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机器视觉
【神经网络为什么过拟合?】理解深度学习需要重新思考“记忆”
  【新智元导读】之前 Bengio 等人在 ICLR-17 提出了“理解深度学习需要重新思考泛化”这一观点,相关论文也被选为 ICLR-17 的最佳论文之一。这一次,Bengio 联合 Aaron Courville,与学生一起,从“记忆”的角度入手,再次对深度神经网络做了分析,理解深度学习的本质。作者发现,深度神经网络不仅仅是记住数据,并且在记忆之前,会先学习简单的模式...
日期:今 08:36 作者:
一文详解如何用 R 语言绘制热图
  雷锋网(公众号:雷锋网)按:作为目前最常见的一种可视化手段,热图因其丰富的色彩变化和生动饱满的信息表达被广泛应用于各种大数据分析场景。同时,专用于大数据统计分析、绘图和可视化等场景的 R 语言,在可视化方面也提供了一系列功能强大、覆盖全面的函数库和工具包。因此,对相关从业者而言,用 R 语言绘制热图就成了一项最通用的必备技能。本文将以 R 语言为基础,...
日期:06月15日 作者:
【美限制中国AI投资】以安全名义封锁技术,BAT华为项目或受审
【新智元导读】根据路透社和纽约时报报道,几名现任或前任美国政府官员称,美国正准备加强对中国在硅谷投资的审查,以更好地保护“对美国国家安全至关重要的敏感技术”,这是一场针对中国人工智能发展的技术人才封锁。6月14日的外交部例行新闻发布会上,外交部发言人陆慷对此回应:正常的商业并购就应该按照商业原则和市场规律办。
日期:06月15日 作者:
【谷歌 GAN 生成人脸】对抗创造新艺术风格,128 像素扩展到 4000
【新智元导读】谷歌员工 Mike Tyka 撰文介绍了他使用 GAN 生成人物肖像的项目,结果值得一看,最高的分辨率有 4k×4k。需要指出,下面展示的结果是经过挑选的, 但 GAN 生成的这些人物肖像别有一种艺术风格。
日期:06月15日 作者:
【脑研究】海马体发现“事件细胞”,神经重组反映时间顺序
【新智元导读】我们对于个体经验或情景记忆如何由神经元表示一直知之甚少。近日,日本 RIKEN 脑科学研究所的研究者在 Neuron 上发表论文,发现海马体可以按顺序组织事件记忆。这些“事件细胞”可能是大脑中真实世界的输入与后续决策相联系的桥梁。
日期:06月14日 作者:
【新智元专访】神经元本身也能编程,神经网络学习能力远超预期
【新智元导读】以往认为,人脑学习的能力是基于神经元之间连接的增强或减弱。日前,瑞典隆德大学研究人员发表在 PNAS 的一项研究发现,神经元本身也具有编程或者说学习的能力,单个神经元中存储信息的容量远超预期。论文作者在接受新智元采访时表示,这一发现或将为设计全新的人工神经网络带来启发。
日期:06月12日 作者:
清华可重构神经网络计算芯片重大进展,突破计算和访存的瓶颈
【新智元导读】在日本京都举办的 2017 VLSI 国际研讨会上,清华大学微纳电子系魏少军教授团队发表了题为 “A 1.06-to-5.09 TOPS/W Reconfigurable Hybrid-Neural-Network Processor for Deep Learning Applications”的学术论文,第一作者尹首一副教授在会上详细介绍了该团队在人工智能芯片领域取得的重大进展。尹首一副教授领衔研究和设计了可重构多模态混合...
日期:06月12日 作者:
【Facebook怎样入侵你的大脑】“脑波打字”项目官方解读
【新智元导读】Facebook“脑波打字”项目的主管Mark Chevillet在约翰霍普金斯大学应用物理实验室的一次演讲中详解了这个项目,研究人员已经同时在非侵入技术和脑科学研究两条路径探索,它正试图开发的东西被认为是“绝对全新的东西”。
日期:06月12日 作者:
DeepMind AI 关系推理超越人类:深度神经网络模块即插即用
【新智元导读】DeepMind 今天发表官博介绍了他们的两篇最新论文,称其都在理解“关系推理”这一挑战方面展示出了令人可喜的结果。一个是视觉互动网络 VIN,能够预测视觉场景中各个物体在未来几百步所处位置,另一个则是模块化的、具有关系推理能力的深度神经网络架构 RN,可以“即插即用”,提升其他深度神经网络结构(如 CNN)关系推理的能力。在...
日期:06月08日 作者:
神经网络不胜语, M-P模型似可寻(深度学习入门系列之三)
“那些在个人设备里,谦谦卑卑地为我们哼着歌曲的数字仆人,总有一天会成为我们的霸主!”
日期:06月05日 作者:
神经形态计算与神经网络硬件最全调查:从研究全貌到未来前景
神经形态计算被认为是未来人工智能计算的重要方向,近日,电气和电子工程师协会(IEEE)多位研究者联合发表了一篇长达 88 页的概述论文,对神经形态计算过去 35 年的发展进行了全面的梳理,同时还展望了这一领域的未来发展。机器之心对这篇调查论文的主干部分进行了摘要编译介绍,论文原文请访问:https://arxiv.org/abs/1705.06963
日期:06月04日 作者:
详解微软意识网络架构:具有可解释性的新型类脑AI系统
近日,微软研究院公布的一篇新论文提出了一种新架构,它的内部表征(在执行文本问答任务时)可以用语言学基本理论的基本概念来进行解释。这一方式成功地在几乎不损失性能的情况下让深度神经网络具备了可解释性。该论文作者邓力等人撰文详解了这一新方法的原理和意义。
日期:06月04日 作者:
简单形象又有趣地讲解神经网络是什么

  神经元大致可以分为树突、突触、细胞体和轴突。树突为神经元的输入通道,其功能是将其他神经元的动作电位传递至细胞体。其他神经元的动作电位借由位于树突分支上的多个突触传递至树突上。神经细胞可以视为有两种状态的机器,激活时为 “...
日期:05月24日 作者:
微软亚洲研究院郑宇:AlphaGo并未攻克围棋难题,人类未来仍有希望
雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文转自CCF官方公众号中国计算机学会,雷锋网已获内容授权。
日期:05月24日 作者:
这块“不务正业”的仿神经芯片居然学会了谱曲
欧洲微电子研究中心(IMEC)的研究人员最近成功研发了一款可以作曲的芯片,这款仿神经芯片虽然还处于原型产品阶段,但已经可以通过分析歌曲中的模式学会了谱曲的规则。听过某个曲子后,它就能作出类似风格的曲子。
日期:05月24日 作者:
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