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机器学习 的搜索结果
梯度下降算法是机器学习中使用非常广泛的优化算法,也是众多机器学习算法中最常用的优化方法。几乎当前每一个先进的(state-of-the-art)机器学习库或者深度学习库都会包括梯度下降算法的不同变种实现。
http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/2011.html日期:2016/11/22 9:14:10
如果机器学习任务无法使用并行处理,那么经济价值就无法得到体现,但是并行可能是一件比较麻烦的事。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/1981.html日期:2016/11/21 10:11:00
我爱机器学习(52ml.net)编者按:机器学习难,并不是因为数学难,而是因为选择什么工具及Debug难。快速有效Debug是现代机器学习中的必备技能,但机器学习的Debug相比普通程序要难很多:候选错误空间大、调试周期长。
http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/1942.html日期:2016/11/18 22:27:22

  深度学习方向当下如火如荼,就差跑进楼下大妈的聊天内容了。深度学习的宝藏很多,一个小领域的一段小代码,都可以发出璀璨的光芒。如果你也刚刚踏入这方向,一开始难免有一些彷徨,但慢慢会有,清晨入古寺 初日照高林,那种博大的体验。
  
http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/1909.html日期:2016/11/17 15:54:40
人们可以训练人工智能 (AI)和机器人完成任务,但整个过程在黑箱中运作。我们并不知道 AI 和机器人是如何决策的。一家名为 OptimizingMind 的初创公司想要解决这个问题。这篇文章将讲述该公司对建立透明 AI 决策过程的愿景和大胆尝试。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/1896.html日期:2016/11/17 14:54:19
现实生活中的癌症患者总是饱受疾病折磨。虽然现有医疗方案对于癌症的有效控制时长越来越久,但是肿瘤往往会在后期发生抗药性癌变,大多数患者因此难逃病症复发的厄运。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/1827.html日期:2016/11/14 13:22:25
编者按:为了迈入机器学习的大门,雷锋网已经为读者们分享了不少学习干货,但这些干货推荐又怎么能填补大家的热情?除了上次的视频及论文外,今天雷锋网要推荐的是五本关于机器学习的电子书,而且是免费的!
http://www.dlworld.cn/ShenDuXueXiYingYong/1808.html日期:2016/11/11 9:28:54
过去一周,金融科技界又有哪些不可错过的消息呢?
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/1719.html日期:2016/11/7 16:20:41
和大数据一样,机器学习(MachineLearning, ML)是一个热门而又有略有误导性的名词。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/1598.html日期:2016/11/1 8:13:51

  我是学计算机科学、机器学习的,也是负责AI相关的研究者,在湾区那边做很多的数据挖掘、安防等相关的工作,我们非常高兴地看到现在很多的人都在做这些对抗机器学习或者深层次学习。
  
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/1590.html日期:2016/11/1 8:03:16

  Cisco发布的总结报告《 泽字节时代:趋势和分析》中指出:2016年末,全球年度互联网流量将突破ZB大关(1ZB 泽字节:1000EB艾字节),并将于2020年达到2.3ZB;互联网的流量将在未来五年内增长三倍;智能手机终端的流量将于2020年超过PC终端。
  
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/1580.html日期:2016/10/31 10:17:22
本文根据周志华教授今天上午在 CNCC 2016 上所做的大会特邀报告《机器学习:发展与未来》编辑整理而来,在未改变原意的基础上略作了删减。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/1408.html日期:2016/10/22 11:19:10
本文根据周志华教授今天上午在 CNCC 2016 上所做的大会特邀报告《机器学习:发展与未来》编辑整理而来,在未改变原意的基础上略作了删减。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/1406.html日期:2016/10/22 11:14:59

深度学习的灵感起源可能是神经科学,但近年来的发展毫无疑问已经自成一派,(几乎)与神经科学无关了。机器学习专家们感兴趣的是如何进一步优化他们的算法;神经科学家们则更想知道人脑,而非深度网络们,是如何工作的。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/1396.html日期:2016/10/20 8:55:19
  
  每个国家的政府都立志消除本国的贫困状况,联合国可持续发展目标的第一条就是“在全世界消除一切形式的贫困”。但想要消灭它,就得先认识它——政策制定者和人道援助组织都需要了解,究竟是哪里的人更贫穷。
 
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/1357.html日期:2016/10/17 10:24:15
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