你好,游客 登录
背景:
阅读新闻

普适智能和普适学习: 智能革命和智能经济的引擎(完整PPT)

[日期:2017-07-15] 来源:新智元  作者: [字体: ]

不久前,黄广斌教授关于ELM模型的论文,当选谷歌人工智能领域TOP2“经过时间验证的经典文章”,该研究发布于2004年。

ELM(Extreme Learning Machines)算法普遍用于单隐层前馈神经网络(SLFN),目前也逐步推广到多层前馈神经网络。这种算法只需要设置网络的隐层节点个数,执行过程中不需要调整网络节点的参数(包括各种非线性神经元),并且产生唯一的最优解,因而学习速度快且泛化性能好。黄教授团队也在2006年成功在理论上证明了这种网络结构的万能逼近能力(Universal Approximation Capability)和分类能力。黄教授相信ELM也是生物学习机制的一种。

如今,ELM历经时间考验,获得了学术界的高度肯定。黄广斌认为,如果不关注ELM就会错失人工智能发展的重要进程。

近日黄广斌教授在全球架构师峰会上发表了人工智能主题演讲《普适智能和普适学习:智能革命和智能经济的引擎》,演讲中再次提到ELM。他认为深度学习不是生物学习,并比较了深度学习、ELM和生物学习的优势劣势。

此外,演讲还介绍了人工智能和机器学习发展的历程,我们目前还在“智能”大爆发的前夜。跟传统观点相反,他认为人工智能和机器学习紧密相关、有叠加,但是不一样。他提出了目前人工智能8大趋势。并从产业和技术发展的角度,畅想了未来的发展。最后他表示:最终是智能而不是智能的载体穿越时空。

以下附完整PPT

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

收藏 推荐 打印 | 录入:admin | 阅读:
本文评论   查看全部评论 (0)
表情: 表情 姓名: 字数
点评:
       
评论声明
  • 尊重网上道德,遵守中华人民共和国的各项有关法律法规
  • 承担一切因您的行为而直接或间接导致的民事或刑事法律责任
  • 本站管理人员有权保留或删除其管辖留言中的任意内容
  • 本站有权在网站内转载或引用您的评论
  • 参与本评论即表明您已经阅读并接受上述条款