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学习算法
100亿数据1万属性数据架构设计

一分钟系列之《啥,又要为表增加一列属性?》分享了两种数据库属性扩展思路,被喷得厉害。第二天补充了一篇《这才是真正的表扩展方案》,分享了互联网大数据高并发情况下,数据库属性扩容的成熟工具及思路。

日期:01月22日 作者:
经典的大数据问题

随着信息的高速发展,越来越多的数据信息等待处理,如何快速的从这些海量数据中找到你所需要的数据呢?这就是大数据的处理问题,下面我对几个经典的大数据问题进行分析~~~~

日期:01月22日 作者:
Hadoop初学者应该要注意的Hadoop核心知识
上篇(给Hadoop初学者的一些建议)我们介绍了新手学习hadoop的入门注意事项。这篇来谈谈hadoop核心知识学习。
日期:01月20日 作者:
给Hadoop初学者的一些建议
零基础学习 hadoop ,没有想象的那么困难,也没有想象的那么容易。从一开始什么都不懂,到能够搭建集群,开发。整个过程,只要有Linux基础,虚拟机化和java基础,其实 hadoop 并没有太大的困难。下面整理一下整个学习过程,给大家一个参考。
日期:01月20日 作者:
在被算法取代前,程序员或将因为物理学家而更早消失
【导读】你可能不知道,设计最早的计算机 ENIAC 的 John Mauchly 是物理学家,发明 C 语言的 Dennis Ritchie 也是物理学家。相比没有太多新挑战的物理学领域,计算机科学似乎是更适合物理学家们伸展拳脚的地方。现在,物理学家正在侵入硅谷的技术公司当起软件工程师,抢起了计算机科学博士的饭碗。
日期:01月20日 作者:
谷歌提出深度概率编程语言Edward:融合了贝叶斯、深度学习和概率编程
近日,哥伦比亚大学、Adobe Research、Google Research 和 Google Brain 的研究者联合发表了一篇论文,介绍一种新的图灵完备的概率编程语言。该论文表示 Edward 集成到了 TensorFlow 中。以下是该论文及 Edward 的简单介绍。
日期:01月19日 作者:
10 个超级有趣的 Linux 终端游戏
Linux 终端在多数人眼中,是一个非常单调和无聊的工作环境,一个纯黑色背景的输入框,一串串让人记哭的命令,仿佛这些就是它的全部。而相比 Windows 系统,Linux 确实也少了许多的娱乐性。但是这篇文章可能会改变你的一些想法,其实 Linux 终端也有不少有意思的小游戏。虽然比不上 Windows 下的华丽,但足矣让你在闲暇之余,玩上一整天!好了,下面就让我为大家逐一介绍下它...
日期:01月17日 作者:
一种高效的 C++ 固定内存块分配器

自定义固定内存块分配器用于解决两种类型的内存问题。第一,全局堆内存的分配和释放非常慢而且是不确定的。你不能确定内存管理需要消耗多长时间。第二,降低由堆内存碎片(对于执行关键操作的系统尤为重要)造成的内存分配失败的可能性。

日期:01月17日 作者:
Java程序员必须掌握的8大排序算法
本文主要详解了Java语言的8大排序的基本思想以及实例解读,详细请看下文 8种排序之间的关系:
日期:01月16日 作者:
程序员年会变成了代码讨论大会,要的就是这么疯狂
程序员年会变成了代码讨论大会。程序员兄弟们实在是太敬业了,这种精神我是比不上啊,生活处处是代码,哪里有程序员哪里就有代码。
日期:01月16日 作者:
一款能在GitHub代码库中探测密钥的工具:Truffle Hog

  这款名叫“Truffle Hog”的免费开源工具可以帮助开发人员检测自己在GitHub上发布的项目代码是否意外泄漏了密钥。

日期:01月16日 作者:
webpack技术讲解及入门

webpack基本已经成为前端项目的标配构建工具了。 然而,在一个前端团队里面,除了架构师之外,其他开发者很难有机会在工作中完整的实现整个配置流程。

日期:01月15日 作者:
Python科学计算之Pandas

Pandas 是 python 的一个数据分析包,属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融数据分析工具而开发出来,因此 pandas 为时间序列分析提供了很好的支持。 Pandas 的名称来自于面板数据(panel data)和python数据分析 (data analysis) 。
日期:01月15日 作者:
ILSVRC2016目标检测任务回顾——视频目标检测(VID)
图像目标检测任务在过去三年的时间取得了巨大的进展,检测性能得到明显提升。但在视频监控、车辆辅助驾驶等领域,基于视频的目标检测有着更为广泛的需求。由于视频中存在运动模糊,遮挡,形态变化多样性,光照变化多样性等问题,仅利用图像目标检测技术检测视频中的目标并不能得到很好的检测结果。如何利用视频中目标时序信息和上下文等信息成为提升视频目标检测性能的关键...
日期:01月14日 作者:
开发者入门必读:最值得看的十大机器学习公开课
在当下的机器学习热潮,人才匮乏十分显著。截至目前,国内开设人工智能(AI)专业的高校不多,相当多的开发者是跨界入门,需要自学大量知识并摸索。因而优质的学习资源至关重要。因此,雷锋网搜集了全世界范围内最受欢迎的机器学习课程,整理成这份“机器学习十大入门公开课”盘点,集中呈现给各位。这份推荐榜颇费心血,综合考虑了难易、侧重点、时效性等诸多因...
日期:01月14日 作者: