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机器学习 的搜索结果
随着软件显示出替代会计和律师部分工作的潜力,脑力劳动的自动化也已经成为人们争论的焦点。而对于谷歌的人工智能研究人员来说,他们尝试的自动化有可能取代他们自己的工作,而非其他高收入工作。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/5660.html日期:2017/10/16 21:18:54

此文道出了本人学习Stacking入门级应用的心路历程。
在学习过程中感谢@贝尔塔的模型融合方法,以及如何在 Kaggle 首战中进入前 10%这篇文章(作者是章凌豪)。对于两位提供的信息,感激不尽。同时还有Kaggle上一些关于ensemble的文章和代码,比如这篇。
本文适用于被stacking折磨的死去活来的新手,在网上为数不多的stacking内容里,我已经假设你...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5628.html日期:2017/10/9 10:40:35
【新智元导读】谷歌首席科学家、谷歌大脑技术负责人Vincent Vanhoucke在Udacity开了一门深度学习课程,讲解在机器学习和深度学习实践应用中最关键的概念和动手实践任务,并且完全免费。Vincent Vanhoucke表示,这门新课程面向哪些渴望在现实世界中尝试深度学习,但还没能找着门道的人,包括寻找具体的解决方案来解决具体的问题的工程师,希望快速了解这个领域的本科生或研究...
http://www.dlworld.cn/JiQiRen/5565.html日期:2017/9/21 15:46:10
简单直白地介绍了机器学习的概念、内涵、以及机器学习的相关问题
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5507.html日期:2017/9/13 16:36:41
作者:谢海平
2017年7月21日-22日,由51CTO主办的以人工智能为主题的WOTI2017全球创新技术峰会在北京富力万丽酒店隆重举行。峰会期间,30+AI明星,数十场围绕人工智能主题的精彩演讲与圆桌论坛缓缓揭开面纱。会后,记者采访了京东商城基础平台部首席研究员郑志彤,他为大家介绍机器学习在电商领域的场景化应用。 京东的数据问题
京东拥有大量商品数据,包括图像、...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5437.html日期:2017/9/7 15:31:55

【新智元导读】DeepMind此前开源了《星际争霸2》机器学习训练平台,这个平台对于state-of-the-art的深度强化学习算法来说是极好的测试平台。希望下面这份教程能帮你更快更好地上手。
DeepMind 之前开源了《星际争霸2》的深度强化学习平台,这是个很好的训练环境,学起来也很有趣。...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5414.html日期:2017/9/6 14:47:54

我第一次在工作中遇到实际的机器学习应用。我们要准备一个识别Zooplus商店中欺诈行为的应用。在经过几个月尝试了不同的解决方案之后:外部提供者,在代码中额外的if语句,灭火脚本等诸如此类,我们最终得到机器学习是最适合该工作的结论。自此以后,我们试着说服周围的人投资我们的教育并继续机器学习之路,但是并没有引人关注的成功。然...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5388.html日期:2017/9/2 9:33:46
去年,Michael I. Jordan 实验室发表论文《CoCoA: A General Framework for Communication-Efficient Distributed Optimization》提出了一种用于机器学习的分布式优化的通用框架 CoCoA。机器之心技术顾问 Yanchen Wang 对该研究进行了深度解读。 引言
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5338.html日期:2017/8/29 13:23:00

本章重点如下:


•了解 Spark MLlib 模块及其算法,还有典型的机器学习流程 .



• 预处理 所采集的Twitter 数据集提取相关特性, 应用非监督集群算法识别Apache Spark-
相关的tweets. 然后, 评估得到的模型和结果.




• 描述Spark 机器学习的流水线. 




Spark MLlib 在应用架构中的位置
先集中关注分析层,准...

http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/5323.html日期:2017/8/25 11:18:18
前不久结束的第三届CCAI大会,日本人工智能和机器学习领域的新一代领军人物杉山将(Masashi Sugiyama)为我们带来了一场关于弱监督机器学习的精彩演讲,这是机器学习领域少有的来自日本的声音。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5253.html日期:2017/8/22 10:46:52

我们每天都在使用不同的技术,但却不知道它们的工作原理。事实上,了解机器学习引擎并不容易。Statsbot团队希望通过本博客中的数据故事使机器学习更加清晰易懂。今天,我们来探讨一下机器翻...
http://www.dlworld.cn/YuYiLiJie/5246.html日期:2017/8/22 9:21:10

摘要:机器学习是一项令人难以置信的技术,你需要了解很多很多的基础知识,以使得业务功能尽可能的不受复杂算法的影响,让你能够提出正确的问题、了解机器学习模型开发过程、成立一个团队以促进学科间的不断合作,而不是把数据科学视为一个产生奇迹的黑匣子。
每一个产品经理、企业家或商业领袖都应该让自己的项目或企业在机器学习方面加速发展...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/5119.html日期:2017/8/16 10:09:43

本文将针对阿里云平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化数据不同,图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念

http://www.dlworld.cn/ShenDuXueXiYingYong/4881.html日期:2017/8/5 11:51:59

之前我进行过一个简单的机器学习实验,来判断图像是否为墨西哥卷饼。
使用相同的基于云的认知机器学习技术 Custom Vision,我想处理一个更复杂的场景。
如何用机器学习算法能否判断猫的品种?
训练数据集
按照惯例,我需要为机器学习算法输入一些图像,让其了解要学习的内容。
首先,我找到了猫的品种列表,包括图像和...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/4787.html日期:2017/8/1 13:04:14
编者按:此白皮书为谷歌总结的机器学习(ML)最优实践方法,浓缩了其多年技术积累与经验,尤其是 Youtube、Google Play 和 Google+ 等平台背后的 ML 算法开发、维护经历。谷歌于白皮书中总结了四十三条 ML 黄金法则,旨在帮助已经掌握了基础知识的开发者少走弯路。鉴于其珍贵程度与技术性,我们逐条做了严格尊重原文的翻译。若你已学习过机器学习课程,抑或有开发 ML 模型的...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/4756.html日期:2017/7/29 16:18:09