数据隐私往往面临很多的风险，创业公司通常有9到18个月的时间在数据隐私方面进行竞争。

如今，人们对自动驾驶汽车的技术进步、发展潜力以及通过电脑操纵汽车上路的后果有着很多期待与猜测，尽管目前人们正在推测自动驾驶汽车技术的发展，但是要使这些车辆安全，需要更多的数据。这将需要扩大数据中心，制定雄心勃勃的信息收集项目，以及采用新的传感器技术，所有这些举措都在进行中。

当前关于人工智能的讨论有些类似于购买新车的过程。在驾驶车辆并发现它能做什么之前，购买者花费大量的时间和精力用于讨价还价和选择。 人们争论的核心是人工智能是否有适当的防护措施来确保未来可靠的使用，因为仍然担心人工智能驱动的面部识别技术以及招募工作中出现性别歧视或种族偏见等问题。 麻省理工学院技术评论日前在旧金山举行的年度会议EmTech Digital 2019上...

无论人们对人工智能(AI)的看法如何，它对日常生活的影响是显而易见的。无论是使用谷歌地图的实时处理能力来寻找回家的最佳路径，还是利用机器学习来实现自动化决策并防止产生延迟，人们都越来越依赖于人工智能。 但是，无论基于人工智能的智能工具是什么，其效率都会受到提供数据质量的限制。而且，在信息过载的时代，其标准是多种多样的。 早在2014年，调研机构IDC预测...

2016年，阿里巴巴提出“五新”理论，新零售在零售行业掀起了如火如荼的革命。新零售之后，新制造紧跟而上。“制造业不会消失，落后的制造业一定会消失。”随着消费主体逐渐过渡为80、90甚至00的新生代群体，个性化、定制化成为消费者考虑的重要因素。制造业的中心需要由厂商逐渐向消费者转移，用户成为了制造业的关键节点，传统的B2C商业模式正在被C2B...