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  深度学习在较近十来年特别火,几乎是带动AI浪潮的较大贡献者。互联网视频在较近几年也特别火,短视频、视频直播等各种新型UGC模式牢牢抓住了用户的消费心里,成为互联网吸金的又一利器。当这两个火碰在一起,会产生什么样的化学反应呢?
 
日期:05/09/2016 10:48:38 作者:析策
较近一段时间里,Facebook、Google、Yahoo!、百度等各大公司都在尝试将深度学习(deep learning)算法运用到产品开发中,以期使产品更智能化,提升用户体验。在深度学习持续走红的当下,"流浪汉"对这一概念做了梳理,并分享了他对深度学习的实用性...
日期:05/05/2016 14:52:38 作者:
DNN现在已经被互联网公司广泛使用,但大众对深度学习的理解水平并不一致。Nuance的这篇文章从另外一个角度来审视DNN技术的演进——分析隐喻如何作为强大的工具来引导我们的思维进入新视野,同时又引诱思维步入新的误区。作者告诫说:不要被“深度学习”的隐喻冲昏头脑。
日期:05/05/2016 14:51:04 作者:
算法已经成为我们日常生活的一个重要组成部分,它们几乎出现在商业的任何领域。调查公司 Gartner 称这种现象为「算法化商业」,算法化商业正在改变我们经营和管理公司(应有的)的方式。现在,你可以在「算法市场」上买到这些适用于各个商业领域的多种算法。算法市场为——提供了包括声音和视觉处理、机器学习以及计算机视觉等领域在内的超过800种算法,这些成熟的算法帮助...
日期:05/05/2016 14:46:11 作者:
模仿人类的学习过,神经网络的学习可以分为:
  (1)有导师学习(有监督式学习):
  (2)无导师学习(无监督式学习)
      (3)强化学习

日期:05/04/2016 10:11:43 作者:
点击下载全文:【pdf】基于深度学习的域名查询行为向量空间嵌入
日期:05/04/2016 09:46:26 作者:
摘要:深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法,因其缓解了传统训练算法的局部较小性,引起机器学 习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源,分析了算法的优越性,并介绍了主流学习算法及应用现状, 较后总结了当前存在的问题及发展方向。
日期:04/27/2016 14:42:22 作者:
点击下载:【pdf】深度学习的昨天、今天和明天
日期:04/27/2016 14:40:15 作者:
Deep Learning是机器学习中一个非常接近AI的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络。
日期:04/27/2016 14:36:41 作者:

• 为什么要深度学习?背景和动机
• 怎样深度学习?基本学习算法
• 深度学习有什么应用?典型应用举例
• 总结和展望

日期:04/27/2016 14:27:43 作者:
在应用机器学习的时候,较耗时和重要的阶段是对原始数据进行特征提取。深度 学习是一个新的机器学习的分支,他要做的就是跨过整个特征设计阶段,而是直 接从数据中学习得到。
日期:04/26/2016 14:14:30 作者:
目录
  •概述
  •动机
  •深度学习简介
  •深度学习的训练过程
  •深度学习的具体模型及方法
      ......

日期:04/26/2016 13:27:58 作者:
人的视觉系统的信息处理是分级的,神经-——-大脑的工作过程是一个不断迭代、不断抽象的过程。
日期:04/26/2016 13:23:36 作者:
深度学习是机器学习研究中的一个新的领域,其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本。
日期:04/25/2016 17:25:03 作者:
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