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如何更好实现人机交互

[日期:2019-07-16] 来源:企业网D1Net  作者: [字体: ]

人工智能悄然成为最受期待的新一代数字技术,创新工场创始人李开复就曾公开表示过,在这个时代,最要紧的便是执行力、产品质量、速度和数据。目前,中国市场正在迅速向新产品和新范式展开怀抱,巨大市场体量产生的海量数据成为了人工智能发展的温床。随着AI的迅猛发展,必将革新现有的交互方式,不在局限于屏幕之中,GUI图形用户界面将会演化为VUI语音用户界面,人机对话将成为AI中一个重要领域。Gartner称,2020年85%的客服将被人工智能取代,事实上,已经有很多AI客服走上工作岗位。

 

早前,谷歌相关领域学者总结出VUI的六大基本原则,确保用户语音交互能够连贯持续,协助实现以用户为核心的人机交流对话。而近日,竹间智能工程师张程也在某次峰会中公开表示,人机交互,不是仅限于语音识别。单纯的语音识别不是交互,它仅仅是将语言变成文字而已。要做一个传统意义上的人工智能,要求能读懂、看懂和听懂,还需要具备情感记忆的机器人并不是一件简单的事情。对于用户而言,人机交互是获取体验的最直接的途径。对此,如何选择AI机器人做好人机交互,需要从以下4个维度考虑:

 

1. 是否具备沟通能力。智能的机器人员工需要具备识别用户情感、情绪能力,将机器人当做人来理解,建立颗粒度更细致的体系,能够实现文字、表情、声音等综合性的多模态情感情绪识别;

 

2. 是否理解用户用途——自然语言理解。颗粒度越细致,越能完成更多功能。其次,对话更加关注口语处理,如某些特定场景的应用等,嵌入上下文对话,实现自然语言理解;

 

3. 是否理解用户用途——自然语言交互。能够与用户实现交互,并实现定制行命名实体,满足某种特定需求;

 

4. 是否具备多轮对话能力。结合语音作外呼和内呼使用,灵活配置各种场景的多轮对话。

 

有人曾质疑,人机对话更像是机器在做选择题,由于预先在其语言库中内置特定问题的多项答案,提问者的问题包含在已有的问题库中方能实现。诚然,大部分人机对话止步如此,但是对于开发者而言,人机对话系统已然很复杂,在每一步都可能出错的情况下,完成用户任务,对此,目前大部分的语音识别,都会根据用户问题在其语言库中查找提供现有结果中最好的回答。相信不久之后,更加精进的人工智能能够效仿和人类一样古老的对话法则,从更深层次的技术角度实现人机交互。

 

结语

人机交互的概念日久弥新,大数据、算法和算力三方面的迅猛发展,语音机器人层出不穷,不难察觉,人机交互将会掌控大部分市场,对话才是用户体验的关键,而用户是未来市场的核心!

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