20 世纪 50 年代，计算机开始在象棋领域战胜人类，证明数学定理，让人类狂喜不已。60年代，人们越来越希望，不久以后，科学家就能用硬件和软件复制人类大脑，「人工智能」可以完成任何任务，其表现不逊于人类。1967年，今年年初逝世的麻省理工学院教授 Marvin Minsky(MIT 人工智能实验室的联合创始人，人工智能先驱)宣称，十年之内，人们可以解决人工智能这个难题。

今年8月，雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)(搜索“雷锋网”公众号关注)将在深圳举办一场盛况空前有全球影响力的人工智能与机器人创新大会。届时雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从中筛选最终入选榜单的公司名单。

今年8月，雷锋网(搜索“雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)”公众号关注)将在深圳举办一场盛况空前有全球影响力的人工智能与机器人创新大会。届时雷锋网将发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。目前，我们正在拜访人工智能、机器人领域的相关公司，从中筛选最终入选榜单的公司名单。

虽有天马行空的电影导演帮我们恣意想象，但人工智能终究还是离我们太远，直到有一天——来源：程序猿(ID：imkuqin)人工智能到底是什么?长什么样?能干什么?在电影中，人们对于人工智能有着

配图-谷歌研究人员道格拉斯·埃克展示人工智能生成的图像

北京时间5月19日凌晨1点，谷歌 I/O 2016开发者大会在美国旧金山谷歌总部山景城拉开序幕。据悉，这场大会将要进行3天。

5月19日凌晨，谷歌公司在美国旧金山召开google I/O 2016年度开发者大会.除了核心的Android外，还首推VR平台Daydream VR，发布了新的智能助手，以及智能家居产品Google Home等。从整场发布会看下来，这就是一场围绕人工智能与虚拟现实的展示会。

一夜之间，Google的用户和开发者们有了这些新工具：

　　现在IT圈什么最火?是超融合?是VR?都没错，但笔者认为，最火的还数深度学习!深度学习的研究历史已经很长，远远超过超融合和VR，甚至可以追溯到深蓝大战人类。

深度学习是一门用来解决复杂问题的技术，例如自然语言处理和图像处理。目前，我们已经可以很快的处理超大计算量的问题——这多亏了GPU，GPU最初就是用于快速生成高分辨率计算机图像，由于它的计算效率使得其非常适合用于深度学习算法。原先需要用好几周才能分析出来的结果，现在几天时间就能完成。

早在1960年代，Geoffrey Hinton的高中时期，就有一个朋友告诉他，人脑的工作原理就像全息图一样。

一张图读懂谷歌开发者2016年大会

　　几年前，Google 在数据挖掘的答卷上交出了 Google Now，现在是更强大的 Google Assistant。

　  在计算机发明之前，大多数实验心理学家认为，大脑一个不可知的黑盒子。你可以通过响铃、狗分泌唾液来分析一个主体的行为，但思想、记忆、情绪这些东西都是模糊莫测，超出了科学的范围。因此，这些自称行为主义者，局限于自己的研究：刺激和反应，反馈和强化，铃铛和唾液的研究。他们试图放弃了解头脑的内部运作，统治了该领域四十年。

　近日Google在官方博客中宣布开源一个名为SyntaxNet的项目，它能帮助机器更好的进行自然语言理解，让机器在听懂人话方面更进一步。