编者按：本文来源于微信公众号“机器之心”(ID：almosthuman2014)，作者赵云峰，36氪经授权发布。

最近一个月，人工智能领域听的最多的名词之一，莫过于对抗样本和对抗性网络，从最开始Yann LeCun在 Quora上直播 时表示生成对抗性网络近期人工智能最值得期待的算法之一...

　　昨天在雷锋网(搜索“雷锋网”公众号关注)发布的一篇文章《拜托，请不要将舞台上那些虚拟影像说成全息》，引发了很多讨论，许多读者仍然在争论“什么是全息”这个问题，还有一些人问“初音未来是不是全息”，以及诸如“需要介质的都不算全息，对吗”这类的问题。
　

目前为止，基于机器学习的个性化功能仍集中于行为和偏好，即找到“对的人”、“对的地方”和“对的时间”。现在，新的机器学习技术把情绪因素纳入计算方程，以做到更好的信息连结。通过这项研究，我们开始了解从业人员如何利用机器学习技术优化营销的最后一环，即如何解决“正确的消息”，以及这些早期的运用者从中获得了哪些...

你是否在戴着智能手环慢跑时看到越来越多的青少年玩着平衡车，是否在玩游戏之余期待着VR设备带来的视觉享受，是否在AlphaGo战胜李世石之后感叹人工智能的强大?不知不觉中，一个个智能硬件已走入我们的生活。

英国谢菲尔德大学的研究人员近日在《群集智能》(Swarm Intelligence)期刊上发表了他们的研究成果， 现在机器无需人类的指引，只通过观察就能学习自然或人工系统的工作原理。 这可能会极大地推动机器预测人类行为等技术的发展。

日前，Intel称将于2017年推出针对深度学习市场的CPU Knights Mill。据Intel宣传，Knights Mill 能充当主处理器，可以在不配备其它加速器或协处理器高效处理深度学习应用。可以说，继中国寒武纪和星光智能一号、IBM的真北、谷歌的 TPU，以及英伟达专门为人工智能定制的GPU之后，Intel也加入该领域的竞争。

开始本文之前，我们首先看上方给出的3张图片，它们分别是同一个视频的第1，40，80帧。在第1帧给出一个跑步者的边框(bounding-box)之后，后续的第40帧，80帧，bounding-box依然准确圈出了同一个跑步者。以上展示的其实就是目标跟踪(visual object tracking)的过程。目标跟踪(特指单目标跟踪)是指：给出目标在跟踪视频第一帧中的初始状态(如位置，尺寸)，自动估计目标物体...

摘要：昨天，微软在官方博客上宣布了与德国家电公司利勃(Liebherr )合作，打造一款更智能的冰箱。他们将共同开发一款名叫SmartDeviceBox的组件，这是一个可以随时升级的通信模块，将冰箱与网络连接起来。冰箱里内置摄像头，能够拍摄并识别出里面有哪些物品，然后显示在电子清单上面，这样当你要去超市买菜的时候，不用回家翻冰箱，在手机或电脑上快速看一下这个清单，就...

AlphaGo击败李世乭一时间引起了众多媒体的关注，尽管已经过去一段时间。而人工智能、机器学习和深度学习这些词已然成为媒体热词，媒体用他们用来描述 DeepMind 是如何获得成功的。

　　你从 昏睡中醒来 ，头痛欲裂，早知昨晚就不要熬夜守望了。揉揉眼睛，睁开朦胧的双眼......
我擦嘞?!这是什么鬼!难倒是[哔—]多了导致视力下降了?

说到人工智能和机器人，上点儿岁数的码农们可能对封面这张图有点印象。不明就里的朋友，可以回去补习一下《编辑部的故事》。

让我们一起开始吐槽深度学习吧!尽管花了两年研究并 撰写 关于深度学习的论文，但还是被学习算法的一些错误信息搞得晕头转向。

　　2015年12月，微软亚洲研究院首席研究员刘铁岩博士去蒙特利尔参加了NIPS年会(Annual Conference on Neural Information Processing Systems)，这是人工智能领域的顶级学术会议。但与会期间，他印象最深的不是同行的专业进展，而是一位科学家告诉台下的与会者，早些年，他的博士生根本找不到工作，今年却被一抢而空。

2011年问世的小说《玩家一号》(《Ready Player One》 )，可能是目前最广为流传的以虚拟现实(VR)为题材的小说：在2044年俄克拉荷马荒芜的市郊，主人公Wade Watts住的一辆狭窄的移动房屋上，一边苦苦寻觅食物一边还要躲避谋杀犯等危险分子。