深度学习的力量为其在真实世界的应用创造出了巨大的机会。但深度学习的训练往往需要巨大的计算能力,有时候我们却没法(或没钱)去使用强大的服务器或 NVIDIA 的 Jetson 那样的嵌入式加速平台。假如你需要使用一块树莓派开发板为你家的小院子开发一个目标跟踪器呢?换句话说,如果你需要在没有加速器的 ARM CPU 上运行一个 CNN,你该怎么做?德国 BuddyGuard GmbH 的机器学...
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/3048.html日期:2017/1/10 18:47:22
【新智元导读】 谷歌大脑团队 Jeff Dean 和 Hinton 最近在arXiv 上发表论文,介绍了最新的研究成果。他们提出了一种新型神经网络层——稀疏门(Sparsely)MOE (Mixture-of-Experts),这种新的神经网络层只需要很小的计算能力提升,便能高效地提升模型的能力。据介绍,研究使用4.3亿参数,每个词超过1亿次计算量,32块K40 GPU跑了47小时。
http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/2907.html日期:2017/1/3 15:45:05
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