谷歌旗下Deep MInd创始人宣布了谷歌在人工智能领域取得重要进展：开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序——AlphaGo，《Nature》杂志也以封面论文的形式， 介绍了AlphaGo击败欧洲围棋冠军樊麾，并将在 3 月和世界冠军李世乭对战。在此之前，有专家提到人工智能机器——“长颈鹿”，它可以通过自学从而像人类那样通过评估局势来下棋，...

按：作者潘争，格灵深瞳计算机视觉工程师，清华大学自动化系博士，师从智能技术与系统国家重点实验室副主任张长水。

编者注：深度学习火了，从任何意义上，大家谈论它的热衷程度，都超乎想象。但是，似乎很少有人提出不同的声音，说深度学习的火热，有可能是过度的繁荣，乃至不理性的盲从。而这次，有不同的想法出现了。

　　企业技术一直以来都被当做消费科技之外的另一个风口，在今年最受期待的科技排行榜上，我们可以预测消费科技将会为企业技术留出此前从未有过的空间。

　　提及人工智能，不知你是否想到的还是AlphaGo大战李世石的那一场大戏，不知你是否在为科幻电影中的脑洞感到恐惧?
　

腾讯科技讯 上周四，Magic Leap于美国加州北部地区法院向两名员工提起诉讼，法律文件显示，这个总是神秘兮兮的增强现实公司，有一项计划涉及到机器人深度学习技术。

机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么?能给一个梗概或者方向么?

当希拉里、特朗普为了总统宝座争得焦头烂额之时，在任期即将结束之际，奥巴马的一项关于人工智能的决定还是吸引了媒体的注意。

研究人员对于人工智能何时能上升到人类的理解水平意见不一。但奥巴马政府不会坐等答案。白宫表示，当人工智能还是依赖于人类的时候，政府需要开始思考如何调节和使用这种强大的技术。

　　早在谷歌和Oculus开始畅想虚拟现实的多年以前，苹果在市场上就已经有了一个“VR”产品。
　　

　　根据全球第二大市场研究咨询公司MarketandMarkets的报告，人工智能市场预计将从2014年的四亿一千九百万美元，增长到2020年的超过50亿美元。

在Google I/O 2016的主题演讲进入尾声时，Google提到了一项他们这段时间在AI和机器学习上取得的成果，一款叫做Tensor Processing Unit(张量处理单元)的处理器，简称TPU。

一般情况下，我们和电脑说话都觉得很费劲，因为它们有点望文生义。但是，谷歌正在教电脑如何理解人类语音和文本的博大精深。

从1956年达特茅斯会议算起，人工智能发展到现在已是60周年。这一年，当初的参会者之一、被尊为“人工智能之父”的Marvin Minsky作古，而Google DeepMind开发的AlphaGo围棋人工智能系统以4:1的战绩挫败了人类顶级选手。

引言：为计算机构建一个复杂的神经网络是人工智能的关键，但人脑的这一活动却被「隐藏层」笼罩在神秘的面纱中。谷歌的开源人工智能项目 Tensor Flow 最近创造了一个神经网络游乐场，其目的是通过让用户与隐藏层互动和实验的方式除去这个隐藏层的神秘面纱。