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机器学习 的搜索结果
科技的发展使人工智能离人类的生活越来越近,其中隐含的安全问题也渐渐引起顶级安全专家们的关注。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/3013.html日期:2017/1/7 19:53:18
机器学习领域都有哪些常用算法?本文带来盘点。
http://www.dlworld.cn/ShenDuXueXiYingYong/3009.html日期:2017/1/7 18:26:37
本次分析对目前在机器学习与自然语言处理领域的各类组织与院校的科研情况进行了对比。分析显示,在论文数量上,卡耐基梅隆大学(CMU)高居第一位。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/2990.html日期:2017/1/6 16:06:19
2015-2016 的机器学习平台开源大潮中,美国是当之无愧的引领者:无论是谷歌、亚马逊、微软、IBM 等互联网巨头,还是美国各大科研院所,为开源世界贡献了品类繁多的机器学习工具。这其中不乏华人的身影,比如开发出 Caffe 的贾杨清。
http://www.dlworld.cn/ShenDuXueXiYingYong/2981.html日期:2017/1/6 8:30:02
  【导读】本文介绍了机器学习模型出错的常见原因, 讨论了如何用偏差和方差、精确率和召回率这些指标来评测模型的问题,并基于 Andrew Ng 在斯坦福机器学习课程中所教授的概念,提出了一些解决这些问题的方法。
http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/2953.html日期:2017/1/5 8:54:27
这是一个为没有人工智能背景的程序员提供的机器学习上手指南。使用神经网络不需要博士学位,你也不需要成为实现人工智能下一个突破的人,你只需要使用现有的技术就行了——毕竟我们现在已经实现的东西已经很突破了,而且还非常有用。我认为我们越来越多的人将会和机器学习打交道就像我们之前越来越多地使用开源技术一样——而不再仅仅将其看作是一...
http://www.dlworld.cn/YuYiLiJie/2916.html日期:2017/1/3 18:32:32

随着互联网行业的井喷式发展,获取信息的方式越来越多,人们从主动获取信息逐渐变成了被动接受信息,信息量也在以几何倍数式爆发增长。
http://www.dlworld.cn/ZiLiaoXiaZai/2888.html日期:2016/12/31 14:16:57
雷锋网按:2016即将过去,针对机器学习和人工智能领域在2016年取得的重大进展,以及2017年可能出现的新趋势,外媒KDnuggets咨询了12位业内顶级专家,汇集了他们的观点并整理成文,其中AlphaGo战胜李世石成为今年的标志性事件。雷锋网对全文进行了编译,未经许可,不得转载。
http://www.dlworld.cn/JiQiShiJue/2880.html日期:2016/12/31 14:02:09
对开发者来说,目前有一系列的机器学习模型可供选择。雷锋网了解,可以用线性回归模型预测具体的数值,用逻辑回归模型对不同的运算结果进行归类,以及用神经网络模型处理非线性的问题等等。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/2878.html日期:2016/12/31 13:58:46
癌症自出现之日就是环绕在人们头顶上的乌云,如今,随着社会压力越来越大,癌症发病率也越来越高,而攻克癌症一直是医学界正在努力的方向。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/2875.html日期:2016/12/31 13:52:26
在人工智能行业,2015-2016 出现了一个不同寻常的趋势:许多重量级机器学习项目纷纷走向开源,与全世界的开发者共享。加入这开源大潮的。
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/2870.html日期:2016/12/31 13:38:48
为什么我们需要人工智能协助研究人类的天生才智(natural intelligence)。
http://www.dlworld.cn/JiQiRen/2865.html日期:2016/12/31 13:24:22
本文简要介绍了10款  Quora上网友推荐的 人工智能和机器学习领域方面的开源项目。
http://www.dlworld.cn/YuanMaXiaZai/2766.html日期:2016/12/29 16:49:56
近日,MIT 发表一篇论文,从架构(GPU、CPU、FPGA)到算法概述机器学习硬件研究中的机遇与挑战。在人工智能硬件火热的今天,这是一篇不可错过的综述性文章。
http://www.dlworld.cn/XueXiSuanFa/2733.html日期:2016/12/26 15:52:11
虚拟的网络世界都是以现实世界为基础的。当我们浏览网站、发送邮件、上传视频灌水论坛时,这些数据都将流经占地面积超过足球场的数据中心。数据中心内成千上万台服务器每秒钟消耗的能源都非常惊人。全世界所有的数据中心消耗的能源总和约占全世界用电量的2%,如果不加以控制,能源的消耗也将会如同互联网使用一样大爆发。所以,给数据中心能源消耗瘦身这一任务迫在眉睫...
http://www.dlworld.cn/YeJieDongTai/2683.html日期:2016/12/21 9:42:29