声音识别系统的发展得益于便宜的硬件，大多数的计算机都有声卡和麦克风。

当语音识别技术较早开始被应用到电脑桌面时，不少人对这项技术信心十足，认为将它——替代键盘和鼠标，开启一个新的交互时代。多年过去了，这一幕始终没有出现，语音识别技术始终处于不温不火的状态。而现在，随着智能手机的流行，语音识别技术重新看到了成为主流应用的希望。这一次，其应用和研发的推动力明显不同于电脑领域。

谷歌正计划 向第三方——提供自身的语音识别 API 与 Nuance公司 和其他 语音识别 公司 迎面 竞争。 为了吸引广大——，该应用将在日后免费 推出。

本讲座选自清华语音语言实验室副主任——东于2016年1月19日在RONGv2.0系列——”语言语音语义与大数据技术”专场上所做的题为《语音识别中的大数据与小数据学习》的演讲。

语音识别技术经过三十几年的发展，识别率的提升使语言识别技术越来越贴近我们的生活。各大公司都在语音识别的产品和技术上大有投入。语音输入法成为IOS,Andriod,YunOS手机输入法是必不可少的按钮，智能助手如Siri，Google Now，Cortana，YunOS语音助手都把speech和NLP结合在一起作为智能助手的形式提供给大家。家庭娱乐如xbox，apple tv, 天猫魔盒语音的输入让人机交互...

新常态下越来越多的传统制造业企业都将由机器人逐渐替代，而且这还会慢慢的普及下去，渐渐融入人们的日常生活。工业自动化生产深深的融入各个领域，生活将会更加便捷，各种机械手、注塑机、冲压机、传送机等等不断出现在大家的眼球中。

位于中国广东的「樱奥水槽铸造厂」看起来并不像一家高科技工厂。入口处的工厂指示牌已然褪色，车间里布满油污和尘土的地板满是斑驳，一层厚厚的金属粉末——不锈钢磨光环节的副产品——阻塞了空气。当工人推着手推车经过工厂路面时会伴随着巨大的咣铛声，在这个如洞穴般空旷的棚式建筑里引发阵阵回响。

4月26日，工业和信息化部就《机器人产业发展规划(2016-2020年)》(下简称《规划》)召开新闻发布会，工信部副部长辛国斌出席发布会并介绍了《规划》要点。他指出，我国机器人产业存在五方面的问题：一是机器人关键——部件——产品相对缺乏;二是创新能力亟待加强;三是各地机器人产业低水平重复建设的隐患逐步显现;四是整体小、散、弱的问题没有改变;五是机器人的标准、检测...

作为工业机器人较大的应用市场，中国的自主研发能力仅仅处于起步阶段，——市场被国外的“洋产品”占据，自己生产的产品徘徊在低端领域，低水平重复建设、核心技术和核心——部件突破困难、缺少标准……

在机器视觉系统中，获得一张高质量的可处理的图像是至关重要。系统之所以成功，首先要——图像质量好，特征明显，。一个机器视觉项目之所以失败，大部分情况是由于图像质量不好，特征不明显引起的。要——好的图像，必须要选择一个合适的光源。

机器视觉是一项综合技术，包括图像处理、机械工程技术、控制、电光源照明、光学成像、传感器、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术(图像增强和分析算法、图像卡、 I/O卡等)。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块

机器视觉技术是目前工业生产检测、医疗检测等领域为实现自动化、智能化而采取的应用。整个机器视觉系统分为图像采集与图像处理两大板块，采用模拟工业相机的图像采集系统中，图像采集卡就是连接这两大板块的重要组件。同时，由于机器视觉系统图像采集部分主要由LED光源、工业镜头以及工业相机互相配合组合而成，而图像处理部分则是由图像处理软件来实现，因此，在原理结...

较近Movidius芯片的出场率越来越高了。DJI较新无人机的回避障碍功能、FLIR较新温度摄像头自动识别火灾中的人——这些都是通过神经网络的深度学习实现的。公司还与谷歌签订了合同，将芯片融入一个未公布的神秘产品中。现在，这家芯片制造商出了个新产品，据称可以将强大的深度学习带给任何人：一款名为Fathon神经计算棒的USB。

▲西门子公司展示的用于汽车制造的X射线显示技术。它可以优化产品设计，减少样车数量，减少车辆的研发成本和时间。宝马、奔驰等汽车厂商已经开始应用这套系统开发新车。汽车工程师利用虚拟现实方法，可以随时掌握汽车部件和整车在设计、研发和制造过程中的真实形状。

　　“我的任务是端起枪，和恐怖分子交战。我得一直战斗到能量耗尽为止……旁边这些一起打仗的家伙状态不错。他们和我属于同一型号，其中一个跟我聊起来——‘嗨，今天又杀掉不少敌人’……”一台机器人这样写道。