中国经济已不再处于高速增长的时代，现在称之为“新常态”。互联网经济也类似，从由人口红利驱动的高速增长时代进入体验升级时代。

去年，屠呦呦获得诺贝尔医学奖，成为中国本土科学界的第一人

编者按：本文发布于谷歌博客，原文题目《Announcing YouTube-8M: A Large and Diverse Labeled Video Dataset for Video Understanding Research》

Kaggle 联合创始人兼 CTO Anthony Goldbloom 在 Quora 上公开回答问题 ，内容涉及了 数据科学、Kaggle 入门方法等。机器之心整理了他回答的所有问题。

TensorFlow是Google基于DistBelief进行研发的第二代人工智能学习系统，被广泛用于语音识别或图像识别等多项机器深度学习领域。其命名来源于本身的运行原理。

如今随着计算机性能的不断提高，深度学习技术也在飞速进步，开始涉及到越来越多的应用领域。

很多现在看起来十分超前的“ 黑科技” 并不是一蹴而就的。

在新兴科技高速发展的今天，各个技术风口你方唱罢我登场，把我们裹挟其中，无论是创业者，还是大公司的决策人，都需要时刻判断趋势。

本文是 硅谷王川：深度学习有多深?发散的大脑(22) 的续篇。

新浪科技讯 北京时间9月30日早间消息， 谷歌 周四宣布，将重新命名B2B云计算业务的品牌，并通过人工智能技术去优化企业应用。谷歌此举是为了更好地在云计算领域与 亚马逊 和 微软 等对手展开竞争。

　　血管植入本不是一项太难的手术，然而对于儿童而言，随着不断长大，人造血管却还是保持着原来的大小。
　

本周三，Google发布新版神经机器翻译(GNMT)系统，并表示使用了最先进的训练技术，翻译质量会有较大提升。

Google最新宣布发布谷歌神经机器翻译(GNMT：Google Neural Machine Translation)系统，在官方博客中Google称该系统使用了当前最先进的训练技术，能够实现到当下机器翻译质量上最大的提升。

美国纽约时间 9 月 28 日，五大科技巨头：Facebook、亚马逊、谷歌、IBM、微软联合成立了一个名为“AI 伙伴关系”(Partnership on AI )的非盈利性组织，旨在研究和形成 AI 领域最好的技术实践，促进公众对 AI 的理解，并作为一个公开的平台来讨论、参与 AI 本身及其影响。

网易科技讯9月28日消息，“数据是新的石油吗?”在2012年的时候，《福布斯》杂志在一篇文章中引述了这句一位大数据支持者的提问。时间转瞬飞逝到了2016年，大数据潮流涌去，又掀起了名为“深度学习”(deep learning)的巨浪，我们从《福布斯》那儿再次听到了更为明确的答案：“数据是新的石油!”