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机器视觉
机器的崛起:技术已经进化到超出人类的控制?
《卫报》网站今日撰文详述了机器的崛起。技术正开始以智能和不可预知的方式运作,连它的创造者都无法捉摸。正当机器越来越多地改变全球事件,我们该如何重新控制它们呢?
日期:06月21日 作者:
预测世界杯、剪破门集锦、出畅销书,人工智能还有啥不能干的?
据Motherboard报道,一组研究人员使用人工智能和机器学习方法预测世界杯结果,西班牙和德国是2018年俄罗斯世界杯最有可能的获胜者。这个结果,来自一个模拟了10万次世界杯球赛的人工智能。
日期:06月20日 作者:
【超GPU 100倍】IBM新型AI芯片发Nature,英特尔、微软出大招
来源:IBM Research; Intel; 《人工智能》杂志
编辑:闻菲,克雷格
【新智元导读】最近硬件业界有些热闹:IBM研发出能效超GPU 100倍的新型存储器,英特尔预计2020年发布第一批独立GPU,清华的Thinker芯片论文入选ISCA-18。从学术界到产业界,芯片研究者的探索从未停止,进展也在切实发生。英特尔中国研究院院长宋继强博士,清华大学教授、微纳电子学系主任魏少军...
日期:06月14日 作者:
谷歌大脑工程师给2018学术顶会划重点:对抗性学习+强化学习
【新智元导读】本文作者Alex Irpan是Google Brain机器人团队的软件工程师,他在不到一个月的时间里参加了两个学术会议:ICLR 2018和ICRA 2018,前者是一个深度学习会议,后者是机器人领域的会议。作者将这两个会议进行了比较。
日期:06月14日 作者:
真能“穿墙识人”,MIT人体姿态估计系统创历史最高精度!
来源:MIT CSAIL
编辑:闻菲、肖琴
【新智元导读】MIT计算机与人工智能实验室的研究人员开发了一种基于Wi-Fi的人体姿态估计系统,用AI教会Wi-Fi“穿墙透视”,隔着墙也能进行精确的人体姿态估计。
人体姿态估计是计算机视觉研究中的一个重要课题,在生活中也有着广泛的应用场景,比如安防、自动驾驶、智能家居等等。不过,在实际应用中,基于视觉...
日期:06月14日 作者:
机器学习预测世界杯:巴西夺冠

【新智元导读】2018年世界杯开幕在即,谁会赢得最后的冠军?机器学习预测是巴西,而统计方法则认为德国会赢。
3天后,2018年俄罗斯世界杯开打,首场比赛是东道主俄罗斯对阵沙特阿拉伯,将于6月14日拉开序幕。
每届世界杯最受关注的当属决赛,上届2014年巴西世界杯,东道主巴西队意外爆冷,只获...
日期:06月13日 作者:
从《西部世界》谈起,仿生机器人十二问
雷锋网 AI 科技评论按:《西部世界》第二季正在热映,剧中,科学家制造的仿生接待员不管说话还是动作都与人无异,更为恐怖的是,它们甚至拥有了自我意识。
日期:06月11日 作者:
全球蜜蜂危机新解方:干脆发明机器蜜蜂
【Technews科技新报】全球正遭遇蜜蜂危机,蜜蜂因为许多可能的原因数量大量减少,不只是蜂蜜产量受影响,更严重的是许多农作物都依赖蜜蜂授粉,没了蜜蜂,收成大受影响。授粉动物影响 75% 的粮食作物,据联合国 2016 年报告,每年影响粮食产值达 2,350 亿至 5,770 亿美元。由于蜜蜂减少的原因很可能与杀虫剂使用有关,欧盟为此在户外禁用所有可能会造成蜜蜂减少的神经性杀虫...
日期:06月11日 作者:
人工智能和机器人时代将来临 本田怎么应对的?
据福布斯杂志报道,尽管日本本田公司被广泛认为是世界上最大的汽车制造商之一,也是最大的摩托车制造商,但它在汽车以外的技术创新领域也正处于前沿。该公司在研发方面的投资使其跻身“20大研发支出公司”名单,其中包括另外5家汽车制造商,但也有其他行业的代表。
日期:06月11日 作者:
十年机器学习结果不可靠?伯克利&MIT研究质疑了30个经典模型
来源:arxiv
作者:李静怡、肖琴
【新智元导读】我们对机器学习的发展认识,很大程度上取决于少数几个标准基准,比如CIFAR-10,ImageNet或MuJoCo。这提出了一个至关重要的问题:我们对目前机器学习进展的衡量有多可靠?
近年来人工智能发展,大的,比如一项又一项“超越人类水平”的进步,以及小的、甚至几乎每天都在发生的(这要感谢Arxiv),比...
日期:06月08日 作者:
AI 发展:麦肯锡提三大不败技能
【Technews科技新报】要找会做事的人还是会做人的人?未来工作需要的可能是后者。人工智能与自动化毫无疑问将改变职场与人类员工的必须技能,麦肯锡 (McKinsey) 在巴黎科技创业公司沙龙 Vivatech 上发布报告建议人类未来必须具备的三大能力,才足以应付产业变化,立于不败之地。
日期:06月07日 作者:
CB Insights发表长文展望未来工厂新面貌,看技术如何变革制造业?
公众号/将门创投
整理:YuLei Fu 来源:CBInsights
从实验室研发过程中的先进机器人到仓库中的机器视觉,科技在制造过程中正在发挥举足轻重的作用。日本fanuc公司从2001年起开始运营黑灯工厂,在近一个月的时间内,完全不需人工监督的制造其他机器人。这些机器人不仅不需要灯光,甚至连空调也不需要!
机器人代替人来完成所有重体力劳动工作的场景,已经不光...
日期:06月06日 作者:
人工智能时代,高通是如何通过 5G 引领下一场变革的?
5G 和人工智能将带来新的转型,不仅将变革我们的手机,还将变革身边的一切。这是未来我们最大的机遇,超过了以往 4G 时代所带来的机遇。
日期:06月05日 作者:
周志华:人工智能研究最主要是靠人的聪明才智
新智元推荐
来源:文汇报
作者 :陈佩珍
【新智元导读】在人工智能界,周志华是一个耀眼的名字,这和他的为人低调形成鲜明对比。在做科普之外,他一般不接受采访,仅有的几次采访都是记者找到他以前的老师甚至校领导出面说情。本文近距离观察周志华的学术、生活等方面,原载于《文汇报》。
“本学期第一堂本科生课,以为是123个学生,实际309座教...
日期:06月04日 作者:
AI时代不得不提的“恐怖谷”
随着AI时代的到来,越来越多的智能设备进入了我们的生活。它们在给我们带来更多功能和便利的同时,也被赋予了更多“人性化”的特征,比如能说会动,有人格有情绪,甚至会思考。面对这么多越来越“像人”、越来越“智能”的设备,人们会产生什么样的感受呢?是喜欢还是反感,是接受还是担忧?这就涉及到我们今天要介绍的理论“恐怖谷&rdq...
日期:06月01日 作者:
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