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全球AI云市场激战,浪潮百度抢滩760亿元中国私有云市场

[日期:2018-03-30] 来源:新智元  作者: [字体: ]

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【新智元导读】亚马逊、微软、谷歌等公司在全球AI云市场激战,而私有云市场是一片未发掘的金矿。如何用AI撬动中国私有云市场?近日,浪潮联合百度云推出ABC一体机2.0,以端到端软硬结合的方式,提供开箱即用的机器学习服务。

机器学习是大势所趋。但对于传统企业,尤其是没有数据科学家或机器学习专家的公司,如何使用机器学习?于是,机器学习即服务(Machine Learning-as-a-Service,MLaaS)应运而生。

MLaaS让企业在没有数据科学家或机器学习专家的情况下,自动解决数据预处理、模型训练、数据评估等需求。眼下,最耀眼的MLaaS供应商,就是亚马逊、微软和谷歌,他们都通过云计算提供机器学习服务,相应的,AWS、Azure和Google Cloud Platform也引发了很多关注,比如5200亿美元AI云市场,从中是否会诞生一家市值过1万亿美元的超级巨无霸公司。

但是,对于不上云或者不愿意上公有云的公司来说,如何利用MLaaS?

近日,百度云与浪潮联合发布了最新版ABC一体机,为人脸识别闸机、智能安防、签到考勤、人脸登录等应用场景提供一体化交付的企业级AI设备。最新版ABC一体机使用浪潮AI计算服务器,上面已经安装好百度训练完成的算法模型,可以开箱即用。例如考勤的场景,企业安装ABC一体机后,将员工的数据/照片上传,就拥有了自己的刷脸考勤设备。

ABC一体机最大的特点,是瞄准私有云市场。浪潮集团AI与高性能产品总经理刘军告诉新智元:开发ABC一体机,非常重要的一点就在于浪潮对未来市场上客户的判断。刘军说:“最有名的AI公司,百度、Google、微软,大家基本上都是云公司,线上的公司。但是,另外一端是成千上万的行业客户。未来的IT世界,公有云会占到一半多,但实际上还会有私有云的这部分,也会占到将近一半的市场。”

浪潮集团AI与高性能产品总经理刘军

其次,ABC一体机还提供了相对灵活和通用的解决方案。刘军介绍说,以往在针对私有云行业市场时,他们会根据客户需求和具体的AI的业务,组成相应的专家团队,帮客户打造全定制化的解决方案。但这样带来的挑战很明显,定制化的解决方案个体和个体之间差异很大,可能每一个方案和方案之间的差异也会很大。现在ABC一体机则是一个产品级的设备,使得整个的AI部署和落地的过程门槛降低,周期缩短,部署效率提升。“我认为可能这是我们对于ABC一体机,尤其是对于行业客户的AI转型,非常有意义的一点。”刘军说。

私有云市场的竞争逐渐呈现多元化趋势。公有云厂商、传统IT厂商、电信运营商、系统集成商、开源创业型公司等各类厂商都已经参与到了私有云市场的竞争中。根据2017年中国信息通信研究院将发布重量级产业报告——《中国私有云发展调查报告(2017年)》,预计2017~2020年,中国私有云市场仍将保持稳定增长,到2020年市场规模将达到762.4亿元。

不过,对私有云用户的调研结果显示,38.8%的企业用户是通过软件、硬件整体采购的方式建设私有云,另外有超过60%的用户采用单纯软件投资的方式建设私有云。由此可见,软件已经成为私有云建设的核心。

也正因此,浪潮联手百度云发布ABC一体机,也是百度将自己的AI技术落地传统产业的机会。

在2017年的百度云智峰会上,双方联合发布了ABC一体机1.0。市场反响非常好,“供不应求,”百度云ABC一体机负责人说:“只要到了一批浪潮的机器,销售就在那儿抢,市场的需求是非常非常强烈的。”

如今,市场对机器学习服务的需求也有了比较明显的转变。百度云ABC一体机负责人告诉新智元,去年,更多是互联网公司使用一体机训练模型,今年,出现了越来越多的传统企业,希望直接使用一体机获得智能体验。“去年峰会上我们推出的是用于训练的一体机,下一步,我们会把百度内部很好的模型,以API包装成一体机开箱即用的形式,包括语音、视觉、自然语言等等一系列的一体机,都会推出。”

同时,百度云ABC一体机负责人表示,ABC一体机的价值主张跟云端的服务是互补的。“确实有很多的互联网公司非常喜欢云端的API直接可用,但是有些传统企业,比如说电力、公安的行业,还有非常敏感的信息,包括人脸、生物特征,他们不愿意放到公网上去。此外,在云端的延迟会加大,对有些需要低延迟场景的企业,希望有一个本地的集群能帮助他直接解决这个痛点。所以,这三者是一体机独特的价值主张,跟云端正好是互补的。”

本次最新发布的ABC一体机2.0,搭载了百度云的成熟AI算法,采用了浪潮最新AI计算服务器,单机支持4-16块NVIDIA Tesla P4 GPU卡,可实现88-352 TOPS INT8计算能力,极大提升人脸识别的效率。同时,根据客户实际业务应用所需的计算规模,ABC一体机可实现灵活的计算资源调配,一方面实现效率的最大化利用,另一方面极致地控制整个AI系统的TCO。

一体机的内部是一个集群,每个集群里面封装了所有的硬件,包括CPU、GPU等,软件上实现了分布式的调度和分布式的存储,分布式的调度上提供容器技术,把百度的人脸模型通过容器来调度。最终以API的形式暴露给客户,也提供各种语言的SDK。

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