过去一周，是“中国人工智能元年”的最后一周。这周里，苹果揭开其首份AI论文的面纱；美国启动全球首个深度学习加持的“癌症先进计算解决方案的联合设计”；IBM在高性能计算上继续发力，提出数据中心计算（DCS ）模型；2016年是三星饱受煎熬的一年，来年它将押注Galaxy S8，发力移动AI助手；滴滴研究院副院长叶杰平，为我们揭开滴滴AI调度系...

本周唯物采访了飞宇创始人魏承赟、轻芒创始人王俊煜、微软小冰团队，张小龙也在本周的微信公开课上首次向大家详细阐述了小程序，唯物用这些好文章陪你过2016最后一天。

又是新的一年，2016 在骚动中落下帷幕。回头看去，我们发现这一年的科技圈颇不平静：

近日雷锋网了解到，华米科技 CEO 黄汪在 2017 新年内部信中写到，华米成立人工智能实验室，并将发力深度学习平台的搭建和基于 DL 的可穿戴芯片的研发。

2016年，人工智能发展火热。作为人工智能一个重要分支的深度学习，也正在受到大家越来越多的关注。

对开发者来说，目前有一系列的机器学习模型可供选择。雷锋网了解，可以用线性回归模型预测具体的数值，用逻辑回归模型对不同的运算结果进行归类，以及用神经网络模型处理非线性的问题等等。

癌症自出现之日就是环绕在人们头顶上的乌云，如今，随着社会压力越来越大，癌症发病率也越来越高，而攻克癌症一直是医学界正在努力的方向。

本文作者 Carlos E. Perez ，他来自机器学习技术公司 Intuition Machine，主要研究深度学习类型、方法论、以及行业战略。 发布于 Medium 的这篇文章主要对 2017 年深度学习的十大趋势做出了预测，雷锋网编译，未经许可不得转载。

在人工智能行业，2015-2016 出现了一个不同寻常的趋势：许多重量级机器学习项目纷纷走向开源，与全世界的开发者共享。加入这开源大潮的。

编者按：临近岁末，免不了要展望一下来年。《华尔街日报》通过跟业内人士的交流以及对趋势的跟踪，总结出他们认为可能会对2017年产生最大影响的技术。

【导读】近日，美国著名做空机构香橼（Citron Research）通过 Twitter 发布做空报告并给出了6点分析理由，称英伟达 2017 年股价将跌回 90 美元（按照当日股价来看，跌幅大约为 20%）。

【导读】这份指南适合有一些数学基础，了解一些编程语言，现在想深入学习深度学习的人。主要包括2个视频教程，2部重要专著，一系列深入浅出的博客文章，以及一系列实现算法的指南和代码，堪称年度最有价值深度学习资料！

2016年眼看就要结束，外媒KDnuggets近期就机器学习、人工智能、大数据、数据科学和预测分析等领域在2016年取得的主要发展，以及2017年可能发生的变化趋势，询问了业内诸多的专家学者，组成了一个系列文章。昨天，雷锋网(公众号：雷锋网)编译了其中关于大数据的文章：《大数据领域在2016年都有哪些成果及趋势？听听8位专家怎么说》，今天带来关于数据科学和预测分...

2016 即将画上句号，当我们回顾这一年的科技进展时，雷锋网很难不联想到一个词——深度学习。当它从研究室中脱胎而出，并成为今年的当红热词，实际上我们已经意识到深度学习的来临。从 AlphaGo 到 Google Translate，雷锋网也做过不少覆盖和解析。Cade Metz 为 Wired 撰文回顾了与深度学习同行的这一年，雷锋网(公众号：雷锋网)编译，未经许可不得转载...

直到现在，张小龙仍然认为二维码才是最核心的入口，才符合对「用完即走」的想象。（图里罗振宇的评论也很有意思，值得深思。）