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业界动态
三星“爆炸门”危机 专家详解技术和品控缺陷

  三星将爆炸原因归结为电池的电芯。据了解,此次Note 7系列的电池供应商有两家,分别为三星旗下的SDI,和中国新能源科技有限公司(ATL)。 其中,有70%电池由SDI生产,30%来自于ATL。而此次出现问题的是SDI出产的电池,而国行版Galaxy Note7的供应商为ATL,因此电池不存在安全问题,不予召回。
  处于恢复期的三星正遭...
日期:09/14/2016 09:28:15 作者:
谷歌又与制药商成立合资公司, 这是要在生命科学上砸多少钱
近日,谷歌旗下的生命科学公司Verily与法国制药商赛诺菲(Sanofi)合资成立一家新公司Onduo,共同研发糖尿病产品。其中Sanofi出资2.48亿美元,占50%的股份。
日期:09/13/2016 10:58:28 作者:
波士顿动力新型Atlas机器人平衡力爆表
导读:波士顿动力日前放出了新型Atlas机器人的视频,视频中的Atlas平衡能力非常高。
日期:09/13/2016 10:50:56 作者:
人工智能“风口”,医疗与金融先起飞?
本文为全球人工智能与机器人峰会(GAIR)相关报道,刊发于《中国经济周刊》2016年第35期,记者徐豪、邹锡兰。
日期:09/09/2016 14:47:19 作者:
云知声联合创始人康恒:AI未来会成为“水电煤”
康恒发表了主题为《人工智能如何商业化》的主题演讲,康恒表示, AI更像是一个技术基础资源而不是一个产品,它未来会像“水电煤”一样深入我们的生活。
日期:09/09/2016 14:45:33 作者:
日本黄瓜农场主如何使用深度学习和TensorFlow
毫不夸张地说机器学习和深度学习不只是限定在图像等领域,大概一年前,日本自动化移动工业的嵌入系统设计者Makoto Koike
日期:09/09/2016 14:34:27 作者:
一文学会用 Tensorflow 搭建神经网络

神经网络是一种数学模型,是存在于计算机的神经系统,由大量的神经元相连接并进行计算,在外界信息的基础上,改变内部的结构,常用来对输入和输出间复杂的关系进行建模。
神经网络由大量的节点和之间的联系构成,负责传递信息和加工信息,神经元也可以通过训练而被强化。 <b...< body="">
日期:09/09/2016 14:33:07 作者:
如何让深度学习突破数据瓶颈?
编者按:本文来源于微信公众号“机器之心”(ID:almosthuman2014),作者赵云峰,36氪经授权发布。
日期:09/09/2016 14:30:42 作者:
深度学习的“警察”与“小偷”
最近一个月,人工智能领域听的最多的名词之一,莫过于对抗样本和对抗性网络,从最开始Yann LeCun在 Quora上直播 时表示生成对抗性网络近期人工智能最值得期待的算法之一...
日期:09/08/2016 07:38:51 作者:
回答你们的问题:到底什么是全息?什么不是?

  昨天在雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)发布的一篇文章《拜托,请不要将舞台上那些虚拟影像说成全息》,引发了很多讨论,许多读者仍然在争论“什么是全息”这个问题,还有一些人问“初音未来是不是全息”,以及诸如“需要介质的都不算全息,对吗”这类的问题。
 
日期:09/08/2016 07:33:50 作者:
解密Persado背后的秘密武器:机器学习如何创作营销内容
目前为止,基于机器学习的个性化功能仍集中于行为和偏好,即找到“对的人”、“对的地方”和“对的时间”。现在,新的机器学习技术把情绪因素纳入计算方程,以做到更好的信息连结。通过这项研究,我们开始了解从业人员如何利用机器学习技术优化营销的最后一环,即如何解决“正确的消息”,以及这些早期的运用者从中获得了哪些...
日期:09/08/2016 07:25:47 作者:
人工智能+硬件 改变不止一点
你是否在戴着智能手环慢跑时看到越来越多的青少年玩着平衡车,是否在玩游戏之余期待着VR设备带来的视觉享受,是否在AlphaGo战胜李世石之后感叹人工智能的强大?不知不觉中,一个个智能硬件已走入我们的生活。
日期:09/07/2016 09:59:03 作者:
有目标的机器学习太麻烦?图灵学习只靠观察就能学习了
英国谢菲尔德大学的研究人员近日在《群集智能》(Swarm Intelligence)期刊上发表了他们的研究成果, 现在机器无需人类的指引,只通过观察就能学习自然或人工系统的工作原理。 这可能会极大地推动机器预测人类行为等技术的发展。
日期:09/07/2016 09:54:57 作者:
芯片之争:CPU、GPU、DSP、NPU,到底哪个更适用于深度学习?
日前,Intel称将于2017年推出针对深度学习市场的CPU Knights Mill。据Intel宣传,Knights Mill 能充当主处理器,可以在不配备其它加速器或协处理器高效处理深度学习应用。可以说,继中国寒武纪和星光智能一号、IBM的真北、谷歌的 TPU,以及英伟达专门为人工智能定制的GPU之后,Intel也加入该领域的竞争。
日期:09/07/2016 09:49:14 作者:
深度学习在目标跟踪中的应用
开始本文之前,我们首先看上方给出的3张图片,它们分别是同一个视频的第1,40,80帧。在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之后,后续的第40帧,80帧,bounding-box依然准确圈出了同一个跑步者。以上展示的其实就是目标跟踪(visual object tracking)的过程。目标跟踪(特指单目标跟踪)是指:给出目标在跟踪视频第一帧中的初始状态(如位置,尺寸),自动估计目标物体...
日期:09/07/2016 09:47:54 作者: