Nature封面论文：美国研究者借助机器学习算法，利用“废弃”数据成功预测新材料的合成，引发学界激论：人工智能真能加速发现神奇新材料吗?该研究所用的“计算材料学”结合计算机模型和机器学习，是对传统研究方法的革新。计算机科学和人工智能的影响已经拓展到越来越多的领域，机器学习或将改变未来科研方式。

研究人员让被试完成一趟虚拟的搭乘地铁之旅，并用功能性大脑成像技术观察大脑特定区域活动。

“机器学习”的概念自上世纪50年代出来以来就备受科技界的关注，而近年来“深度学习”逐渐成为机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络，模仿人脑的机制来识别图像、声音和文本等数据。

在AlphaGo与李世石比赛期间，谷歌天才工程师Jeff Dean在Google Campus汉城校区做了一次关于智能计算机系统的大规模深度学习(Large-Scale Deep Learning for Intelligent Computer Systems)的演讲。本文是对他这次演讲的总结。同时，也推荐大家观看完整演讲视频(如下)。

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谷歌旗下Deep MInd创始人宣布了谷歌在人工智能领域取得重要进展：开发出一款能够在围棋中击败职业选手的程序——AlphaGo，《Nature》杂志也以封面论文的形式， 介绍了AlphaGo击败欧洲围棋冠军樊麾，并将在 3 月和世界冠军李世乭对战。在此之前，有专家提到人工智能机器——“长颈鹿”，它可以通过自学从而像人类那样通过评估局势来下棋，...

按：作者潘争，格灵深瞳计算机视觉工程师，清华大学自动化系博士，师从智能技术与系统国家重点实验室副主任张长水。

编者注：深度学习火了，从任何意义上，大家谈论它的热衷程度，都超乎想象。但是，似乎很少有人提出不同的声音，说深度学习的火热，有可能是过度的繁荣，乃至不理性的盲从。而这次，有不同的想法出现了。

　　企业技术一直以来都被当做消费科技之外的另一个风口，在今年最受期待的科技排行榜上，我们可以预测消费科技将会为企业技术留出此前从未有过的空间。

　　提及人工智能，不知你是否想到的还是AlphaGo大战李世石的那一场大戏，不知你是否在为科幻电影中的脑洞感到恐惧?
　

腾讯科技讯 上周四，Magic Leap于美国加州北部地区法院向两名员工提起诉讼，法律文件显示，这个总是神秘兮兮的增强现实公司，有一项计划涉及到机器人深度学习技术。

机器学习，数据挖掘在研究生阶段大概要学些什么?能给一个梗概或者方向么?

当希拉里、特朗普为了总统宝座争得焦头烂额之时，在任期即将结束之际，奥巴马的一项关于人工智能的决定还是吸引了媒体的注意。

研究人员对于人工智能何时能上升到人类的理解水平意见不一。但奥巴马政府不会坐等答案。白宫表示，当人工智能还是依赖于人类的时候，政府需要开始思考如何调节和使用这种强大的技术。

　　早在谷歌和Oculus开始畅想虚拟现实的多年以前，苹果在市场上就已经有了一个“VR”产品。
　　

　　根据全球第二大市场研究咨询公司MarketandMarkets的报告，人工智能市场预计将从2014年的四亿一千九百万美元，增长到2020年的超过50亿美元。