针对 30 多本深度学习和神经网络书籍，我们（AI Optify 数据团队）使用不同指标（比如，在线评价、打分、所涉主题、作者影响力、出版年份、社交媒体是否提及等）训练机器学习算法，为每本书打分、排名。读者可能会喜欢我们的推荐，因为这份榜单基于数据并且客观。排名靠前的九本书如下。

【导读】硅谷银行的数据显示2017年的风险投资将继续缩减，与之相对的一些众筹平台将增长，而初创公司将需要更长的时间筹集资金。那么，2017年有哪些值得关注的投资趋势？硅谷的顶级投资人都在关注什么技术趋势？2017年是“科技泡沫”破灭的时间点吗？本文带来了几位硅谷著名风投公司合伙人的洞察。

2016年12月24-25日，全国高校(高职)大数据师资培训班第一期在南京圆满落幕，来自上海、江苏、重庆、贵州、河南、陕西、山东等全国各地近百所高校的200多名老师参加了此次培训。早在报名期间，其关注就呈火爆之势，400多名老师报名参加，虽然通知参加的老师只有150人，但是现场人数仍然远超过200人，会场爆满，气氛热烈。

不需要追求高销量，只需要提供旗舰产品，成为新功能掌控者，Google 就可以成为消费电子巨头。

近期，Yoshua Bengio 在加拿大多伦多大学 Distinguished Lecture Series 面向计算机及工程方向的硕博研究生进行了一次题为「从深度学习到人工智能（From Deep Learning to AI）」的学术研究方向指导讲座，机器之心技术分析师 Joshua Chou 亲历了这个讲座，并对其中的关键内容进行了梳理和总结。

2016 年，人工智能被报道了很多次，不只是因为谷歌人工智能程序战胜世界顶级围棋手李世乭。机器战胜人类引发巨大反响，有的人兴奋，有些人满是焦虑，所有人都设想——人工智能的目标是达到「人类智力水平」，或像一些人所预测的「超级智能（superintelligence）」。

希望研究人员们继续为量子计算而战，也敢于面对政治震动带来的后遗症。

英国风投公司 MMC（MMC Venture）调研全英人工智能创业公司的发展状况，对公司的具体领域、研究方向和资金状况以及面临的挑战进行了分析，是一篇了解英国人工智能创业公司全景的好文章。

　　2 月 17 日，中国人工智能学会、中国工程院战略咨询中心主办，今日头条、IEEE《计算科学评论》协办的 2016 机器智能前沿论坛暨 2016 BYTE CUP 国际机器学习竞赛颁奖仪式在中国工程院举办。

Google 最早的员工中只有6名仍在这家互联网巨头工作——包括创始人拉里·佩奇 Larry Page 和谢尔盖·布林 Sergey Brin。一些早期的 Google 员工已经成为企业家，还有一些现在是天使投资人，另一些幸运的成为了其他科技公司的高管，还有几个员工已经退休。

　　微软至少从25年前就开始对人工智能展开投资，而随着新一代聊天机器人Zo、Cortana Devices SDK和Skills Kit，以及各种智能工具包的推出，这份愿景正在逐渐变成现实。
　

《经济学人》日前就发表长文对 DeepMind 之于谷歌以及 Alphabet 的重要意义进行了一番剖析。该刊认为，谷歌斥重金收购的 DeepMind 如今已经成为了全球 AI 领域的一个金字招牌，而这一品牌效应将帮助谷歌吸引到最顶尖的 AI 人才，甚至在这一竞争中先声夺人。

2016年版的《自然》年度十大人物于12月19日公布了，这是《自然》选出的在今年对于科学产生了重大影响的十个人。“今年的名单突显了来自全球各地的研究人员，在天文学，生殖生物学和少数族裔在科学领域的权利方面做出了自己的贡献。”Richard Monastersky，《自然》的特写编辑表示，“2016年《自然》十大科学人物是一个多元化的群体，他们都在今年的重大...

小扎最近宣布完成了他的年度目标：家庭 AI 助手 Jarvis。这是一个自制的亚马逊 Alexa 服务，由扎克伯格一手打造完成。在这篇文章中，你可以了解到一名日理万机的 CEO 是如何利用个人时间调试完成这个年度小目标的。虽然它已经非常聪明，但偶尔……还是会出点小岔子啦。雷锋网编译，未经许可不得转载。

互联网开始了下半场，是最近比较热的话题。Keso写了一篇相当不错的文章，我不认为互联网到了下半场，但是的确有很多必须注意的坏消息，这些坏消息会对互联网的未来有巨大的影响。当然，好消息也还是有的。