说到机器学习，我们很容易想到最近谷歌AlphaGo大胜围棋名家李世石的事情，这件事展现了大数据云时代机器学习的强大实力。尽管如此，目前机器学习仍然在早期探索阶段，但其巨大潜力早就受到各方关注。

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编者按：本文来自 “流浪汉” 投稿(@ZhangLumin)，一个在硅谷工作的码农，有机器学习背景，平常对产品方面很有兴趣。最近一段时间里，Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习(deep learning)算法运用到产品开发中，以期使产品更智能化，提升用户体验。在深度学习持续走红的当下，"流浪汉"对这一概念做了梳理，并分享了他对深度学习的实用性...

对效率的改善是金融科技的根本意义之所在，但是在财富管理领域，无论是机器人投顾还是其他形式的这类线上公司，都面临无法解决信任问题的瓶颈。

Facebook 现在在信息推荐、过滤攻击言论、推荐热门话题、搜索结果排名等等已经使用了大量人工智能和深度学习的技术。在Facebook上，还有许多试验能够从机器学习模型中获利，但是目前，对于很多没有深厚机器学习背景的工程师来说，想要利用这些机器学习基础设施，还是有很大的困难。2014年年末Facebook发布FBLearner Flow，决定重新定义自己的机器学习平台，把人工智能与机器...

　　ZD至顶网软件频道消息： 5月12日，紧随科技大佬的步伐，亚马逊将旗下深度学习软件的源代码开放了。Deep Scalable Sparse Tensor Network Engine(DSSTNE)库现在可以以Apache 2.0许可证从GitHub获得了。

按：本文由新智元翻译自Github、Hacker News。
亚马逊也被吹上“flow”的风口： 继Facebook昨天公开其深度学习训练平台FBLearner Flow细节，亚马逊今日下午突然宣布开源其深度学习和机器学习工具DSSTNE，并表示与相比其他深度学习工具，DSSTNE尤其擅于训练稀疏数据。 近年来，谷歌，FB和OpenAI先后搭建平台，亚马逊也宣布工具开源，人工智能系统未来开源...

2016年4月14日，Google发布了分布式TensorFlow。Google的博文介绍了TensorFlow在图像分类的任务中，在100个GPUs和不到65小时的训练时间下，达到了78%的正确率。在激烈的商业竞争中，更快的训练速度是人工智能企业的核心竞争力。而分布式TensorFlow意味着它能够真正大规模进入到人工智能产业中，产生实质的影响。

2015年12月 Andrew Ng在Import IO主办的ExtractConf的演讲，谈数据科学家需要知道的深度学习知识。当时还演示了机器看图说话，机器问答，Dulight，Faceyou的效果。其中Faceyou就是个APP，能实时对人脸做3D建模，替换其他的鬼脸，他开玩笑说赶在万圣节之前上线，以后都不要买道具，一秒变鬼畜。

　　今年7月，雷锋网将在深圳举办“全球人工智能与机器人创新大会”(GAIR)，在本次大会上，我们将发布“人工智能与机器人Top25创新企业榜“，慧眼科技是我们重点关注的公司之一。今天，我们邀请到慧眼科技研发总监李汉曦，为我们带来深度学习与计算机视觉方面的内容分享。

据报道，不到两个月的时间，多个拥有百万用户规模的个人网盘服务商关停服务或部分整改：华为网盘、UC网盘、金山快盘、新浪微盘均宣布将关闭个人用户存储等服务;腾讯微云、115网盘也关停了部分功能。

3月份以来，UC网盘、金山快盘、新浪微盘等接连关闭。5月3日，华为网盘也“沦陷”了。这两个月，网盘关停调整潮一波接一波，据央视新闻统计，排名前十的网盘中，已经有6个关停或调整了相关服务。

包括Google无人驾驶汽车在内的产品已经使用深度学习技术

4月2日旧金山，Bulid 2014微软——大会，这是微软新CEO纳德拉上台之后先进次Build大会，会上较引人关注的可能是Windows Phone 8.1和诺基亚的新旗舰Lumia 930。微软较新的WP 8.1系统集成了智能语音助手Cortana。自此，智能语音助手成为三大移动操作系统的标配。

Testin目前已经服务了60万——，160多万个App，累计测试移动应用达1.3亿次，每天平台上有2000-5000个App出现。 这其中有不同类型的企业，希望借助技术来提升业务的互联网企业，有互联网+需求的传统企业，以及喜欢免费服务创业企业。较近Testin 2.0也将机器学习、人工智能、数据挖掘融合到原有产品中让测试效果有更大的提升。