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机器学习 的搜索结果
对抗样本是扮演攻击角色、试图用来引发模型出错的机器学习模型的输入;如同机器产生的光影幻觉。在这篇博文中,我们将为读者展示对抗样本在各种不同介质中的运作原理,还会讨论为什么系统难以防御它们。
http://www.dlworld.cn/JiQiRen/3382.html日期:2017/2/19 9:30:08
发表在 Nature Physics 上的两篇研究证实,机器学习算法或许可以在识别凝聚物质相变上扮演重要角色,也为量子计算机研究带来新的曙光。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/3344.html日期:2017/2/15 9:03:09

  机器学习从本质上来说是一种学习结构, 整个结构包括环境、知识库和执行三个部分。 在整个过程中,环境向系统提供信息,系统利用这些信息修改知识库,以增进系统执行部分完成任务的效能,执行部分根据知识库完成任务,同时把获得的信息反馈给学...
http://www.dlworld.cn/YuanMaXiaZai/3342.html日期:2017/2/14 14:06:36

  过去一年中谷歌 AlphaGo 大胜围棋顶级大师李世石, 60 局连胜数十位中日韩围棋高手。 攻陷围棋后人工智能进军德扑对战, 加拿大和捷克科学家研发的 DeepStack 成为首个一对一无限注德扑中战胜人类玩家的人工智能,平均胜率达到了 492mbb/g。 2017 年 1 月中...
http://www.dlworld.cn/YuanMaXiaZai/3341.html日期:2017/2/14 14:04:27
人工智能正在成为新一代技术变革的基础技术,但从头开始为自己的应用和业务开发人工智能程序既成本高昂,且往往很难达到自己想要的性能表现,但好在我们有大量现成可用的 API 可以使用。开发者可以通过这些 API 将其它公司提供的智能识别、媒体监测和定向广告等人工智能服务集成到自己的产品中。机器之心在 2015 年底就曾经编译过一篇介绍当前优质人工智能和机器学习 API ...
http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/3321.html日期:2017/2/14 13:16:30
雷锋网消息,谷歌近日发布了全新应用于可穿戴设备的Android Wear 2.0系统和相关设备,而这一批系统和设备,将具有一项新技能:运行谷歌全新的“设备端”机器学习技术。下面是对该项技术的介绍,原文载于Googleblog,由雷锋网编译整理。
http://www.dlworld.cn/ShenDuXueXiYingYong/3319.html日期:2017/2/11 13:13:37
为了打造能够实现对话理解和图像识别的前沿技术,我们常常会将多种机器学习技术组合使用,比如深度神经网络和基于图(graph-based)的机器学习。但是,驱动这些应用的机器学习系统大都运行在云端,是计算密集型的并有着巨大的内存需求。如何做到使机器智能在你的个人手机或智能手表或物联网设备上运转呢,不管它们是否连接到云端?
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/3313.html日期:2017/2/10 13:54:28
编者按:Pete Warden是TensorFlow移动团队的技术负责人。曾在Jetpac担任首次技术官。Jetpac的深度学习技术经过优化,可在移动和嵌入式设备上运行。该公司已于2014年被谷歌收购。Pete还曾在苹果 公司从事GPU优化领域的图像处理工作,并为O'Reilly撰写多本数据处理方面的书籍。本文为Pete Warden为一般大众撰写的如何用TensorFlow构建图片分类器(TensorFlow for poets, How ...
http://www.dlworld.cn/YuanMaXiaZai/3309.html日期:2017/2/9 20:11:28

编者按:在科技圈,如果你不懂“机器学习”,那你就 out 了。当别人在谈论机器学习娓娓道来时,你却一头雾水,怎么办?在跟同事的聊天中,你只能频频点头却插不上话,怎么办?让我们来做些改变! Adam Geitgey撰写了一份简单易懂的《机器学习,乐趣无限》的资料,共分为5个部分,主要针对所有对“机器学习”感兴趣,却苦于不知从何下手的朋友,...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/3307.html日期:2017/2/9 20:06:27
【新智元导读】 本文以较长的时间维度,从商业分析到机器学习,分析数据在企业中的竞争价值所在和变化。作者提出,数据驱动的AI越来越多地应用于需要智力和认知能力的任务领域,基于AI的工具也正在增强人类自己的认知能力,帮助人们处理大量信息及作出更复杂的决策。数据所代表的新型的资产类别的价值正在实现。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/3280.html日期:2017/2/6 20:46:30
在预测建模时,确定基线性能(baseline performance)是很重要的。
http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/3278.html日期:2017/2/6 20:15:54

2016年,Google将赌注的筹码放在了机器学习和数据分析上,以此来区分它的云平台,从而在企业客户中产生重大影响力。

http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/3246.html日期:2017/1/25 12:58:17

每天在微信朋友圈,用户都会或多或少地收到一些广告推送。有的十分精准,有的却未必。机器学习是人工智能的一个重要分支,也是未来技术趋势里的重要角色。那么,微信是怎么做的呢?


http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/3229.html日期:2017/1/20 11:34:50
Google 的研究科学家 Martin Zinkevich 曾在 NIPS 2016 Workshop 分享了谷歌机器学习实践的四十三条法则。Martin Zinkevich 也在自己的博客上分享了这四十三条经验法则。文章《Rules of Machine Learning: Best Practices for ML Engineering》旨在帮助具备机器学习基础知识的朋友从谷歌机器学习最佳实践中获益。文章提供了一种机器学习风格,类似 Google C++ 风格指南以及...
http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/3210.html日期:2017/1/19 10:53:15
【新智元导读】本文作者 Mikio Braun 是 Zalando 的推荐和搜索系统的交付带头人,Mikio拥有机器学习的博士学位。本文概述了一个能把数据科学引入生产系统的架构的典型模式。想了解更多的大规模复杂数据分析的内容,可以查看Mikio Braun的培训视频《大规模机器学习》。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/3205.html日期:2017/1/21 12:07:09