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机器学习 的搜索结果

本文将针对阿里云平台上图算法模块来进行实验。图算法一般被用来解决关系网状的业务场景。与常规的结构化数据不同,图算法需要把数据整理成首尾相连的关系图谱。图算法更多的是考虑边和点的概念

http://www.dlworld.cn/ShenDuXueXiYingYong/4881.html日期:2017/8/5 11:51:59

之前我进行过一个简单的机器学习实验,来判断图像是否为墨西哥卷饼。
使用相同的基于云的认知机器学习技术 Custom Vision,我想处理一个更复杂的场景。
如何用机器学习算法能否判断猫的品种?
训练数据集
按照惯例,我需要为机器学习算法输入一些图像,让其了解要学习的内容。
首先,我找到了猫的品种列表,包括图像和...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/4787.html日期:2017/8/1 13:04:14
编者按:此白皮书为谷歌总结的机器学习(ML)最优实践方法,浓缩了其多年技术积累与经验,尤其是 Youtube、Google Play 和 Google+ 等平台背后的 ML 算法开发、维护经历。谷歌于白皮书中总结了四十三条 ML 黄金法则,旨在帮助已经掌握了基础知识的开发者少走弯路。鉴于其珍贵程度与技术性,我们逐条做了严格尊重原文的翻译。若你已学习过机器学习课程,抑或有开发 ML 模型的...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/4756.html日期:2017/7/29 16:18:09

第18届年度KDnuggets软件投票又一次受到了分析、数据科学界和软件生产商的热情参与。与去年相似,约有2900人参与了此次投票。最近几年,Python的使用增长率一直比R快,到今年,Python终于以微弱的优势超过了R的使用率 (52.6% Vs 52.1%)。然而最大的惊喜应该是深度学习工具的广泛共享和使用。2017年深度学习有32%的使用率,而在2016年只有18%,...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/4732.html日期:2017/7/28 9:36:18
编者按:此白皮书为谷歌总结的机器学习(ML)实践方法,浓缩了其多年技术积累与经验,尤其是 Youtube、Google Play 和 Google+ 等平台背后的 ML 算法开发、维护经历。谷歌于白皮书中总结了四十三条 ML 黄金法则,旨在帮助已经掌握了基础知识的开发者少走弯路。鉴于其珍贵程度与技术性,我们逐条做了严格尊重原文的翻译。若你已学习过机器学习课程,抑或有开发 ML 模型的经验,...
http://www.dlworld.cn/YuYiLiJie/4679.html日期:2017/7/25 18:08:05
毫无疑问,机器学习/人工智能的子领域在过去几年越来越受欢迎。目前大数据在科技行业已经炙手可热,而基于大量数据来进行预测或者得出建议的机器学习无疑是非常强大的。一些最常见的机器学习例子,比如Netflix的算法可以根据你以前看过的电影来进行电影推荐,而Amazon的算法则可以根据你以前买过的书来推荐书籍。
http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/4645.html日期:2017/7/23 9:19:39
雷锋网(公众号:雷锋网)AI 科技评论按:苹果一出手就要解决人工智能的瓶颈问题,野心不可谓不大,但是效果也不可谓不好,最近的一篇机器学习方面的论文就巧妙地解决了训练数据收集方面的大问题,不仅已经被CVPR2017收录,刚刚上线的Apple Machine Learning Journal(机器学习日记)网站上的第一篇博文也就是这篇论文的介绍。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/4550.html日期:2017/7/20 9:12:22
1当输入有小幅扰动时,深度学习方法会失效。例如当颜色改变之后,图像识别就可能会崩溃。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/4547.html日期:2017/7/20 9:01:17
机器学习在过去几年取得了惊人的进步。机器学习算法旨在将人工智能与真实的人类智能无缝融合,提供最高水准的准确性和理解。
http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/4534.html日期:2017/7/19 16:05:00
取代了手动编程,机器学习(ML)是一种帮助计算机发现数据中的模式和关系的科学。对于创建个人的和动态的经历来说,它是一种强有力的工具。从 Netflix 的推荐系统到自动驾驶车辆,它已经在驱动生活中的很多事物。但随着构建机器学习的经历越来越多,如何设计用户体验(User Experience Design)让人们感觉是在掌控技术,而非技术控制人,很明显 UXers 在这方面仍旧有很多需...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/4511.html日期:2017/7/19 12:19:44
在互联网诞生之初,数据中心规模很小并且很简单。一个大型电子商务服务数据中心仅用几个19英寸机架来部署所需的服务器,存储器,以及网络设备。如今,超大型数据中心成千上万的硬件设备部署在数千个机架上。随着数据中心设计的变化,这些大型数据中心或建在靠近大型人口中心,或建在电力廉价的偏远的地区。
http://www.dlworld.cn/ShenDuXueXiYingYong/4448.html日期:2017/7/11 11:44:34
【新智元导读】自动机器学习(AutoML)是近来很活跃的研究方向。KDnuggets 的主编 Matthew Mayo 写了一篇文章介绍了 AutoML 的概念,以及为什么要做自动机器学习。本文后附 AI 软件工程师 Thibault Neveu 发表在 Medium 的文章,介绍他如何训练神经网络自动编程。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/4422.html日期:2017/7/9 19:22:58
我们已经谈论数据科学和数据科学家有10年了。虽然对“数据科学家”的含义总是存在一些争议,但是我们看到了许多大学、在线学院和培训机构都已经提供数据科学的课程,并给予硕士学位、资格认证等等你能想到的名字。当我们只看统计数据时,事情是比较简单的。但简单并不总意味着健康,如果仅仅只是看对于数据科学家的需求,数据科学项目的多样性是不会展现出来的。
http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/4418.html日期:2017/7/9 19:19:39

耳闻目睹了机器学习的诸般神奇,有没有冲动打算自己尝试一下?本文我们通过一个贷款风险评估的案例,用最通俗的语言向你介绍机器学习的基础招式,一步步帮助你用Python完成自己的第一个机器学习项目。试过之后你会发现,机器学习真的不难。 
http://www.dlworld.cn/ShenDuXueXiYingYong/4377.html日期:2017/7/5 11:41:06
雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文原载于 kdnuggets,由林立宏、吴楚编译。
http://www.dlworld.cn/ZiDongJiaShi/4352.html日期:2017/7/4 11:04:49