澳大利亚野外机器人研究中心(ACFR)一直在利用各种创新的方式来打造现代化的农业。
　　

引言：神经科学家正在生产庞大规模的数据组，其复杂性堪比真实世界中的分类任务。机器学习已经大大帮助了数据分析，但是，其准确性经常不如人类进行的数据分析。本文中，作者讨论了受神经科学启发的机器学习所面临的挑战以及希望。

现在智能手机市场上提醒类App可谓多如牛毛，一抓一大把，比如QQ提醒、正点闹钟，还有各种日历提醒和清单提醒，等等提醒，不一而足。如果你还能记得开启这个提醒App的话，那自然是极好的。然而问题在于有许多人把提醒事项都在App里设置好了，却忘记了启用这个App去提醒，小编表示学长/学姐也只能帮你到这了。

在美国圣何塞附近的研究室里，IBM用48块TrueNorth试验芯片构建了一个电子的啮齿动物大脑，每一块芯片都可以模拟大脑的一个基本构件。

摘要：有网友在Quora上提问：对于那些非计算机科学行业的人，你会如何向他们解释 机器学习 和数据挖掘? 斯坦福大学的印度学生、机器学习爱好者 PararthShah 在2012年12月22日的使用买芒果的例子，非常经典易懂。如何用类似的方法来解释 神经网络 ?

编者注：这是微信派《技术盒子》第一期，希望以趣科技，轻科普的方式来跟大家聊聊微信产品背后的故事。极客公园已获得转载授权。

Pocketsphinx.js 是一个在浏览器上通过纯 JavaScript 实现语音识别的功能，支持 Chrome 和 Firefox 浏览器。提供录音的功能。

据每日电讯报报道，美国宇航局研发设计的类人机器人“女武神”(Valkyrie)将来会被派往火星执行任务，但它们现在却连在平坦表面上行走都困难。这些机器人正在美国和英国4家机构进行改进，被教授如何走路。

　　在疯狂的阅读爱情小说几个月后，谷歌的人工神经网络现在又有了进步，不仅可以进行更口语化的阅读和写作之外，现在居然可以凭借自己的理解创作诗歌了。
　　

机器人时代将至：什么专业饭碗丢得最快?前段时间的人机大战让我们再次见证了人工智能的无限潜能：专业顶尖高手都无法抵挡，机器要是进入职场，有多少人的饭碗将不保?

提及智能机器人，很多人会把它定义为未来才会出现的东西，现在离我们依然很遥远，但其实，它就在我们身边，而且不断冲击着人们对它的认知。它会如科幻电影中一样全能， 将全面覆盖我们的生产和生活，并成为我们生活中不可或缺的伙伴，这其中潜在的市场价值不言而喻。本周《科技归宿》将为各位带来一场智能机器人盛宴。

本次的CES Asia展会中，智能设备可是霸占了展区绝大部分位置，其中不乏一些机器人相关的项目。当你还在好奇机器人何时才能进入到我们生活的时候，这款会冲咖啡的机器人绝对可以给你答案，一出场就成为了现场的焦点。

美国卡内基梅隆大学机器人学院的研究人员表示，在机器人的机械手臂安装摄像头，可以协助其快速地创建环境3D模型，并使机器人感知其手臂所在位置。图片来源： Personal Robotics Lab。

雷锋网对人工智能、无人驾驶、无人机等领域重点关注，邀请业内人士和学术研究机构为读者们做深度科普。今年夏天，雷锋网也将在深圳举办一场盛况空前的“全球人工智能与机器人创新大会”，并发布“人工智能&机器人Top25创新企业榜”榜单。如果你也是人工智能、机器人领域的相关公司，想经过层层晒选最终入选榜单，可联系：2020@leiphone.com。

北京时间5月16日下午消息，在乔治亚理工学院的一个300多人的课堂上，今年一月担任新助教吉尔·沃森(Jill Watson)似乎并没有什么不同之处，但沃森女士其实是一个人工智能机器人。